💬 Заметные цитаты
Экспансия архитектуры Transformer
«Они захватили всё. Трансформеры трансформировали перевод, поиск Google, извлечение информации, распознавание речи, преобразование текста в речь и даже компьютерное зрение.»
Галлюцинации и ошибки генерации
«Если модель случайно выберет токен из «хвоста» распределения, она часто уже не может вернуться в нормальное русло.»
Конкуренция на рынке ИИ
«Никаких долгосрочных монопольных окон в мире нет. Есть только краткосрочные окна.»
Принцип обучения на данных
«Когда вы думаете, что принимаете ad hoc решение, остановитесь и спросите: можно ли это изучить из данных через обратное распространение ошибки?»
Популярность технологии RAG
«Retrieval Augmented Generation — это, на мой взгляд, самое распространенное бизнес-приложение LLM на сегодняшний день.»
«Каждый раз, когда я увольняю лингвиста, производительность распознавателя речи возрастает.»
«Фильтр — это специалист. Один специализируется на вертикальных линиях, другой на кругах. Вы позволяете системе самой решить, кем быть.»
«Трансферное обучение — это идея: возьмите сеть, созданную кем-то другим, и адаптируйте её, вместо того чтобы строить с нуля.»
👥 Часто вместе с
📺 Где появляется
🧠 Ключевые концепции
🎬 Упомянутые фильмы
📈 Темы
Deep Learning4Keras3Transformers3Never Have I Ever3Self-Attention3Майтреи Рамакришнан3Даррен Барнет3Джарен Льюисон3NLP3BERT2GPT-32Softmax2
📺 Материалы с участием
56 минРама Рамакришнан: «Как глубокое обучение меняет мир»
1ч 16м🖼 От пикселей к смыслам: как сверточные нейросети и HuggingFace изменили компьютерное зрение
1ч 16м🧠 Рама Рамакришнан об основах NLP: «Начинайте с простого»
1ч 17м🧠 Как нейросети «понимают» смысл: эмбеддинги и метод GloVe
1ч 16м🛠 «Они захватили всё»: Рама Рамакришнан о принципах работы трансформеров
1ч 16м🌍 Как устроена архитектура Transformers и зачем ей скалярное произведение
1ч 16м🧩 Как работают трансформеры: От self-attention до BERT и Hugging Face
1ч 14м🧠 Профессор MIT Рама Рамакришнан о принципах работы LLM и GPT
1ч 14м🤖 Технологии LLM и RAG в MIT: как работают современные языковые модели
1ч 17м💡 Как адаптировать LLM: от обучения инструкциям до RAG
16 мин🎤 Звезды «Я никогда не...» проходят проверку на детекторе лжи
16 мин👑 Актеры сериала «Я никогда не...» раскрыли тайны кастинга на детекторе лжи
8 мин💡 Майтреи Рамакришнан и коллеги о гаджетах для отношений: «Сплошное разочарование»
9 мин🎭 Звёздная викторина: насколько хорошо каст «Never Have I Ever» знает друг друга?