Поиск
Найдено: 35
39 мин🧠 Почему нейросети обязаны быть огромными: всеобщий закон робастности Себастьена Бубека
1ч 28м🧪 Полный гид по Pytest: от основ до автоматизации с ИИ
20 мин🧠 Тупик масштабирования ИИ: почему Кильхер не верит в вычислительный кризис
29 мин🧩 Янник Кильхер объяснил феномен гроккинга на алгоритмических датасетах OpenAI
1ч 15м🌪 Как теория хаоса и неточные вычисления спасут климатические модели
2ч 06м🧠 Иллюзия эмерджентности: почему мы не понимаем нейросети
45 мин🌡 Оптимизация стратегий в RL: три метода оценки градиента от Stanford Online
1ч 18м🧠 Scaling laws в 2025 году: Уроки DeepSeek, MiniCPM и Cerebras
1ч 06м📊 Рори Джонстон: «Летом 2022 года потребители платили $180 вместо $120 за баррель»
39 мин🤖 Ауке Виггерс о нейросетевом сжатии данных и будущем видеотрансформеров
1ч 03м🧠 Дэвид Ха: «Интеллект — это результат ограничений, а не избытка ресурсов»
26 мин🎮 NVIDIA GTC'21, открытый симулятор MuJoCo и нейросети в Google Sheets
59 мин🛠 Мринал Манохар: «Блокчейн станет ремнем безопасности для искусственного интеллекта»
1ч 12м🧠 Как искусственный интеллект демонтирует монополию элитарных университетов на знания
1ч 15м🏎 Как бесконечно широкие нейросети превращаются в гауссовские процессы
1ч 18м📐 Тобиас Колдинг об анализе: разница между поточечной и равномерной сходимостью
1ч 21м📉 Лектор из Стэнфорда: «Нейросети превзошли JPEG и BPG»
57 мин🌐 Минчи Цзян: «Графики метрик скрывали реальные слепые зоны агента»
56 мин🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
1ч 17м🎯 Проклятие размерности: как Стивен Бойд ускоряет оптимизацию в 10 000 раз?
1ч 19м🎓 Стивен Бойд об оптимизации: «Эллипсоиды — универсальные аппроксиматоры»
1ч 30м🧠 Саймон Корнблит из GoogleAI об архитектуре SimCLR и будущем компьютерного зрения
34 мин🎭 Как исследователи NVIDIA излечили вариационные автоэнкодеры от хронической размытости картинок
56 мин🧠 Как нейросеть SIREN кодирует 3D-пространство и графику через синус
1ч 26мСтэнфорд о создании LLM: «Архитектура и гиперпараметры»
1ч 26м🏗 Как обучают современные модели: архитектурный консенсус
45 мин🌡 Стэнфорд: три способа научить ИИ принимать решения через оценку градиента
4ч 14м🧠 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о Рулиаде и ИИ
45 мин🎛 Как графовые нейросети находят непредвиденные аномалии на коллайдере
1ч 05м📚 Климатические модели и реальность: интервью с физиком Стивеном Куниным
1ч 05м📚 Стивен Кунин: почему климатическая наука стала слишком политизированной
1ч 40м🔍 Кристоф Мольнар о кризисе «черных ящиков» и будущем интерпретируемого машинного обучения
1ч 05м🌊 Fourier Neural Operator for Parametric Partial Differential Equations (Paper Explained)
1ч 05м🧠 Законы масштабирования LLM: от теории Вапника до 30 триллионов токенов
1ч 42м🧠 Джон Делони и Джордан Питерсон о преодолении одиночества и детских травм