Наука находится на пороге величайшей трансформации в своей истории. Пока скептики спорят о том, способны ли языковые модели на реальное творчество, практики уже используют их для совершения открытий. Иммунолог Дерья Унутмаз уверен: использование ИИ в медицине и исследованиях — это уже не вопрос выбора, а этический императив.
🧬 Путь от Commodore 64 к биосигулярности 5:08
Дерья Унутмаз, профессор и эксперт в области иммунотерапии рака и старения, прошел путь от первых домашних компьютеров 80-х до работы с передовыми моделями OpenAI. Его интерес к технологиям начался с Commodore VIC-20 и Commodore 64, обладавших всего 64 КБ оперативной памяти . Однако еще в 90-х годах книги Рэя Курцвейла, такие как «Эпоха интеллектуальных машин» и позже «Сингулярность уже близка», сформировали у него видение будущего, где ИИ превзойдет человеческий интеллект .
Около 20 лет назад профессор завел блог «BioSingularity», где предсказал, что к 2030-м годам ИИ позволит нам полностью понять биологические системы, победить рак и начать процесс обращения старения . Сегодня он применяет эти идеи в Jackson Lab, программируя иммунные клетки (Т-клетки) для атаки на опухоли, используя принципы инженерного проектирования .
🚀 ИИ как равноправный коллега-профессор 21:42
Унутмаз утверждает, что его подход к ИИ кардинально отличается от того, как технологии воспринимает большинство коллег. Он не видит в ChatGPT просто «предиктор следующего токена» или инструмент для исправления грамматики.
- Уровень компетенции: Профессор считает, что модели уровня o1 Pro и Deep Research уже находятся на уровне его коллег-профессоров, а не студентов .
- Отказ от личной экспертизы: «Я больше не доверяю собственным знаниям или идеям, не проконсультировавшись сначала с ИИ. Даже в темах, где я вхожу в пятерку лучших экспертов мира», — признается он .
- Этический аспект: По мнению Унутмаза, в медицине стало неэтичным не использовать ИИ. Учитывая 12 миллионов мединских ошибок в год только в США, отказ от ИИ, который помогает снизить риск неверного диагноза, преступен .
💡 Моменты «Эврика»: Как ИИ генерирует гипотезы 28:50
Многие критики утверждают, что ИИ лишь компилирует старые знания. Унутмаз опровергает это конкретными примерами из своей практики:
- Аналогия Battle Royale: Профессор попросил модель o1 preview предложить стратегии для Т-клеток, вдохновляясь механикой игр вроде PUBG. ИИ предложил концепции выживания клеток в микроокружении опухоли, до которых исследователь не додумался сам .
- Рекапитуляция 30 лет за одну фразу: При анализе данных об экспрессии генов у молодых и пожилых людей модель Deep Research выдала инсайт о качественном изменении «наивных» Т-клеток. Унутмаз признался, что эта фраза резюмировала все его 30-летние труды и вызвала у него эмоциональное потрясение .
- Автоматизация патентов: Использование Deep Research позволило составить патентную заявку на молекулу с противораковым эффектом за 30 минут. По оценке профессора, работа юристов в этом случае стоила бы более $10 000 .
🛠 Методы работы: От дебатов до глубокого анализа 40:50
Дерья Унутмаз не использует сложный промпт-инжиниринг. Его секрет — в открытости к диалогу и готовности к итерациям.
- Метод дебатов: Он заставляет две инстанции модели спорить друг с другом. Одна выступает в роли энтузиаста идеи, другая — в роли скептичного ученого. После 10 раундов такого «брейншторминга» рождаются наиболее жизнеспособные решения .
- Анализ данных: Вместо того чтобы загружать «сырые» данные, Унутмаз подает списки из сотен или тысяч генов с пометками об их статистически значимом росте или падении. Модели o1 Pro удается находить потенциальные мишени для лекарств (например, для болезни Паркинсона), которые уже готовятся к клиническим испытаниям .
- Итеративность: Ученый сравнивает работу с ИИ с научным методом: 90% гипотез могут быть неудачными, но важна готовность пробовать снова и снова, пока не будет найден ценный самородок .
🎓 Конец эпохи дипломов и степеней? 1:12:38
Профессор высказывает радикальную позицию относительно будущего образования. Он считает, что традиционный путь «бакалавриат — магистратура — PhD — постдок» (занимающий 10–15 лет) становится бессмысленным.
- Устаревание знаний: К моменту получения степени PhD большая часть выученного материала станет неактуальной из-за скорости ИИ-прогресса .
- Демократизация: ИИ дает «сверхспособности» талантливым одиночкам. Унутмаз готов нанять 19-летнего «хакера по рождению» с ИИ-агентами, чем 40-летнего специалиста с традиционным опытом, так как первый создаст больше ценности быстрее .
- Ставка на агентность: Главным качеством становится страсть и способность к действию, а не наличие сертификатов .
🔮 Будущее: Золотой век или уничтожение? 1:23:37
Обсуждая риски искусственного сверхинтеллекта (ASI), Унутмаз признает возможность катастрофических сценариев, но считает их маловероятными со стороны самого ИИ.
- Люди — главная угроза: Профессор утверждает, что опасность представляет не ИИ сам по себе, а люди, обучающие ИИ уничтожать других людей в рамках конкуренции за ресурсы .
- Отсутствие дефицита: Если ИИ и робототехника решат проблему ограниченности ресурсов, энергии и болезней, стимул убивать друг друга исчезнет .
- План на тысячу лет: Сам Дерья Унутмаз мечтает дожить до момента, когда технологии позволят ему (по заветам Star Trek) отправиться на космическом корабле исследовать другие цивилизации .
