Поиск
Найдено: 50
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
3ч 53м🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
1ч 16м🔄 Лекция CS231N: как устроены нейросети и алгоритм обратного распространения
1ч 11м🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
1ч 13м🎓 Математика глубокого обучения: как устроен алгоритм обратного распространения ошибки
1ч 17м🔄 Построение нейросетей с нуля: лекция MIT по TensorFlow, Keras и компьютерному зрению
12 мин🏗 Эндрю Ын о Batch Norm: почему смещение «b» становится лишним?
10 мин🔄 Эндрю Ын: «Я почти никогда больше не использую сигмоиду»
1ч 25м🧠 Основы глубокого обучения: от теории к практике
1ч 11м🧠 Stanford CS221: «Искусство обучения глубоких нейронных сетей»
1ч 11м🛠 Эволюция архитектур CNN: путеводитель Стэнфорда по глубокому обучению
1ч 22м🧩 Ширина или глубина: математический спор об архитектуре нейросетей
5ч 48м🍚 Практический гид по PyTorch: от таблиц до BERT
2ч 49м🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
1ч 18м🧠 Математика и практика обучения нейросетей: от теории MIT до работы GPT-4
46 мин🧠 Андре ван Шайк о запуске суперкомпьютера DeepSouth на 100 миллиардов нейронов
3ч 42м🧩 Внутри черного ящика: как ученые взламывают мышление нейросетей
1ч 56м🏆 Миллион за AGI: почему сооснователь Zapier против брутфорса LLM
2ч 25м🛠 Micrograd: как 150 строк кода объясняют работу современных нейросетей
1ч 19м📉 Как Александр Мадри объясняет математику обратного распространения ошибки и концепцию Software 2.0
2ч 37м🧬 Последний экзамен человечества: Дэн Хендрикс о безопасности сверхразума
56 мин🧠 Как нейросеть SIREN кодирует 3D-пространство и графику через синус
1ч🚀 MIT: «Вы не сможете переиграть OpenAI мощностью железа, будьте креативными»
3ч 14м🏠 От коллайдера до Samsung: путь айтишника к Богу и Python
38 мин📊 Исследование Google Brain: как правильно настроить on-policy RL-агента
10 мин📈 Эндрю Ын: «Почему нейросети взлетели именно сейчас?»
2ч 16м🧬 Отказ от целей: как открытая эволюция приведет к AGI
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
56 мин🧠 Янник Кильчер: «SIREN — это революция в представлении сигналов»
1ч 11м🔄 Stanford CS231N: почему рекуррентные нейросети снова становятся актуальными
1ч 20м📐 Лекция CS236 в Стэнфорде: переход от байесовских сетей к глубоким генеративным моделям
21 мин🧱 Аналоговый Redstone: как Янник Кильчер реализовал алгоритм обратного распространения ошибки в Minecraft
3ч 28м🚀 Иллюзия разума: математика и архитектура современных LLM
11 мин🐾 Как работает Softmax: математика и логика мультиклассовых нейросетей
1ч 11м🎓 Stanford CS224N: Анализ CNN и TreeRNN в обработке естественного языка
33 мин🔍 Синтетическая чашка Петри: Как микро-модели ускоряют поиск нейросетевых архитектур
15 мин🧠 Интуиция Backpropagation: как работают шесть ключевых уравнений нейросети
54 мин🚀 Сооснователь OpenAI Войцех Заремба о будущем робототехники и нейросетей
3ч 22м🚀 Как приручить GPU: руководство по конвейерному параллелизму
31 мин🌟 Пейдж Бейли на AI Dev 25: Полное руководство по Gemini 2.0, Imagen 3 и Veo 2
1ч 16м🏭 Lecture 23: Introduction to Machine Learning
1ч 05м🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
1ч 19м🧠 «Магия» Word2Vec: Преподаватель Стэнфорда о том, как обучаются языковые модели
1ч 19м⚙ Кристофер Мэннинг: Как векторы слов понимают смысл и контекст
2ч 02м🧠 Взлом черного ящика: как увидеть алгоритмы внутри нейросетей
32 мин🧠 Возможен ли бэкпроп в мозге? Разбор гипотезы Джеффри Хинтона
56 минРама Рамакришнан: «Как глубокое обучение меняет мир»
41 мин⚙ Янник Килчер о LLaMA: «Инженерный триумф, ограниченный лицензией»
30 мин🧬 Янник Килхер о слоях EvoNorm: «Это поиск на стероидах для конкретных задач»
52 мин🚀 Маркус Нагель из Qualcomm о квантовании трансформеров и оптимизации ИИ для мобильных устройств