В
💬 Заметные цитаты
«Трансдуктивное активное дообучение будет иметь колоссальное значение в ближайшие пять лет.»
«Когда цель становится показателем, она перестает быть хорошим показателем.»
«Точность — это очень редукционистское число, похожее на греческие буквы в финансах, выбрасывающее массу информации.»
«Предсказание результата вычислений системы часто так же сложно, как просто дать ей отработать.»
«У нас есть странная форма человеческого шовинизма вокруг абстрактности нашего понимания.»
«В реальных кризисных ситуациях пилоты оказывались заложниками алгоритмов: автопилот внезапно отключался и передавал управление человеку именно в тот самый критический момент, когда ситуация становилась катастрофической»
«Когда метрика становится целью, она перестает быть хорошей метрикой.»
👥 Часто вместе с
📺 Где появляется
📚 Какие книги обсуждались
- How Life Works — Филип Болл 1
- Why Greatness Cannot Be Planned — Кеннет Стенли 1
🧠 Ключевые концепции
🎬 Упомянутые фильмы
📈 Темы
Machine Learning Street Talk8LLM8AGI5ChatGPT4NeurIPS3Cohere3Франсуа Шолле3глубокое обучение2Jeff Beck2GPT-32Карл Фристон2DeepMind2
📺 Материалы с участием
26 мин🎭 Почему результаты популярного ИИ-рейтинга LMArena оказались под вопросом
46 мин🐱 Джефф Бек: почему современные языковые модели лишены настоящего понимания мира
31 мин🤖 Франсуа Шолле: «Градиентный спуск — не способ обучения алгоритмам»
51 мин🚀 Клемент Бонне о подходе Latent Program Networks: «LLM экспоненциально не креативны»
1ч 08м🤖 Францен и Диссельхофф: «LLM — слишком мощные инструменты для ARC»
1ч 21м🛡 Николас Карлини: «Языковые модели — это не волшебство, а вызов безопасности»
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: почему будущее ИИ — за адаптацией в реальном времени
1ч 44м🧠 Сварат Чаудхури: «ИИ станет соавтором в математике к 2026 году»
50 мин🗺 Как малые LLM обходят гигантов: метод обучения в момент теста от Йонаса Хюботтера
51 минАлессандро Померини о декомпиляции знаний и будущем ИИ
46 мин📉 Франсуа Шолле о тупике LLM: почему масштаб не равен интеллекту
1ч 37м🧠 Бен Герцель: «От человеческого уровня AGI до суперразума пройдет всего несколько лет»
45 мин🧠 Дебаты моделей: как контролировать сверхразум
1ч 56м📉 Гэри Маркус: «Киллер-фичей генеративного ИИ станет тотальная слежка»
1ч 26м🧠 Марк Солмс: «Сознание начинается с чувства, а не с коры»
57 мин🤖 Джей Аламмар: «LLM — это новые примитивы для решения задач»
57 мин🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
1ч 42м🧠 Суббарао Камбхампати: «LLM не мыслят, они лишь имитируют стиль»
1ч 05мСара Хукер: «Вычислительные пороги ИИ — это ошибочная стратегия»
1ч 09м⚙ Аман Бава и Кэмерон Вовски представили математическую теорию управления промптами для LLM
1ч 07м🧠 Мано Альбаррасин: «Интеллект — это не чистое рацио, а функция группы»
2ч 06м🧠 Иллюзия эмерджентности: почему мы не понимаем нейросети
1ч 10м🧠 Джефф Бек: «Байесовский мозг эффективнее градиентного спуска»
16 мин🧠 Карл Фристон: «Наш мозг — это фантастический орган»
1ч 01м🤖 Мелани Митчелл: «Бенчмарки ИИ — это путь к заблуждению»
59 мин🛠 Янник Кильчер: «Открытый ИИ — это единственный путь»
32 мин🧠 Дэвид Чалмерс о природе сверхразума, симуляциях и загадке сознания
15 мин🤖 Крис Элиасмит: «Сознание — это система самомониторинга, которую можно создать в кремнии»
11 мин🧠 Зепп Хохрайтер: «Человеческое мышление дискретно, а не непрерывно»
54 мин🧠 Стивен Вольфрам о ChatGPT: «Мы соединили статистику с вычислениями»
1ч 28м🧠 Профессор Крис Саммерфилд о природе интеллекта, ИИ и «горьких уроках»
1ч 28м👽 Крис Саммерфилд: «ИИ страдает от эффекта швейцарского сыра»
1ч 06м🤖 Лучано Флориди: «ИИ не нужен интеллект, и в этом вся суть»
25 мин🏆 Язык как код интуиции: как Сриджан Кумар научил ИИ человеческому мышлению
39 мин🤖 Ирина Риш: «Нужно ли нам align-ить людей под AGI?»
53 мин🧠 Профессор Чалмерс: «К 2032 году ИИ может обрести сознание»
30 мин🧠 Ян Лекун и Рэндалл Балестриеро: «Обучение с подкреплением неэффективно»
12 мин🧬 Геометрия жизни: как эластичные метрики и машинное обучение анализируют клетки
1ч 55м🌌 Доктор Дэниел Гратарола о самоорганизации: «ИИ как живой организм»
1ч 24м🌌 Кен Стэнли: «Наука боится субъективности»
50 мин🧠 Александр Мэттик о пределах нейронных сетей и экстраполяции
1ч 28м📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
1ч 27м🧠 Саймон Стрингер: «Текущие нейросети слишком примитивны для понимания реальности»
1ч 58м🎭 Лена Войта об анализе моделей: «Точность — это редукционизм»