Поиск
Найдено: 50
1ч 11м📓 Кэл Ньюпорт: «Блокнот в кармане может заменить вам смартфон и спасти мозг»
1ч 08м📓 Кэл Ньюпорт о вреде цифровых заметок и пользе узкоспециализированных блокнотов
30 мин🛠 Как выжать максимум из GPU: опыт виртуализации от Run.ai
6 мин🎙 Смерть приватности или конец рутины: Тим против ИИ-кулонов
2ч 12м🚀 Быстрее Python в 77 тысяч раз: зачем ИИ-разработчикам Mojo
2ч 23м🚀 Эра верификации: как ИИ меняет экономику доверия
1ч 02м🐦 Кэл Ньюпорт об Илоне Маске: «Он хочет центристской модерации»
59 мин🏆 OpenAI Dev Day 2024: Сэм Альтман о переходе к ИИ-агентам, уровнях AGI и конкуренции с Google
52 мин🏗 Али Роделл из Capital One: „Машинное обучение сегодня — это незрелый софт и ленивый инжиниринг“
1ч 23м🔬 Elicit: как превратить хаос научных статей в структурированные данные
30 мин🌐 Сэм Чаррингтон и Кристина Шао обсудили сквозное машинное обучение в Dataiku DSS
1ч 24м🏗 Логан Килпатрик о трансформации Google: 500 триллионов токенов в месяц и новая эра ИИ-продуктов
2ч 13м🧬 Почему Python стал главным языком современной разработки
23 мин📋 Что произойдет в первые шесть минут после начала ядерной войны?
1ч 10м🧠 Ронен Дар (Run:ai): «Спрос на вычислительные мощности вырос в 100 миллионов раз за 10 лет»
28 мин🛠 ClearML: как автоматизировать хаос в ML-разработке и подружить облака с on-prem
43 мин📈 Эррол Кулмейстер из H&M: «К 2025 году все наши ключевые решения будет усиливать ИИ»
39 мин🌍 Geospatial Machine Learning with Kumar Chellapilla - 607
11 мин🎹 MIT о Music21: как анализировать музыку с помощью кода
11 мин📊 Установление базовой линии для очистки экологических данных в ИИ
19 мин📱 Кришна Шридхар: «В смартфонах уже работает около тысячи ИИ-моделей»
10 мин🗂 Заблуждение блокнота: Кэл Ньюпорт о том, почему идеи ничего не стоят
13 мин⚡ Офис на колесах от The Verge: как Starlink и EcoFlow меняют жизнь в дороге
16 мин🛠 Лучшие ресурсы и курсы по ИИ и машинному обучению в 2025 году
16 мин🚀 ИИ-агенты Skywork: как автоматизировать исследования, презентации и создание подкастов
14 мин💎 Google IO 2025: анонс видеомодели Veo 3, агента Mariner и подписки Ultra
19 мин🚀 Уэс Рот о Nano Banana Pro: «Google выпускает хит за хитом»
10 мин👨 Монарх и Ын: «Точность ИИ-модели не гарантирует спасение жизней»
16 мин🧠 Эндрю Нг о TensorFlow: «Вам больше не нужно реализовывать backprop вручную»
11 мин🍎 Эндрю Ын: Математика и реализация механизма Broadcasting в Python
29 мин🔓 Янник Килчер: OpenAI открывает GPT-3, а Нью-Йорк вводит аудит предвзятости ИИ
20 мин🧠 Забываете прочитанное? Пошаговый протокол конспектирования от Тима Феррисса
47 мин🏗 Диллон Эрб: «Машинное обучение — это дисциплина программной инженерии»
1ч 03м🤖 От S3 до Kubernetes: создание сквозного ML-конвейера в Dataiku DSS
53 мин⚙ От эксперимента к производству: путь ML-моделей в Cloudera
57 мин«Синтетика вместо реальности»: Как Unity ускоряет обучение нейросетей
56 мин📓 Кэл Ньюпорт о ловушках продуктивности, мифах многозадачности и проектировании стиля жизни
1ч 11м🎓 Stanford CS224N: Анализ CNN и TreeRNN в обработке естественного языка
53 мин📉 Руперт Митчелл: «Европейские пенсионные фонды сидят на бомбе в $9 трлн»
1ч 08м🌌 Квантовые деньги, молодые менторы и колонизация Марса: беседа Майкла Нильсена и Тайлера Коуэна
29 мин🏫 Как дипфейки Сидни Суини и TikTok-тренды меняют обучение: прогноз a16z
1ч 22м🛠 Стефан Андреев: «PCA — это входной билет в мир Quant-финансов»
56 мин🧪 Доминик Морриц: «Создавайте меньше, проектируйте больше»
48 мин🤖 Стратегия Google в «эру агентов»: детальный разбор Уэса Рота
1ч 06м💻 Эндрю Ын: «Скорость выполнения — главный предиктор успеха стартапа»
1ч 24м📈 Как Google увеличил использование ИИ в 50 раз за год: Логан Килпатрик о трансформации DeepMind и будущем Gemini
1ч 17м📊 Лекция Стэнфорда CS224N: основы механизма внимания и оценка перевода
1ч 17м🧠 Stanford CS224N: Механизмы внимания и исследовательские проекты в NLP
50 мин🛸 Джоан Ласенби: «Геометрическая алгебра — это единый язык для робототехники и физики»
1ч 59м🚁 Секретная война Дейла Хансона: от полетов над тропой Хо Ши Мина до покушений на Аляске