Гэри Маркус

Гэри Маркус

Почетный профессор Нью-Йоркского университета, специалист по ИИ

16статей
3 млнпросмотров
2016–2025период
6каналов
Wikipedia →

Гэри Ф. Маркус (род. 8 февраля 1970) — американский учёный, писатель и предприниматель, профессор кафедры психологии Нью-Йоркского университета. Основатель и генеральный директор компании Geometric Intelligence, занимающейся машинным обучением. Его книги включают Guitar Zero (вошла в список бестселлеров New York Times) и Kluge: The Haphazard Construction of the Human Mind (вошла в список New York Times Editor’s Choice).

💬 Заметные цитаты

Предел возможностей глубокого обучения
«Глубокое обучение — это лучшая лестница, но лучшая лестница не обязательно доставит вас на Луну.»
Экономическая безответственность ИИ-гигантов
«Мы движемся к тому, чтобы социализировать последствия и приватизировать прибыль.»
Суть работы языковых моделей
«LLM — это статистический автокомплит на стероидах, который обучен выглядеть как человек, но он никогда не рассуждает как человек.»
Проблема непредсказуемости ответов
«В калькуляторе вы вводите 3 умножить на 17 и получаете 51 со стопроцентной уверенностью. С большой языковой моделью вы никогда не знаете, что получите.»
Паттерны против подлинного понимания
«Современный искусственный интеллект построен исключительно на распознавании паттернов, а не на понимании.»
«Существует реальный риск своего рода технической технократии в сочетании с олигархией, где небольшое количество компаний влияет на убеждения людей.»
«Эти системы — почти как поддельные люди, и мы честно не понимаем, каковы последствия этого.»
«Я никогда не видел, чтобы эксперимент терпел неудачу столько раз при таких огромных затратах, как гипотеза о том, что AGI можно создать, просто добавляя данные и вычисления.»
Все цитаты (30) →

📚 Какие книги обсуждались

📈 Темы Гэри Маркус10OpenAI10Сэм Альтман3Gary Marcus2IBM2GPT-42World Science Festival2нейросимволический ИИ2ChatGPT2Даниэль Кокотайло2Глубокое обучение1Сенат США1

📺 Материалы с участием

2ч 07м
🛡 Взломать Slack ради AGI: геополитика и скрытые пробелы нейросетей
Machine Learning Street Talk · 24.06.25 · 73 тыс. просм.
2ч 07м
🤖 Гонка за AGI: от экономики изобилия до взлома Slack
Machine Learning Street Talk · 24.06.25 · 73 тыс. просм.
52 мин
🧠 Нобелевские лауреаты 2024: ИИ, неравенство и будущее человечества
Nobel Prize · 18.12.24 · 1,1 млн просм.
1ч 56м
📉 «Приватизация прибыли и социализация рисков»: Гэри Маркус о моральном упадке ИИ-индустрии
Machine Learning Street Talk · 24.09.24 · 17,7 тыс. просм.
1ч 56м
📉 Гэри Маркус: «Киллер-фичей генеративного ИИ станет тотальная слежка»
Machine Learning Street Talk · 24.09.24 · 17,7 тыс. просм.
1ч 12м
🔄 Гэри Маркус: «Индустрия ИИ — это огромный эксперимент, который терпит крах из-за слепой веры в масштабирование»
Machine Learning Street Talk · 17.08.24 · 34,5 тыс. просм.
22 мин
🏛 Гэри Маркус: «Сэм Альтман искренне боится вреда человечеству»
Prof G · 22.05.23 · 3 тыс. просм.
16 мин
🏛 Как Сэм Альтман предложил Сенату США лицензировать крупные ИИ-модели
Yannic Kilcher · 21.05.23 · 33,8 тыс. просм.
2ч 50м
🎙 Лицензия на интеллект: почему создатели ИИ просят об ограничениях
CBS News · 16.05.23 · 1,3 млн просм.
49 мин
⚖ ИИ на скамье подсудимых: конгресс США обсуждает правила игры
Machine Learning Street Talk · 16.05.23 · 31,6 тыс. просм.
23 мин
🌐 Дискуссия Гэри Маркуса и Майкла Вулдриджа о принципах работы LLM
Machine Learning Street Talk · 09.04.23 · 69,4 тыс. просм.
51 мин
🧠 Гэри Маркус: «Современные нейросети просто занимаются зазубриванием данных»
Machine Learning Street Talk · 24.02.22 · 6,6 тыс. просм.
2ч 24м
🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
Machine Learning Street Talk · 04.06.21 · 56,2 тыс. просм.
3ч 57м
🤖 GPT-3: Великая иллюзия понимания или статистический фокус?
Machine Learning Street Talk · 28.11.20 · 394 тыс. просм.
1ч 28м
🧬 Биг-дата: цифровой телескоп или оружие математического поражения?
World Science Festival · 30.03.17 · 25,1 тыс. просм.
1ч 33м
🤖 Моральная математика роботов: Линелл Летендре и Гэри Маркус о кодировании этики
World Science Festival · 26.07.16 · 60,3 тыс. просм.