Поиск

Найдено: 14

1ч 23м
🍦 «NLP пожирает машинное обучение»: Джон Боханнон о трендах индустрии
The TWIML AI Podcast · 06.01.22
1ч 09м
🧠 Как Meta-RL позволяет агентам адаптироваться к новым задачам „на лету“
Stanford Online · 08.12.25
39 мин
🔄 Атул Део: «Сырая LLM похожа на умного сотрудника в запертой комнате»
The TWIML AI Podcast · 31.07.23
1ч 48м
🏗 Стэнфорд CME295: Как работают Mixture of Experts и механизмы памяти в LLM
Stanford Online · 17.10.25
1ч 17м
🧠 Джейкоб Андреас: «Как современные языковые модели учатся рассуждать»
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 17м
💡 Как адаптировать LLM: от обучения инструкциям до RAG
MIT OpenCourseWare · 07.01
1ч 04м
🐘 Разбор GPT-3 от Янника Килчера: архитектура, тесты и иллюзия логики
Yannic Kilcher · 29.05.20
1ч 19м
🤖 Арчит Шарма о будущем LLM: как обучают ChatGPT?
Stanford Online · 04.03.25
27 мин
🗣 Лора Руис о коммуникации ИИ: «Модели не способны общаться в режиме zero-shot»
Machine Learning Street Talk · 06.12.22
1ч 19м
📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
Stanford Online · 04.03.25
20 мин
🌐 Как ИИ меняет лингвистику: спор Эндрю Лампинена с Ноамом Хомским на NeurIPS
Machine Learning Street Talk · 04.12.22
3ч 57м
🤖 GPT-3: Великая иллюзия понимания или статистический фокус?
Machine Learning Street Talk · 28.11.20
35 мин
🌍 Как обучить робота без вознаграждений? Разбор алгоритма Plan2Explore
Yannic Kilcher · 17.05.20
55 мин
🤝 Как Пейдж Бейли и команда Google создавали PaLM-2
The Cognitive Revolution · 29.08.23