Поиск

Найдено: 30

3ч 59м
🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
freeCodeCamp.org · 30.01.24
34 мин
🎭 Как исследователи NVIDIA излечили вариационные автоэнкодеры от хронической размытости картинок
Yannic Kilcher · 09.07.20
1ч 16м
🧩 Как работают трансформеры: От self-attention до BERT и Hugging Face
MIT OpenCourseWare · 07.01
2ч 04м
🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
freeCodeCamp.org · 27.05.25
1ч 11м
🛠 Эволюция архитектур CNN: путеводитель Стэнфорда по глубокому обучению
Stanford Online · 02.09.25
15 мин
Янник Кильчер о Neural Cellular Automata: «локальные правила, сложный результат»
Yannic Kilcher · 12.02.20
20 мин
🧠 Тупик масштабирования ИИ: почему Кильхер не верит в вычислительный кризис
Yannic Kilcher · 02.10.21
1ч 11м
🧠 Stanford CS221: «Искусство обучения глубоких нейронных сетей»
Stanford Online · 09.03
48 мин
🧠 Мидо Ассран описал работу предиктивной архитектуры ИИ V-JEPA
The TWIML AI Podcast · 25.03.24
1ч 14м
💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 11м
🎓 Stanford CS224N: Анализ CNN и TreeRNN в обработке естественного языка
Stanford Online · 04.03.25
1ч 08м
🎙 Как ИИ видит движение: лекция Руохана Гао по Video Understanding на CS231n
Stanford Online · 02.09.25
33 мин
🧠 Экзокортекс в облаке: Андрей Карпати о будущем ИИ
Wes Roth · 09.09.24
1ч 06м
🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
Stanford Online · 02.09.25
35 мин
📉 Янник Кильхер проанализировал линейную архитектуру Fastformer
Yannic Kilcher · 26.08.21
40 мин
🌐 Янник Килчер разобрал метод Noisy Student для ImageNet
Yannic Kilcher · 29.07.20
1ч 15м
🎭 Преподаватель MIT объяснил работу Stable Diffusion и CLIP
MIT OpenCourseWare · 07.01
57 мин
🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
Machine Learning Street Talk · 11.08.24
👓 Почему большие языковые модели теряют информацию в длинных текстах
Machine Learning Street Talk · 08.03.25
34 мин
🧠 Янник Килхер разобрал гипотезу трансформеров как универсальных вычислителей
Yannic Kilcher · 16.03.21
1ч 19м
🕰 Мин Дин об эволюции ИИ: от больших языковых к мультимодальным моделям
Stanford Online · 30.05.24
48 мин
🧠 Борис Князев о замене SGD и графовых гиперсетях GHN-2
Yannic Kilcher · 24.11.21
31 мин
🧠 Метод LLaMA Pro: прогрессивное расширение нейросетей без потери старых знаний
Yannic Kilcher · 07.01.24
3ч 28м
🚀 Иллюзия разума: математика и архитектура современных LLM
freeCodeCamp.org · 24.04.25
3ч 29м
🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети
freeCodeCamp.org · 10.04.25
2ч 13м
🚀 Экономика кремния: как физика памяти ограничивает развитие ИИ
Dwarkesh Patel · 29.04
3ч 28м
🧠 Андрей Карпатый: ИИ как инопланетный артефакт и конец биологии
Lex Fridman · 29.10.22
1ч 56м
📊 Как Андрей Карпатый собрал GPT из 200 строк кода
Andrej Karpathy · 17.01.23
31 мин
💥 ResNet: Как skip-connections спасли глубокое обучение от деградации
Yannic Kilcher · 14.07.20
3ч 08м
🏋 Биология адаптации: как на самом деле растут мышцы
Tom Bilyeu / Impact Theory · 06.07.23