Salesforce представила Agentforce на Dreamforce 2024: ИИ, который действует сам

Salesforce 2,8 млн 1 ч 41 мин 3 мин 18.09.2024
Главное

На конференции Dreamforce 2024 генеральный директор Salesforce Марк Бениофф представил Agentforce — платформу автономных ИИ-агентов, которая призвана заменить эру простых чат-ботов и «втопилотов». В отличие от помощников, требующих постоянного контроля, новые агенты способны самостоятельно планировать действия, использовать корпоративные данные и исполнять бизнес-задачи в рамках CRM-системы.

🚀 Третья волна ИИ: от помощников к автономным агентам 12:50

Марк Бениофф провозгласил начало «третьей волны» искусственного интеллекта . По его словам, индустрия прошла путь от прогностического ИИ (Einstein) и второй волны «копилотов» (Copilots) к эпохе агентов. Бениофф подчеркнул, что многие клиенты разочарованы текущими решениями на рынке, называя их «новым Microsoft Clippy» за навязчивость и низкую эффективность .

Ключевые отличия Agentforce по мнению Salesforce:

Бениофф сравнил первый опыт взаимодействия с агентом с первой поездкой на беспилотном автомобиле Waymo : «Вы запомните этот момент, когда поймете, что в машине (бизнес-процессе) больше нет водителя, но она едет точно в цель».

🧠 Технологическая основа: движок Atlas и архитектура агента 38:02

Клара Ши, генеральный директор Salesforce по ИИ, раскрыла внутреннее устройство платформы. В основе Agentforce лежит «мозг» — движок рассуждений Atlas Reasoning Engine .

Пять компонентов агента:

  1. Роль (Role): Четкое определение задач, аналогично должностным инструкциям сотрудников .
  2. Данные (Data): Использование Data Cloud для доступа к структурированной (CRM) и неструктурированной (базы знаний, Slack) информации .
  3. Действия (Actions): Готовые рабочие процессы, API MuleSoft и потоки Flow, которые агент может запускать .
  4. Каналы (Channels): Поддержка WhatsApp, Apple Business Messenger, звонков и почты «из коробки» .
  5. Доверие (Trust): Слой Einstein Trust Layer, обеспечивающий маскировку данных и защиту от инъекций .

Особенностью системы является обучение на основе результатов (Reinforcement Learning from Customer Outcomes). Если агент успешно закрыл сделку или решил проблему клиента, система запоминает этот сценарий как правильный .

🛍️ Практическое применение: кейс Saks Fifth Avenue 50:14

На примере ритейлера Saks Fifth Avenue Патрик Стоукс и Саджна представили живую демонстрацию работы агента Sophie .

📊 Data Cloud и демократизация доступа к ИИ 1:12:28

Бениофф подчеркнул, что успех ИИ невозможен без качественных данных. Компании обрабатывают 767 триллионов записей в месяц через Data Cloud . Чтобы ускорить внедрение технологий, Salesforce анонсировала пакет Salesforce Foundations — бесплатное обновление для пользователей Enterprise-версий, которое автоматически включает доступ к Sales, Service, Marketing, Commerce Cloud и Data Cloud для работы с агентами .

Ключевые анонсы продуктов:

🛡️ Отказ от модели «сделай сам» (DIY) 1:07:00

Центральным тезисом выступления стала критика самостоятельной сборки ИИ-инфраструктуры. Бениофф утверждает, что попытки компаний самостоятельно обучать модели, фрагментировать данные и нанимать армии ИИ-инженеров обречены на высокие затраты и провал под лозунгом «DIY AI» . Вместо этого Salesforce предлагает готовую платформу, где «данные клиента не являются продуктом компании» (гарантия приватности) .

Платформа Agentforce официально станет доступна (GA) в октябре, предоставляя компаниям возможность масштабировать свои сервисы без пропорционального найма новых сотрудников .

💬 Цитаты

«Agentforce — это не замена людей искусственным интеллектом, а расширение возможностей сотрудников.»

Марк Бениофф 00:31

«Первая поездка в автономном агенте — это как первая поездка в беспилотном Waymo.»

Марк Бениофф 12:13

«Если вы можете описать задачу словами, Agentforce сможет её выполнить.»

Патрик Стоукс 56:05
👥 Спикеры
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Agentforce
Платформа автономных ИИ-агентов от Salesforce, способных выполнять бизнес-задачи без участия человека.
Atlas Reasoning Engine
Технологическое ядро Agentforce, отвечающее за планирование и принятие решений ИИ.
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Метод дообучения ИИ на основе актуальных данных компании без изменения основной модели.
Data Cloud
Платформа Salesforce для объединения данных из множества источников в единый профиль клиента.
Einstein Trust Layer
Система безопасности, гарантирующая конфиденциальность корпоративных данных при работе с нейросетями.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 1999 Основание Salesforce и запуск первой облачной платформы.
  2. 2006 Запуск мобильной версии платформы.
  3. Сентябрь 2024 Анонс Agentforce на конференции Dreamforce.
  4. Октябрь 2024 Официальный запуск (GA) платформы Agentforce.
⚖️ Другая сторона
Искусственный интеллект Agentforce Salesforce Marc Benioff Data Cloud Atlas Reasoning Engine