Поиск

Найдено: 46

1ч 17м
📊 От RNN к LSTM: как ИИ научился не забывать прошлое
Stanford Online · 04.03.25
1ч 20м
📉 Кризис оценки ИИ: почему современные бенчмарки лгут?
Stanford Online · 04.06.25
31 мин
🧩 Янник Килчер разобрал метод ALiBi для экстраполяции контекста трансформеров
Yannic Kilcher · 02.09.21
36 мин
🚀 Как Allen Institute for AI открывает «черный ящик» LLM с помощью проекта OLMo
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 04.03.24
47 мин
🥪 Мэйри Эйткен: «Страхи об уничтожении человечества ИИ — лишь отвлекающий маневр»
The Royal Institution · 09.11.23
1ч 44м
🏗 Ян Дюбуа о создании LLM: почему данные и системы важнее архитектуры
Stanford Online · 27.08.24
50 мин
🛡 Coercing LLMs to Do and Reveal (Almost) Anything with Jonas Geiping - 678
The TWIML AI Podcast · 01.04.24
1ч 23м
🌐 Сара Хукер: «Колоссальная часть весов ИИ тратится на компенсацию зашумленных данных»
The TWIML AI Podcast · 16.10.23
35 мин
🧠 Дэн Фу рассказал о применении моделей пространства состояний в языковом моделировании
The TWIML AI Podcast · 22.05.23
2ч 30м
🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
The Cognitive Revolution · 22.12.23
48 мин
🧠 Клара Майстер о Typical Decoding: как сделать ИИ человечнее
Yannic Kilcher · 26.03.22
1ч 21м
🧩 Курс CS236 в Стэнфорде: как ученые оценивают качество генеративных нейросетей
Stanford Online · 06.05.24
47 мин
🚨 Как заставить ChatGPT изрыгать обучающие данные с помощью одного слова?
Yannic Kilcher · 03.12.23
31 мин
🧠 Янник Килчер о методе ALiBi: «Трансформеры теперь могут работать с текстами в 10 раз длиннее»
Yannic Kilcher · 02.09.21
1ч 19м
🧠 Stanford CS336: Как превратить сырой интернет в качественные данные для LLM
Stanford Online · 16.06.25
32 мин
💡 StreamingLLM: как заставить языковые модели работать бесконечно
Yannic Kilcher · 14.10.23
19 мин
🧠 Как простая оптимизация BERT помогла превзойти сложные нейросети
Yannic Kilcher · 03.09.19
1ч 03м
🤖 Фло Кривелло: «Эра одноразового софта и виртуальных сотрудников уже наступила»
The Cognitive Revolution · 22.03.23
33 мин
🔍 Синтетическая чашка Петри: Как микро-модели ускоряют поиск нейросетевых архитектур
Yannic Kilcher · 06.06.20
1ч 16м
💡 Nous Research представила технологию децентрализованного обучения моделей Distro
a16z (Andreessen Horowitz) · 01.10.24
1ч 23м
🚀 Как стартап Imbue планирует изменить ИИ-агентов с помощью 10 000 чипов H100 и оптимизации вычислений
The Cognitive Revolution · 02.12.23
3ч 08м
🚀 P(doom) 70%: Зви Мошовиц о крахе OpenAI и конце политики
The Cognitive Revolution · 21.04.25
58 мин
🎓 Перси Лян: «Цепочки рассуждений в нейросетях могут быть уловкой для продажи токенов»
Stanford Online · 09.03
49 мин
🧠 Грег Брокман: «Codex заберет не рабочие места, а рутинную работу»
The TWIML AI Podcast · 12.08.21
1ч 19м
🧠 Как обучить нейросеть за 20 минут без GPU?
Stanford Online · 23.05.24
2ч 29м
🧠 ИИ, дзен и свобода: как мы будем жить в автоматизированном будущем
Machine Learning Street Talk · 18.11.24
1ч 41м
🎓 Стэндфордский курс CME295: глубокое погружение в архитектуру Transformer
Stanford Online · 17.10.25
1ч 04м
🏷 «Ваш успех не зависит от провала Google»: Как Perplexity планирует перестроить мировой поиск и почему Джефф Безос в них поверил
Raj Shamani · 01.05.25
56 мин
🧠 Как нейросеть SIREN кодирует 3D-пространство и графику через синус
Yannic Kilcher · 21.06.20
1ч 58м
🧭 Лена Войта об информационном горлышке и ловушках зондирования трансформеров
Machine Learning Street Talk · 23.01.21