Поиск
Найдено: 50
2ч 33м🛠 От линейных цепочек к Flow Engineering: как эволюционирует RAG
1ч 36м🧩 Как устроен RAG: от базовой архитектуры до продвинутого расширения запросов
1ч 39м🧠 Гайд по RAG и MCP: как соединить ИИ с вашими данными и инструментами
1ч 50м💡 Как создать RAG-чат-бот на JavaScript и Next.js: полное руководство
57 мин🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
1ч 13м🧪 Патрик Льюис: «GPT-4 — это не оракул для оценки RAG-систем»
40 мин🛠 Как запустить RAG в продакшн без разорения на облачной инфраструктуре?
25 мин🧬 Патрик Льюис: «RAG делает ответы ИИ верифицируемыми»
1ч 13м📊 «Enterprise-поиск сложнее Google»: Патрик Льюис о корпоративных ИИ-системах
1ч 08м🧬 Джордж Сивулка: «RAG не работает, будущее за Scaling at Inference»
1ч 49м🧠 Как RAG, Tool Calling и агенты связывают LLM с реальным миром: лекция CME295 в Стэнфорде
1ч 49м🧠 От RAG до автономных агентов: лекция Stanford CME295 о будущем LLM
4 минКак построить RAG-чат-бот за 5 минут: инструкция от NVIDIA
26 мин🏛 Как запустить ИИ в продакшен: уроки BlackRock по созданию безопасных агентов и RAG-систем
1ч 08м🚀 Джордж Сивулка о будущем ИИ: «RAG — это фугаззи, а xAI обгонит OpenAI»
57 мин🤖 Джей Аламмар: «LLM — это новые примитивы для решения задач»
45 мин🛑 Шрея Раджпал: «Оценивать ИИ с помощью самого ИИ небезопасно»
2ч 03м🤖 Иллюзия автономии: почему будущее ИИ-агентов за жестким кодом
11 мин🤖 7 ключевых концепций ИИ от IBM: от автономных агентов до супер-интеллекта
1ч 02м🛠 Эд Ануфф из DataStax: «Векторные БД повторят путь MongoDB и формата JSON»
56 мин📱 Аарон Леви о будущем SaaS: почему ИТ-департаменты превратятся в HR-отделы для ИИ-агентов
1ч 11м🔄 Итан Смит о тактиках вывода продуктов в рекомендации ChatGPT
4 мин🏗 Как создать RAG-чат-бот за 5 минут без GPU
1ч 17м💡 Как адаптировать LLM: от обучения инструкциям до RAG
1ч 26м🚀 Антон Тройников о Chroma: «Мы строим базу данных для информации, которая никогда не была вычислимой»
1ч 40м🚀 Барыш Гюльтекин из Snowflake: Почему ИИ-агенты заменят традиционную бизнес-логику
1ч 49м🧱 Beyond LLM: Стэндфордский гайд по созданию агентных систем в 2025 году
1ч 14м🤖 Технологии LLM и RAG в MIT: как работают современные языковые модели
41 мин🧠 Партнеры Y Combinator обсудили влияние GPT-4o и Gemini на стартапы
23 мин🌐 Как научить ИИ видеть и слышать: секреты контрастивного обучения
1ч 16м🧬 Пять ключевых исследований ИИ по версии Y Combinator
1ч 03м🛠 Как развернуть серверных ИИ-агентов в продакшене с помощью Amazon Bedrock
39 мин🔄 Атул Део: «Сырая LLM похожа на умного сотрудника в запертой комнате»
1ч 03м🧠 Член совета OpenAI Зико Колтер: «Мы находимся в постархитектурной фазе ИИ»
1ч 51м🧠 Трехэтапный фреймворк автоматизации бизнеса: Как заставить ИИ работать на вас
50 мин🎓 Как экономист Сьюзан Эйти помогла Microsoft запустить Azure и изменила правила Минюста США
41 мин🚀 Ник Фрост из Cohere: почему погоня за AGI мешает созданию полезного искусственного интеллекта
49 мин🚀 Атул Део об AWS Bedrock: «ИИ должен решать реальные задачи»
28 мин🧠 Как семантическое кэширование оптимизирует работу ИИ-агентов
27 мин🌐 Как крупный бизнес покупает AI: барьеры, иллюзии и реальные кейсы
53 мин🛡 Рэндалл Даггс: «ИИ не заменит программистов в ближайшее время»
31 мин🌟 Пейдж Бейли на AI Dev 25: Полное руководство по Gemini 2.0, Imagen 3 и Veo 2
59 мин🌐 Гильермо Рауч: «Модель станет просто деталью реализации сервиса»
1ч 14м⚡ Томас Диттерих на подкасте TWIML AI: границы и будущее больших языковых моделей
1ч 21м🧠 Берналь Хименес Гутьеррес: как архитектура гиппокампа делает ИИ умнее
1ч 10м🔄 Логан Килпатрик: «Рынок ИИ не станет пространством одного победителя»
2ч 30м🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
1ч 41м🛠 Шериф Мансур из Atlassian: «Чат — это универсальный, но часто худший интерфейс для ИИ»
57 мин🧠 Инсоп Сонг: «Агентный ИИ — эволюция языковых моделей»
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»