Softmax
12 статей
1ч 12м📚 Stanford CS221: основы и методы линейной классификации
1ч 14м🤖 Технологии LLM и RAG в MIT: как работают современные языковые модели
1ч 14м🧠 Профессор MIT Рама Рамакришнан о принципах работы LLM и GPT
1ч 17м🔄 Построение нейросетей с нуля: лекция MIT по TensorFlow, Keras и компьютерному зрению
1ч 18м🌿 Эмметт Шир: «Контроль над ИИ — это путь к созданию цифровых рабов»
1ч 07м🔄 Эмметт Шир: «Нам нужен ИИ, способный искренне заботиться о нас»
1ч 06мСтэнфордский курс CS231N: Линейные классификаторы и основы глубокого обучения
1ч 06м🖼 Stanford: «Линейные классификаторы — это фундамент всего глубокого обучения»
30 мин🧠 Янник Кильхер о нейронных клеточных автоматах: как MNIST учится через консенсус
12 мин🏗 Как работает Attention Model: детальный разбор архитектуры от Эндрю Ына
10 мин🧠 Обучение классификатора Softmax: математика потерь и градиентный спуск
11 мин🐾 Как работает Softmax: математика и логика мультиклассовых нейросетей