PyTorch
38 статей
1ч 11м🧠 Stanford CS221: «Искусство обучения глубоких нейронных сетей»
1ч 06м🛠 Зачем Стэнфорд убрал классические задачи ради PyTorch и Einops?
28 мин🚀 Ведущий MIT о PyTorch: от тензоров до обучения нейросетей
1ч 15м🛠 Джереми Ховард в MIT: главные эвристики разработки нейросетей
1ч 19м📉 Как Александр Мадри объясняет математику обратного распространения ошибки и концепцию Software 2.0
1ч🚀 MIT: «Вы не сможете переиграть OpenAI мощностью железа, будьте креативными»
3ч 22м🚀 Как приручить GPU: руководство по конвейерному параллелизму
18 мин🎓 Стэнфордский ИИ-путеводитель: как выбрать подходящие курсы и построить карьеру в Deep Learning
1ч 03м🧩 Джаред Каплан раскрыл секреты предварительного обучения нейросетей в Anthropic
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
1ч 15м⚙ Stanford CS336: стратегии параллельного обучения нейросетей
1ч 15м🧠 Как масштабировать ИИ: лекция Stanford об устройстве распределенного обучения
34 мин🌌 Уэс Рот о Qwen3: «Хороший кодер, но не король»
1ч 20м🏗 Стэндфордский курс CS336: Как ускорить языковые модели с помощью Triton и CUDA
1ч 19м🧮 Секреты эффективных LLM: учет ресурсов и оптимизация в PyTorch
1ч 19м🏗 Ресурсы и PyTorch: лекция CS336 о вычислениях моделей
3ч 29м🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети
5ч 48м🍚 Практический гид по PyTorch: от таблиц до BERT
1ч 13м🎓 Математика глубокого обучения: как устроен алгоритм обратного распространения ошибки
32 мин🐍 o3-mini: тест новой модели с навыками автономного машинного обучения
1ч 44м🕰 Инвестиции в эпоху Post-GPT: где искать прибыль и почему роботы пока не заменят людей
23 мин🌐 Как научить ИИ видеть и слышать: секреты контрастивного обучения
57 мин🧠 Стэнфордский курс CS236: разбор фундаментальных основ глубокого генеративного ИИ
1ч 42м🚀 Лин Цяо и Дмитрий Ивченко из Fireworks AI: Как сделать инференс ИИ быстрым, дешевым и качественным
1ч 47м🎨 Линус Ли из Notion об интерфейсах будущего, механистической интерпретируемости и ИИ как инструменте усиления человека
1ч 56м📊 Как Андрей Карпатый собрал GPT из 200 строк кода
19 минЯнник Килчер: «Почему загрузка open-source моделей может взломать ваш компьютер»
2ч 25м🛠 Micrograd: как 150 строк кода объясняют работу современных нейросетей
56 мин🕒 Эволюция MLOps в Meta: Как устроена экосистема машинного обучения Facebook
21 мин🎤 Янник Килчер: NVIDIA GTC'21, успех MuJoCo и ИИ в Google Таблицах
30 мин🛠 Сканирование смартфонов от Apple и «мастер-лица»: обзор ML News
15 мин🤗 Янник Кильхер: подробный разбор PyTorch 1.9, ИИ-модерации и беспилотного Mayflower 400
58 мин🧪 Шон Тейлор: «Модели должны возвращать решения, а не предсказания»
14 мин🪄 Янник Кильхер: «SOTA — это магическое слово, заставляющее рецензентов нажимать Accept»
11 мин🛠 Янник Кильчер: «Зачем спорить, если ИИ может решить 2+2 за нас?»
1ч 25м🧠 Основы глубокого обучения: от теории к практике
1ч 18м🛠 Plain Self-Ensembles: Янник Кильхер о случайном открытии в машинном обучении
33 мин🚀 Янник Кильчер: «Запустить DETR от Facebook проще, чем нарисовать рамку в Python»