Будущее мирового порядка и цифровая трансформация: взгляд Германа Грефа 0:00
Герман Греф, глава Сбера, в интервью Forbes проанализировал глобальные тектонические сдвиги, которые прямо сейчас меняют ландшафт мировой экономики и управления. В центре дискуссии оказались риски цифровизации, необходимость масштабной реформы образования и неизбежность трансформации государственных институтов в эпоху «технологических скоростей».
🌐 Новая экономика и роль государства 6:08
По мнению Германа Грефа, мир входит в период болезненной трансформации, к которой текущие модели общественного и государственного управления оказались не приспособлены. Государства во всем мире сейчас стремятся к усилению своей роли, однако сталкиваются с фундаментальным дефицитом долгосрочных стратегий, переходя к краткосрочному «популистскому» управлению.
- Риск цифровизации: Существует опасность того, что накопленный государствами колоссальный объем данных о гражданах станет соблазном для превращения государственных структур в агрессивных бизнес-игроков, создавая новую «государственную экономику».
- Конкуренция с IT: Государство осознает, что находится в прямой конкуренции с продвинутыми технологическими компаниями. Задача осложняется тем, что граждане требуют мгновенных сервисов «в один клик», что для традиционных институтов является серьезным вызовом.
- Изоляционизм vs Глобализация: Несмотря на текущие тренды на локализацию производства и закрытие границ, Герман Греф полагает, что глобализация будет нарастать, так как ни одна страна, включая США и Китай, не способна полностью локализовать все сложные технологические схемы внутри своих границ.
🤖 Экосистемы и конкурентная среда 2:27
Строительство экосистем стало ключевой стратегией для бизнеса будущего. По словам Германа Грефа, основная задача любой такой системы — клиентцентричность и умение качественно закрывать потребности пользователя через технологии.
- Конкуренция с цифровыми гигантами: Сбер уже давно перестал считать себя классическим банком, рассматривая своими прямыми конкурентами такие компании, как Google и Amazon. Сбер находится в процессе строительства экосистемы, как и большинство глобальных игроков, так как «зрелых» экосистем мирового уровня пока не так много.
- Отношение к другим игрокам: Герман Греф отметил профессионализм команды Яндекса, добавив, что финансовый рынок — сложная сфера, и для успеха на нем компаниям потребуется пройти долгий путь.
🎓 Образование как драйвер конкурентоспособности 15:24
Ключевым фактором выживания стран и компаний в будущем станет модернизация систем образования, ориентированная на развитие человеческого капитала. Герман Греф утверждает, что существующая система устарела и требует радикальных изменений.
Основные недостатки текущей системы образования:
- Политизированность: Образовательные стандарты часто подвержены идеологическому влиянию.
- Отсутствие базы для сравнения: Люди склонны считать свою систему лучшей, так как у них нет сравнительного опыта с международными практиками.
- Игнорирование «мягких навыков» (Soft Skills): Россия, по словам Германа Грефа, является одной из немногих развитых стран, где жизненные навыки до сих пор отсутствуют в школьных стандартах.
Необходимые навыки для успешного будущего:
- Когнитивные навыки: Умение мыслить, структурировать информацию и быстро ее запоминать (технологии майндмэппинга).
- Социальные навыки: Умение эффективно взаимодействовать в обществе.
- Эмоциональный интеллект: Способность понимать свои эмоции и эмоции окружающих, а также управлять ими.
- Предпринимательские навыки: Фундаментальная база, позволяющая детям учиться ставить цели, принимать решения и управлять временем.
🧠 Опасность искусственного интеллекта 27:42
По мнению Германа Грефа, человечество впервые изобрело технологию, позволяющую с помощью машины изучить человека лучше, чем он сам себя знает — искусственный интеллект. Это создает не только новые возможности, но и «очень существенный страх» перед будущим. Несмотря на риски, прогресс в этой области остановить невозможно; странам предстоит вырабатывать собственные подходы к праву собственности и режиму обращения данных, чтобы адаптироваться к неизбежным переменам.
