Й

Йонас Хюботтер

PhD-студент Института машинного обучения ETH Zurich, эксперт по локальному обучению ИИ.

3статьи
92 тыс.просмотров
2024период
1канал

💬 Заметные цитаты

определение интеллекта
«Интеллект — это способность абстрагироваться и адаптироваться к окружению для достижения фундаментальных целей.»
→ Йонас Хюботтер: почему будущее ИИ — за адаптацией в реальном времени
ценность вычислительных мощностей
«Вычисления будут одной из фундаментальных валют будущего.»
→ Как малые LLM обходят гигантов: метод обучения в момент теста от Йонаса Хюботтера
принцип эффективности в обучении
«При решении интересующей вас задачи не решайте более общую задачу как промежуточный шаг.»
→ Как малые LLM обходят гигантов: метод обучения в момент теста от Йонаса Хюботтера
преимущество локальных вычислений
«Локальное обучение позволяет распределять вычисления в те места, где это действительно интересно.»
→ Как малые LLM обходят гигантов: метод обучения в момент теста от Йонаса Хюботтера
«Используя линейную суррогатную модель, принимая исходные случайные величины за гауссовы и применяя гауссову модель наблюдений, мы делаем этот апостериорный шаг полностью вычислимым. Мы можем записать точное решение в закрытой математической форме.»
→ Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»

👥 Часто вместе с

📺 Где появляется

🧠 Ключевые концепции

📈 Темы Test-Time Adaptation2Jonas Hübotter2Transductive Learning1Test-time learning1Суррогатные модели1Йонас Хюботтер1Phi-31Large Language Models1Алгоритм SIFT1Machine Learning1Бенчмарк The Pile1SIFT1

📺 Материалы с участием

1ч 45м
🧠 Йонас Хюботтер: почему будущее ИИ — за адаптацией в реальном времени
Machine Learning Street Talk · 30.11.24 · 30 тыс. просм.
1ч 45м
🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
Machine Learning Street Talk · 30.11.24 · 30 тыс. просм.
50 мин
🗺 Как малые LLM обходят гигантов: метод обучения в момент теста от Йонаса Хюботтера
Machine Learning Street Talk · 16.11.24 · 32 тыс. просм.