Дерек Томпсон: «ИИ — это проект масштаба программы „Аполлон“, который запускается каждые пять месяцев»

Stanford Graduate School of Business 2,7 тыс. 59 мин 5 мин 26.03.2026
Главное

Журналист The Atlantic и автор бестселлеров Дерек Томпсон посетил Стэнфордскую высшую школу бизнеса (Stanford GSB), чтобы обсудить парадоксы современной экономики, в которой стремительный взлет акций ИИ-компаний соседствует с охлаждением рынка труда. В ходе дискуссии эксперт проанализировал исторические аналогии с «железнодорожными пузырями», оценил риски «атрофии мышления» у нового поколения и объяснил, почему он начал менять свое мнение о неизбежности краха рынка искусственного интеллекта.

🚀 Две экономики: масштаб «Аполлона» каждые пять месяцев 0:50

Дерек Томпсон утверждает, что сегодня мы наблюдаем разделение на «экономику ИИ» и «всё остальное» . По его словам, от 70% до 80% роста стоимости акций за последние три года обеспечили компании, напрямую связанные с искусственным интеллектом .

Масштабы инвестиций в эту отрасль журналист называет беспрецедентными для частного сектора в американской истории:

Дерек Томпсон сравнивает текущую ситуацию с бумом железных дорог во второй половине XIX века. Тогда железные дороги не просто изменили экономику, но и трансформировали восприятие пространства и времени (само понятие «путешествия во времени» в литературе появилось только после изобретения поездов) . Однако эксперт напоминает, что железные дороги не были одним пузырем — они спровоцировали три или четыре отдельных кризиса (паники 1850-х, 1870-х, 1890-х и 1907 годов), которые часто перерастали в банковские коллапсы из-за огромной доли отрасли в кредитном портфеле страны .

📉 Загадка рынка труда: ИИ или ФРС? 4:21

С момента запуска ChatGPT наблюдается пугающая аномалия: количество вакансий сократилось на треть, в то время как индекс S&P 500 вырос на 75% . По мнению Дерека Томпсона, этот график выглядит как «момент, о котором предупреждал Маркс» — замещение труда капиталом. Однако он призывает к осторожности в выводах, указывая на два фактора:

  1. Действия ФРС. Почти одновременно с релизом ChatGPT Федеральная резервная система начала самое агрессивное повышение процентных ставок в своей истории с 1913 года . Это целенаправленно охладило экономику и замедлило найм.
  2. Наследие гигантов. Акции растут во многом благодаря мощным «традиционным» бизнес-моделям техгигантов, которые позволяют им тратить сотни миллиардов на ИИ, не дожидаясь мгновенной отдачи .

Тем не менее, Дерек Томпсон ссылается на исследование экономистов из Stanford GSB, которое показало 13-процентное снижение уровня занятости среди молодежи (22–25 лет) в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ (например, разработчики ПО) . На вопрос о том, является ли это началом конца, журналист отвечает честно: «Никто ничего не знает» . Он цитирует сценариста Уильяма Голдмана, утверждая, что в макроэкономике ИИ рынок анализа сейчас больше похож на «рынок научной фантастики», чем на рынок фактов .

🧠 «Конец мышления» и аналогия с тренажерным залом 21:25

Особое беспокойство у Дерека Томпсона вызывает влияние ИИ на когнитивные способности людей. Он отмечает катастрофический уровень списывания в школах и университетах, с которым профессора не знают, как бороться .

Журналист предлагает разделять задачи на два типа:

Дерек Томпсон считает, что глубокое мышление — это «реплики» (повторения) в спортзале. Если мы отдадим эту функцию машинам, наши «когнитивные мышцы» атрофируются . Он указывает на снижение показателей грамотности и математических способностей у американских школьников, которое происходит одновременно с ростом IQ машин . «ИИ становится умнее, а мы — глупее. Я не вижу сценария, при котором это закончится хорошо» .

В качестве альтернативы он предлагает концепцию философа Йозефа Пипера о «досуге как основе культуры». В понимании Пипера, досуг — это не просмотр ТВ, а активное занятие деятельностью, которая экономически не обязательна (например, игра или философский поиск) .

💰 Пузырь или «бесконечный денежный глитч»? 28:33

На вопрос о том, находимся ли мы в фазе пузыря, Дерек Томпсон дает два аргумента «за» и один «против»:

  1. Разрыв доходов и расходов. Капитальные вложения составляют около 700 млрд долларов, а внешняя выручка от генеративного ИИ — всего около 10–20 млрд .
  2. Амортизационные схемы. Многие компании закладывают срок службы чипов NVIDIA в 6 лет. Если из-за прогресса их придется менять каждые 3 года, расходы «сожрут» всю квартальную прибыль, что приведет к обвалу котировок на 30% .
  3. Финансовая непрозрачность. Компании используют специальные механизмы (SPV — Special Purpose Vehicles), чтобы строить дата-центры вне своего основного баланса. Например, так делает Meta, чтобы инвесторы меньше критиковали их огромные траты .

Однако журналист признается, что снизил свою оценку вероятности пузыря с 65% до 40% . Причиной стали ИИ-агенты. По мнению Дерека Томпсона, их будут развертывать в сфере интеллектуального труда в «советских масштабах» (по аналогии с тактикой заваливания врага телами) . Это приведет к взрывному росту потребления токенов и выручки, что может оправдать инвестиции. Кроме того, старые чипы (4-летней давности) до сих пор используются на 100% для вывода данных (inference), что делает проблему их быстрого устаревания менее острой .

🛡️ Национальная безопасность и «цифровая атомная бомба» 15:34

Дерек Томпсон полагает, что Вашингтон пока не уделяет должного внимания ИИ, так как правительство плохо решает проблемы «медленно варящейся лягушки» . Однако реакция может быть мгновенной в случае катастрофы.

Если ИИ достигнет уровня «суперинтеллекта», способного лишить работы 20 млн человек, он также сможет создавать биологическое оружие или отключать энергосети . В этом случае эксперт допускает сценарий «нового Манхэттенского проекта»: немедленную национализацию передовых лабораторий . Он напоминает, что при создании атомной бомбы правительство не позволяло частным компаниям вроде Ford или GM работать «вслепую» — проект был строго засекречен и контролировался государством .

🌅 Оптимистичный финал: жизнь без Excel 37:37

Несмотря на риски, Дерек Томпсон остается историческим оптимистом. Он отмечает, что никакая технология — от луддитов до «Механического пианино» Курта Воннегута — в итоге не лишила человечество работы . Напротив, работа стала более комфортной: «Никто не хочет возвращаться к охоте на китов в 1870-е, чтобы разбить их череп и достать жир для ламп» .

По мнению гостя, ИИ может забрать на себя «грязную работу» вроде заполнения таблиц Excel, высвободив время для истинно человеческих задач — развития бизнеса, общения и «того, что обычно называют ужином с мартини» .

В вопросе воспитания детей в эпоху ИИ Дерек Томпсон цитирует Юваля Харари: идентичность в будущем должна быть похожа не на «дом с глубоким фундаментом», а на «палатку», которую легко собрать и перенести на новое место . Главным навыком он называет «способность находить вызовы захватывающими» и готовность постоянно менять свое мнение при получении новых фактов .

💬 Цитаты

«Мы фактически запускаем по одной программе «Аполлон» каждые пять с половиной месяцев.»

Дерек Томпсон 02:10

«ИИ становится умнее, а многие из нас становятся глупее, и я не вижу способа, при котором это закончится хорошо.»

Дерек Томпсон 26:07

«ИИ-агенты будут развернуты на поле битвы интеллектуального труда на «советском уровне» — просто заваливая задачи массой.»

Дерек Томпсон 32:36
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🎬 Упомянутые фильмы и сериалы
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Гиперскейлеры
Крупнейшие провайдеры облачных услуг (Google, Microsoft, AWS), инвестирующие огромные суммы в инфраструктуру.
Inference (Вывод)
Процесс использования уже обученной ИИ-модели для получения ответов на конкретные запросы.
SPV (Special Purpose Vehicle)
Специально созданная компания для реализации конкретного проекта (например, дата-центра), чтобы вывести риски и долги за основной баланс материнской корпорации.
BPO (Business Process Outsourcing)
Аутсорсинг бизнес-процессов, таких как поддержка клиентов или модерация контента.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 2009 Дерек Томпсон начинает карьеру в The Atlantic во время Великой рецессии.
  2. Конец 2022 Запуск ChatGPT и начало резкого повышения ставок ФРС США.
  3. 2024 Объем инвестиций в ИИ достигает рекордных $700 млрд в год.
⚖️ Другая сторона
Стартапы и бизнес Дерек Томпсон The Atlantic Nvidia Stanford GSB Claude