Поиск
Найдено: 50
2ч 37м🧬 Последний экзамен человечества: Дэн Хендрикс о безопасности сверхразума
1ч 20м📉 Кризис оценки ИИ: почему современные бенчмарки лгут?
2ч 40м🤖 Конец эпохи масштабирования: куда движется глобальная ИИ-индустрия
2ч 24м🌐 Анатомия Zamba: как скрестить Mamba и внимание на мобильных устройствах
56 мин🎓 Ан Малайети из a16z: «Модель — это не продукт, а транзистор для новых решений»
1ч 24м🛠 Ян Дюбуа рассказал о скрытых ловушках тестирования LLM
1ч 04м🏗 Разреженная смесь экспертов: детальный разбор архитектуры Mixtral 8x7B
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
49 мин🧮 «Любая экспонента — это сигмоида»: Саяш Капур об иллюзиях ИИ-индустрии
1ч 44м🏗 Ян Дюбуа о создании LLM: почему данные и системы важнее архитектуры
27 мин🧠 Али Годси: «Data Intelligence — это путь к демократизации ИИ»
52 мин🧠 От Трансформеров к Jamba: Шохам о будущем корпоративного ИИ и Maestro
45 мин🧠 Люк Зеттлмайер: «Alignment — это не обучение новому, а раскрытие того, что ИИ уже знает»
18 мин📉 Как фреймворк RouteLLM сохраняет качество GPT-4 при радикальном снижении затрат
19 мин🎓 Почему нейросети галлюцинируют? OpenAI нашла решение проблемы «уверенной лжи»
12 мин🌌 Вес Рот о GPT 4.1: «Сверхмассивная черная дыра» OpenAI и прыжок в науку
13 мин🚀 Plot Twist в индустрии ИИ: как новые открытые модели OpenAI догнали лидеров
11 мин🧩 Уэс Рот: «GPT-4o mini — это ключ к созданию Общества Разумов»
25 мин🧠 OpenAI представила GPT-4o: почему модель «Omni» называют революцией в интерфейсах и «кусочком AGI»
25 мин🧬 Патрик Льюис: «RAG делает ответы ИИ верифицируемыми»
24 мин🏢 Почему крупные корпорации боятся внедрять генеративный искусственный интеллект
5ч 29м🛡 Изнанка ИИ-гонки: почему инженеры боятся собственного сверхразума
49 мин📊 Аджея Котра: «Мы можем случайно обучить ИИ обманывать людей»
1ч 44м🎯 Как победить контаминацию: миссия LMArena по созданию надежного ИИ
44 мин📈 BloombergGPT: как обучить LLM на 50 миллиардов параметров для финансового сектора
3ч 53м🧠 Изнанка OpenAI: цена безопасности в эпоху экспоненциального ИИ
31 мин🤖 Индустрия на пороге 2026: как агенты и новые методы оценки меняют AI-разработку
1ч 05м📉 Как молодым специалистам выжить в эпоху бесконечных ИИ-стажеров
1ч 50м🌌 Робин Хэнсон об ИИ: «Цифровой разум потребует уважения и отдыха»
1ч 16м💡 Nous Research представила технологию децентрализованного обучения моделей Distro
2ч 30м🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
58 мин🛡 Поло Чоу: «Безопасность ИИ ломается внезапно и катастрофически»
1ч 51м🧠 Трехэтапный фреймворк автоматизации бизнеса: Как заставить ИИ работать на вас
1ч 11м🧠 Иман Мирзаде из Apple: «Мы строим самолёт, чтобы долететь до Луны»
1ч 14м🚀 Логан Килпатрик о стратегии OpenAI: от GPT Store до будущего AGI
1ч 47м🎓 Стэнфордский CME295: как на самом деле обучаются современные LLM — от претрейна до LoRA
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
1ч 32м🗣 Марек Козловский о суверенном ИИ: «Американские модели деградируют в поддержке малых языков»
2ч 07м🤖 Гонка за AGI: от экономики изобилия до взлома Slack
2ч 07м🛡 Взломать Slack ради AGI: геополитика и скрытые пробелы нейросетей
52 мин🚕 Как Tesla уничтожает Waymo за счет масштаба производства и отказа от лидаров
1ч 22м📱 Google против GPT-4 и взлом iMessage: подробности от The Vergecast
1ч 28м🏪 Основатели Anon Labs о бенчмарках Vending Bench и Anton FM
1ч 19м📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
1ч 19м🤖 Арчит Шарма о будущем LLM: как обучают ChatGPT?
1ч 14м🔄 Как устроен посттренинг языковых моделей: от SFT до RLHF
31 мин🚀 Уэс Рот разобрал сильные стороны Llama 3 и философию Марка Цукерберга
1ч 49м🎯 Афшин и Шервин об эволюции оценки LLM: от человеческой разметки до агентов-симуляторов
41 мин🚀 Ник Фрост из Cohere: почему погоня за AGI мешает созданию полезного искусственного интеллекта
1ч 46м🎯 Хамель Хусейн: «Эвалы — это самый высокорентабельный навык в разработке ИИ»