RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
3ч 28м
🚀 Иллюзия разума: математика и архитектура современных LLM
freeCodeCamp.org · 24.04.25
1ч 17м
🧠 Как нейросети «понимают» смысл: эмбеддинги и метод GloVe
MIT OpenCourseWare · 07.01
2ч 04м
🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
freeCodeCamp.org · 27.05.25
37 мин
🔓 Янник Килчер объяснил, как Vec2Text восстанавливает текст из эмбеддингов
Yannic Kilcher · 09.12.23
25 мин
🧩 Как нейросеть CornerNet находит объекты по углам: детальный разбор архитектуры
Yannic Kilcher · 05.06.20
1ч 16м
🧩 Обучение представлений на основе сходства: лекция Сары Бири в MIT
MIT OpenCourseWare · 11.02
15 мин
🚀 OpenAI против Нильса Реймерса: дебаты вокруг стоимости и качества новых эмбеддингов
Yannic Kilcher · 07.02.22
1ч 18м
🧠 ИИ научился читать мысли: как MedArch реконструирует изображения из фРТ
The Cognitive Revolution · 20.06.23
2ч 49м
🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
freeCodeCamp.org · 26.06.25
1ч 27м
🧠 Глубокое обучение в экономике: кастомные модели против коммерческого ИИ
Stanford Graduate School of Business · 28.08.25
1ч 15м
🎭 Преподаватель MIT объяснил работу Stable Diffusion и CLIP
MIT OpenCourseWare · 07.01
1ч 39м
🌐 Как создать умного чат-бота на JavaScript с помощью LangChain.js
freeCodeCamp.org · 20.11.23
35 мин
🧠 Эдо Либерти: «Векторные базы данных решают проблему галлюцинаций ИИ»
Eye on AI · 30.03.23
1ч 50м
💡 Как создать RAG-чат-бот на JavaScript и Next.js: полное руководство
freeCodeCamp.org · 07.11.24
1ч 26м
🚀 Антон Тройников о Chroma: «Мы строим базу данных для информации, которая никогда не была вычислимой»
The Cognitive Revolution · 24.10.23
1ч 16м
🌍 Как устроена архитектура Transformers и зачем ей скалярное произведение
MIT OpenCourseWare · 07.01
1ч 14м
🧠 Как победить ручную разметку данных: эволюция Self-Supervised Learning
Stanford Online · 02.09.25
59 мин
🤖 Создание собственного Vision Transformer с нуля: руководство
freeCodeCamp.org · 25.02.25
44 мин
🔍 GOAT против графов: как Capital One внедряет Трансформеры в финансовые сети
The TWIML AI Podcast · 07.08.23
39 мин
🔄 Атул Део: «Сырая LLM похожа на умного сотрудника в запертой комнате»
The TWIML AI Podcast · 31.07.23
48 мин
🧠 Мидо Ассран описал работу предиктивной архитектуры ИИ V-JEPA
The TWIML AI Podcast · 25.03.24
1ч 16м
🧩 Как работают трансформеры: От self-attention до BERT и Hugging Face
MIT OpenCourseWare · 07.01
1ч 19м
🧠 Как обучить нейросеть за 20 минут без GPU?
Stanford Online · 23.05.24
44 мин
📉 Янник Килчер на NeurIPS 2023: главные тренды нейросетей
Yannic Kilcher · 16.12.23
44 мин
📉 Итоги сессии NeurIPS 2023: от скрытых алгоритмов трансформеров до защиты от аппаратных сбоев
Yannic Kilcher · 16.12.23
1ч 39м
🌐 Как разработать умного чат-бота с контекстной памятью на LangChain.js
freeCodeCamp.org · 20.11.23
3ч 29м
🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети
freeCodeCamp.org · 10.04.25
2ч 33м
🛠 От линейных цепочек к Flow Engineering: как эволюционирует RAG
freeCodeCamp.org · 17.04.24
4 мин
🏗 Как создать RAG-чат-бот за 5 минут без GPU
NVIDIA Developer · 24.01.24
23 мин
🌐 Как научить ИИ видеть и слышать: секреты контрастивного обучения
DeepLearning.AI · 20.05.24
57 мин
🛠 Карты креативности: как нечёткая линкография раскрывает ловушки генеративного ИИ
Stanford Online · 17.12.25
1ч 47м
🧭 От BERT до RoPE: Шервин и Афшин об эволюции архитектуры Transformer
Stanford Online · 17.10.25
38 мин
🧠 Как предобучение трансформеров на Википедии помогает в обучении роботов
Yannic Kilcher · 26.02.22
1ч 14м
🎨 Саяк Пол из Hugging Face: Как трансформеры захватили мир диффузионных моделей
Stanford Online · 24.06.25
3ч 53м
👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
The Cognitive Revolution · 03.01.25
31 мин
🧠 Янник Килчер о методе ALiBi: «Трансформеры теперь могут работать с текстами в 10 раз длиннее»
Yannic Kilcher · 02.09.21
34 мин
🧠 Янник Килхер разобрал гипотезу трансформеров как универсальных вычислителей
Yannic Kilcher · 16.03.21
45 мин
🧠 Разбор DeBERTa: как Microsoft улучшила архитектуру BERT
Yannic Kilcher · 25.02.21
3ч 33м
🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
Machine Learning Street Talk · 19.09.21
1ч 49м
🧠 От RAG до автономных агентов: лекция Stanford CME295 о будущем LLM
Stanford Online · 18.11.25
1ч 36м
🧩 Как устроен RAG: от базовой архитектуры до продвинутого расширения запросов
freeCodeCamp.org · 01.08.24
1ч 01м
⚡ Внутри OpenAI: стратегия GPT-5, экономика эмбеддингов и смерть простых чат-ботов
Lenny's Podcast · 08.02.24
57 мин
🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
Grant Sanderson · 20.11.24
12 мин
🛠 Исследование CLIP-моделей выявило логарифмическое плато в обучении нейросетей
Computerphile · 09.05.24
12 мин
🧩 Ведущий Computerphile объяснил неизбежность плато в развитии нейросетей
Computerphile · 09.05.24
4 мин
Как построить RAG-чат-бот за 5 минут: инструкция от NVIDIA
NVIDIA Developer · 24.01.24
1ч 25м
🛡 Жозеп Пужол из Brave: «PageRank — это миф, настоящий успех Google принес анкорный текст»
The Cognitive Revolution · 15.06.24
40 мин
🛠 Как запустить RAG в продакшн без разорения на облачной инфраструктуре?
The TWIML AI Podcast · 29.01.24
27 мин
🔓 Илон Маск открыл код Grok-1, а Nvidia представила чипы Blackwell
Yannic Kilcher · 26.03.24
1ч 15м
🏎 Как бесконечно широкие нейросети превращаются в гауссовские процессы
MIT OpenCourseWare · 11.02