Поиск
Найдено: 24
46 мин🏰 Пол Лессар о кризисе бенчмарков и математической строгости в ИИ
37 мин🧠 Франсуа Шаард: «Рекурсия — это способ заставить 7-млн модель думать лучше, чем GPT-4»
2ч 54м🤖 Восемь лет до сингулярности: как ИИ построит «Потемкинскую деревню»
2ч 25м🧠 Ситуативная осведомленность ИИ: как модели учатся нас обманывать
3ч 02м🔍 Рентген для нейросети: как Нил Нанда ищет скрытые мысли ИИ
1ч 16м📝 Сандер Шульхофф: «Автоматизация промптов уже побеждает экспертов-людей»
2ч 10м🎭 ИИ научился обманывать: как модели саботируют тесты безопасности
3ч 06м🤖 Искусство обмана: почему ИИ начнет скрывать свои цели
2ч 10м🕵 Стратегический обман: как ИИ учится манипулировать разработчиками
2ч 03м🤖 Иллюзия автономии: почему будущее ИИ-агентов за жестким кодом
3ч 18м🚀 «Притворное выравнивание»: почему ИИ лжет, чтобы выжить, и как его остановить
1ч 48м🏗 Стэнфорд CME295: Как работают Mixture of Experts и механизмы памяти в LLM
1ч 47м🧠 DeepSeek R1 против OpenAI o1: как алгоритм GRPO изменил правила игры в ИИ
1ч 47м🧠 Стэнфорд CME295: Как алгоритм GRPO и DeepSeek R1 изменили логику нейросетей
1ч 03м🧠 Шикхар Мурти о возможностях LLM: рассуждения или запоминание?
1ч 12м🚀 Карина Нгуен из OpenAI: «В будущем интерфейсы программ будут генерироваться на лету под каждого пользователя»
1ч👓 Почему большие языковые модели теряют информацию в длинных текстах
1ч 19м📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
1ч 19м🤖 Арчит Шарма о будущем LLM: как обучают ChatGPT?
1ч 06м🧠 Дэнни Чжоу из Google DeepMind: как большие языковые модели на самом деле учатся рассуждать
1ч 32м🍓 Профессор Суббарао Камбхампати: «Мы перешли от галлюцинаций ИИ к газлайтингу»
1ч 23м🔬 Elicit: как превратить хаос научных статей в структурированные данные
14 мин🚀 Уэс Рот: «Qwen 3 — неожиданный прорыв, который обходит o3-mini и Gemini»
29 мин🧠 Как Tree of Thoughts превращает LLM в алгоритмы поиска