Поиск
Найдено: 50
18 мин🏛 Разбор классических нейросетей: Как устроены LeNet-5, AlexNet и VGG-16
46 мин🧠 Яник Килчер о статье AlexNet: «Это начало революции глубокого обучения»
2ч 54м💥 От геймерских видеокарт до монополии: история железного сердца ИИ
26 мин📉 Как NVIDIA прошла путь от банкротства до капитализации $4 трлн
26 мин📉 NVIDIA: как ставка на видеоигры создала империю за $4 трлн
21 мин🔌 Аналоговый ренессанс: почему кремний уступает место физике токов
42 мин🧠 Илья Суцкевер о споре с Лекуном, галлюцинациях GPT и будущем демократии
1ч 21м🧠 Как глубокое обучение помогает нейробиологам понять механизмы работы мозга
1ч 05м🧠 Что увидел Илья Суцкевер: История создания и раскола OpenAI
31 мин🎓 Почему глава NVIDIA считает страдания своей главной суперсилой?
57 мин👑 Джеффри Хинтон об ИИ: «Мы до конца не понимаем, что именно построили»
2ч 15м🚀 Nvidia: От игровых видеокарт до архитектора цифровой реальности
16 мин🧬 Лекс Фридман: «AlphaFold 2 — величайший прорыв в истории ИИ»
2ч 06м🧠 Иллюзия эмерджентности: почему мы не понимаем нейросети
1ч 03м🎮 «Все, что движется, станет роботом»: Дженсен Хуанг о будущем NVIDIA и ИИ
1ч 29м🎲 Дженсен Хуанг: «Никто в здравом уме не стал бы основывать компанию, зная, насколько это больно»
11 мин🧠 Джеффри Хинтон: «Мы создаем цифровых существ, которые будут намного умнее нас»
19 мин🏆 Юрген Шмидхубер против Джеффри Хинтона: Спор об истинных авторах глубокого обучения
2ч 55м🤖 Почему ИИ обманывает: инженерный подход к безопасности алгоритмов
39 мин🧠 Почему нейросети обязаны быть огромными: всеобщий закон робастности Себастьена Бубека
44 мин🧠 Грейс Хакинс о кризисе понимания: «Данные могут подвести нас, если мы забудем, зачем нужна наука»
1ч 08м🎙 Как ИИ видит движение: лекция Руохана Гао по Video Understanding на CS231n
1ч 11м🛠 Эволюция архитектур CNN: путеводитель Стэнфорда по глубокому обучению
1ч 02м👁 Фей-Фей Ли: «Мы находимся в периоде глобального потепления ИИ»
1ч 37м🧠 Илья Суцкевер о природе разума, триумфе глубокого обучения и этике AGI
47 мин🌌 Фэй-Фэй Ли и Джастин Джонсон: «Пространственный интеллект — это фундамент будущего»
44 мин🚀 Фей-Фей Ли: «AGI не будет полным без пространственного интеллекта»
38 мин🤖 Команда Y Combinator: «Изучение программирования — ключ к мышлению основателя»
34 мин☕ Дженсен Хуанг: «ChatGPT — это момент iPhone для индустрии ИИ»
1ч 30м🧠 [D] Pro · Хинтон × DOAC
38 мин🚗 Профессор Амнон Шашуа: «Камера — самый дешевый и богатый источник данных для беспилотника»
38 мин🚀 Сенсоры, грузовики и Edge Compute: Как Samsara строит фундамент для революции физического ИИ
1ч 36м🧠 Илья Суцкевер: «Мы возвращаемся из эпохи масштабирования в эпоху исследований»
1ч 48м💥 Джеффри Хинтон и Фей-Фей Ли о будущем ИИ: от экзистенциального страха до экономики достоинства
1ч 08м🚀 Дарио Амодеи: «Кодинг умирает, а на мир надвигается ИИ-цунами»
15 мин👑 Битва за ИИ: почему Google и Amazon создают собственные чипы
20 мин🤖 Джеффри Хинтон: «ИИ станет умнее нас и будет бессмертным»
59 мин🧠 Педро Домингос: «Современный успех ИИ — это локальный оптимум, а не финал»
39 мин🌍 Geospatial Machine Learning with Kumar Chellapilla - 607
51 мин🎨 Ричард Джанг из Adobe: «Текст — слишком громоздкий инструмент для творчества»
59 мин🎨 От «Всё везде и сразу» до Gen-2: Как Runway меняет индустрию кино
56 мин📈 Майкл Бронштейн о Graph ML в Twitter: от поиска треугольников до борьбы с раком
31 мин🛠 Как ускорить ИИ-разработку: уроки full-stack оптимизации от NVIDIA и Nebius
27 мин🧠 История сверточных сетей: от забытых патентов до революции ImageNet
20 мин🧠 Тупик масштабирования ИИ: почему Кильхер не верит в вычислительный кризис
25 мин📉 Исследование ImageNet v2: почему нейросети ошибаются на новых данных
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
20 мин🎓 Дарио Амодеи: «Модели за $10 млрд появятся к 2025 году»
36 мин🎪 Как библиотека PyTorch 3D ускорила обучение нейросетей с двух недель до трех часов
1ч 12м🧠 Как искусственный интеллект демонтирует монополию элитарных университетов на знания