← Бринмор Чепмен
Б

Бринмор Чепмен

11 цитат из наших статей · нажмите, чтобы открыть статью-источник
Преподаватель Массачусетского технологического института (MIT), специалист по дискретной математике и теории вероятностей.
«
Существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика.
01:07 · Как математический метод дерева разоблачает ошибки человеческой интуиции
«
Если вы действительно отбросите интуицию и пройдете через все формально, все окажется довольно просто и прямолинейно.
43:53 · Как математический метод дерева разоблачает ошибки человеческой интуиции
«
Каждый раз, когда вы совершаете транзакцию по кредитной карте в Интернете, используется современная криптография.
0:53 · Как математика защищает данные: разбор алгоритмов RSA и CRT
«
Безопасность алгоритма RSA опирается на предположение, что разложение чисел на множители является трудной задачей.
53:19 · Как математика защищает данные: разбор алгоритмов RSA и CRT
«
Главная идея работы по модулю заключается в игнорировании всех чисел, кратных модулю, и фокусировании исключительно на остатках.
04:48 · Как «арифметика часов» помогает ученым укрощать гигантские числа?
«
Заменять основание степени в модульной арифметике можно сколько угодно, но заменять сам показатель степени категорически запрещено!
39:07 · Как «арифметика часов» помогает ученым укрощать гигантские числа?
«
Потому что я чертовски ленив и просто не хочу этого делать.
1:15:27 · Лекция Бринмора Чепмена в MIT: продвинутые техники комбинаторного анализа
«
Самое важное — это знать, как это использовать.
26:30 · Лекция Бринмора Чепмена в MIT: продвинутые техники комбинаторного анализа
«
Когда вы в сомнениях, всегда возвращайтесь к фундаментальным основам.
1:20:29 · Условная вероятность в MIT: от покемонов до судебных парадоксов
«
Школьная статистика ужасна. Хорошо, что вы сохранили ее для университета.
1:00:24 · От Маркова к Чернову: как математика оценивает экстремальные случайности
«
Базовая интуиция неравенства Маркова заключается в том, что у вас не может быть слишком много экстремально больших значений, поскольку это утянуло бы математическое ожидание слишком высоко вверх.
10:25 · От Маркова к Чернову: как математика оценивает экстремальные случайности