Поиск

Найдено: 31

46 мин
🏰 Пол Лессар о кризисе бенчмарков и математической строгости в ИИ
Machine Learning Street Talk · 16.07.25
37 мин
🧠 Франсуа Шаард: «Рекурсия — это способ заставить 7-млн модель думать лучше, чем GPT-4»
Y Combinator · 01.05
39 мин
🤖 Кэл Ньюпорт о GPT-6 Astra: почему «скрытое мышление» ИИ пугает экспертов
Deep Questions with Cal Newport · 10.09
38 мин
🗝 AI Explained: «Последние три месяца в OpenAI были сущим адом»
AI Explained · 01.10
1ч 20м
🤖 Ноам Браун о рое из 10 000 агентов, решении проблемы Навье — Стокса и рисках RSI
Dwarkesh Patel · 17.09
2ч 54м
🤖 Восемь лет до сингулярности: как ИИ построит «Потемкинскую деревню»
80,000 Hours · 08.07.25
49 мин
🔓 Илья Шумайлов: «Мы получили универсальный джейлбрейк, вскрывающий мысли нейросетей»
Machine Learning Street Talk · 22.08
1ч 09м
🎓 Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 1 | Course Overview
Stanford Online · 03.08
35 мин
🧠 Взлом «мыслей» ИИ, математический прорыв Claude и исход лидеров из Google
Wes Roth · 12.08
2ч 25м
🧠 Ситуативная осведомленность ИИ: как модели учатся нас обманывать
The Cognitive Revolution · 16.10.24
3ч 02м
🔍 Рентген для нейросети: как Нил Нанда ищет скрытые мысли ИИ
80,000 Hours · 08.09.25
1ч 16м
📝 Сандер Шульхофф: «Автоматизация промптов уже побеждает экспертов-людей»
The Cognitive Revolution · 09.07.24
2ч 10м
🎭 ИИ научился обманывать: как модели саботируют тесты безопасности
The Cognitive Revolution · 18.09.25
3ч 06м
🤖 Искусство обмана: почему ИИ начнет скрывать свои цели
80,000 Hours · 03.12.25
2ч 10м
🕵 Стратегический обман: как ИИ учится манипулировать разработчиками
The Cognitive Revolution · 18.09.25
2ч 03м
🤖 Иллюзия автономии: почему будущее ИИ-агентов за жестким кодом
The Cognitive Revolution · 18.09.24
3ч 18м
🚀 «Притворное выравнивание»: почему ИИ лжет, чтобы выжить, и как его остановить
The Cognitive Revolution · 20.02.25
1ч 48м
🏗 Стэнфорд CME295: Как работают Mixture of Experts и механизмы памяти в LLM
Stanford Online · 17.10.25
1ч 47м
🧠 DeepSeek R1 против OpenAI o1: как алгоритм GRPO изменил правила игры в ИИ
Stanford Online · 14.11.25
1ч 47м
🧠 Стэнфорд CME295: Как алгоритм GRPO и DeepSeek R1 изменили логику нейросетей
Stanford Online · 14.11.25
1ч 03м
🧠 Шикхар Мурти о возможностях LLM: рассуждения или запоминание?
Stanford Online · 04.03.25
1ч 12м
🚀 Карина Нгуен из OpenAI: «В будущем интерфейсы программ будут генерироваться на лету под каждого пользователя»
Stanford Online · 29.04.25
1ч
👓 Почему большие языковые модели теряют информацию в длинных текстах
Machine Learning Street Talk · 08.03.25
1ч 19м
📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
Stanford Online · 04.03.25
1ч 19м
🤖 Арчит Шарма о будущем LLM: как обучают ChatGPT?
Stanford Online · 04.03.25
1ч 06м
🧠 Дэнни Чжоу из Google DeepMind: как большие языковые модели на самом деле учатся рассуждать
Stanford Online · 21.05.25
1ч 32м
🍓 Профессор Суббарао Камбхампати: «Мы перешли от галлюцинаций ИИ к газлайтингу»
Machine Learning Street Talk · 23.01.25
3ч 05м
🧠 От чат-бота к агенту: инженерный подход к LLM
freeCodeCamp.org · 07.07
1ч 23м
🔬 Elicit: как превратить хаос научных статей в структурированные данные
The Cognitive Revolution · 03.04.24
14 мин
🚀 Уэс Рот: «Qwen 3 — неожиданный прорыв, который обходит o3-mini и Gemini»
Wes Roth · 28.04.25