В Сан-Франциско прошла конференция Salesforce, на которой глава компании Марк Бениофф представил Agentforce 2.0 — второе поколение платформы автономных ИИ-агентов. Главным посылом мероприятия стал переход от концепции ИИ как «помощника» (co-pilot) к полноценной «цифровой рабочей силе», способной самостоятельно выполнять сложные бизнес-задач без участия человека.
🚀 Эра цифрового труда: от софта к агентам 4:33
Марк Бениофф начал выступление с провокационного тезиса: на протяжении 25 лет Salesforce помогала компаниям управлять информацией, но теперь она начинает поставлять «цифровой труд» . По мнению Бениоффа, рынок CRM (оцениваемый в сотни миллиардов долларов) меркнет по сравнению с потенциалом рынка цифрового труда, объем которого может исчисляться триллионами .
Ключевые отличия нового подхода:
- Автономность вместо реактивности: В отличие от «копайлотов», которые ждут команды человека, агенты Agentforce 2.0 проактивны .
- Масштабируемость: Агенты способны обрабатывать тысячи запросов одновременно, что недоступно даже самым большим командам людей .
- Интеграция с физическим миром: Бениофф провел параллель с беспилотными автомобилями (Waymo), назвав их «физическим воплощением агентов» . Он спрогнозировал, что к 2025 году ИИ-агенты будут повсеместно представлены в виде голоса, аватаров и роботов .
🛠️ «Клиппи 2.0»: Критика Microsoft и конкурентов 14:11
Бениофф не упустил возможности жестко раскритиковать конкурентов, в частности Microsoft. Он заявил, что несмотря на заявления Microsoft о двухлетнем лидерстве в ИИ, их технология Copilot остается лишь «Clippy 2.0» — навязчивым, но малополезным инструментом .
Аргументы Бениоффа:
- На сайтах конкурентов до сих пор висят старые формы и FAQ вместо живых агентов .
- Salesforce уже использует собственные технологии на сайте help.salesforce.com, обрабатывая 32 000 обращений в неделю .
- Результаты «внутреннего внедрения»: 83% вопросов клиентов теперь решаются агентами, а количество заявок, требующих участия человека, сократилось на 50% .
🧠 Atlas Reasoning Engine: Мозг системы 42:42
Технический фундамент Agentforce 2.0 — обновленный движок рассуждений Atlas. Вице-президент по инженерии Клэр Чанг и главный научный сотрудник Сильвио Саварезе объяснили, чем Atlas отличается от обычных чат-ботов на базе LLM.
- Глубокое обоснование (Grounded AI): Агенты работают не «в вакууме», а опираются на метаданные и бизнес-логику конкретной компании, хранящуюся в Data Cloud .
- Цикл рассуждений: Atlas имитирует человеческое мышление: оценивает ввод, извлекает данные через Advanced RAG (генерация с дополненной выборкой), анализирует их и планирует шаги .
- Отсутствие галлюцинаций: Благодаря постоянной сверке с базой данных (Knowledge Graphs), агенты дают ответы с цитатами на первоисточники .
- Inference Scaling: Система тратит больше времени на «раздумья» над сложными задачами (например, анализ влияния процентных ставок на портфель акций), обеспечивая экспертный уровень ответов .
🤝 Slack как командный центр для людей и агентов 59:28
Генеральный директор Slack Дениз Дрессер представила глубокую интеграцию Agentforce 2.0 в корпоративный мессенджер. Теперь ИИ-агенты присутствуют в каналах Slack как полноценные члены команды .
В ходе демонстрации на примере компании Accenture было показано, как сотрудник может поручить агенту:
- Суммировать итоги встреч и звонков, прошедших во время отпуска .
- Найти нужные презентации в облачных хранилищах (OneDrive/Google Drive) через федеративный поиск .
- Сформировать черновик коммерческого предложения (Canvas) и перевести данные из таблиц в визуализации Tableau .
💼 Кейс Adecco: 300 миллионов резюме 51:06
Адам Эванс продемонстрировал возможности системы на примере кадрового гиганта Adecco. Компания ежегодно обрабатывает 300 млн заявок от соискателей. С помощью Agentforce они создали агентов, которые:
- Проводят предварительную квалификацию кандидатов через email .
- Достают информацию из сторонних систем (ATS) через MuleSoft .
- Самостоятельно координируют время собеседований, имея доступ к календарям рекрутеров .
Бениофф подчеркнул, что создание такого агента теперь не требует навыков программирования — инструкции пишутся на естественном языке .
