Братья Ари и Чэз Ингландеры — редкий пример серийных предпринимателей в экосистеме Y Combinator. После двух успешных экзитов (сервиса аренды вещей Fat Llama и службы доставки продуктов Fancy) они запустили Model ML — платформу на базе агентного ИИ, которая автоматизирует сложную аналитическую работу в крупнейших инвестиционных банках и фондах прямых инвестиций. В беседе с представителем YC они обсуждают взрывной рост спроса на ИИ в финансовом секторе, уроки выживания в предыдущих проектах и специфику найма сотрудников, готовых работать в режиме «7 дней в неделю».
🧠 Model ML: Когнитивная архитектура для Уолл-стрит 1:05
Model ML позиционируется как интеллектуальное рабочее пространство для финансовых услуг . По словам фаундеров, это фактически современная версия офисного пакета (Word, PowerPoint и Excel), построенная поверх «агентной системы» .
Ключевые особенности продукта:
- Интеграция данных: Система имеет доступ к тем же ресурсам, что и живой аналитик: файловые системы, электронная почта, CRM, платные вендоры данных (например, S&P или FactSet), публичные отчеты и внутренние наборы данных компании .
- Когнитивная архитектура: Ари Ингландер описывает это как «цифровой мозг», который имитирует доступ человека ко всем цифровым инструментам фирмы .
- Автоматизация рутины: Продукт заменяет часы ручного труда, когда аналитики годами копировали данные из отчетов в таблицы и презентации .
Ари Ингландер утверждает, что их модели уже сейчас работают точнее людей в задачах сбора и структурирования данных из публичных документов . По его мнению, это со временем изменит уровень доверия к ИИ-инструментам в консервативных финансовых кругах .
📈 Рыночный сдвиг: от пилотов к полноценным контрактам 2:13
Темпы роста компании в начале 2024 года фаундеры характеризуют словом «вертикальные» . Чэз Ингландер привел показательную цифру: за последние семь дней компания подписала столько же контрактов, сколько за весь четвертый квартал предыдущего года .
Собеседники выделили фундаментальные изменения в поведении заказчиков:
- Завершение фазы тестирования: Если 2023 год был годом проб и пилотных проектов («AI curious»), то 2024 стал годом реального внедрения .
- Уровень принятия решений: Если раньше софт в банках покупался на уровне отдельных команд, то теперь ИИ — это приоритет №1 в повестке CEO и топ-менеджмента .
- Охват рынка: На данный момент продукт Model ML используют около 10% крупнейших мировых фондов прямых инвестиций (Private Equity) и инвестиционных банков .
Чэз Ингландер отмечает, что работа с такими клиентами требует огромного доверия. Ошибка аналитика в банке может стоить ему карьеры, поэтому фаундеры инвестируют много времени в личные встречи (FaceTime) и кастомизированные демо-версии .
🛠 Путь серийных фаундеров: от «плохих инвесторов» к строителям 3:31
Идея Model ML родилась из личной боли. После продажи второй компании братья пробовали себя в инвестировании, но, по их собственному признанию, были в этом «довольно плохи» . Чтобы упростить себе жизнь, они начали собирать агентную систему для автоматизации оценки стартапов.
Первый прототип работал следующим образом:
- При получении предложения об инвестировании по почте система заходила в LinkedIn, изучала бэкграунд основателей, искала конкурентов на Crunchbase или S&P и проверяла отзывы о продукте .
- На выходе фаундеры получали структурированный «one-pager», где 90% информации было добыто системой автономно .
Этот инструмент вызвал интерес у профессиональных участников рынка, что и послужило толчком к созданию полноценного бизнеса.
🥊 Уроки предыдущих стартапов: Fat Llama и Fancy 12:37
Опыт братьев Ингландер в YC начался задолго до Model ML. Их предыдущие проекты дали им жесткую школу выживания.
Fat Llama (W17): Маркетплейс аренды вещей, которому потребовалось 3 года, чтобы найти Product-Market Fit (PMF) . Чэз вспомнил историю с первым клиентом, который арендовал дрон за 600 долларов и перестал выходить на связь . Фаундеры, опасаясь краха бизнес-модели, сами выследили дрон по геолокации в Северном Лондоне и вернули его владельцу, выдав это за «автоматический сервис возврата» . Этот случай научил их важности верификации и страхования рисков.
Fancy (W20): Сервис сверхбыстрой доставки продуктов с собственными складами (dark stores) . В отличие от Fat Llama, Fancy нашел PMF мгновенно. Команда вручную доставила первые 1500 заказов . Ари Ингландер вспоминает, как во время пандемии платежный сервис Stripe внезапно заблокировал их аккаунт на несколько дней . Чтобы бизнес не встал, фаундеры принимали оплату наличными, через PayPal и даже по телефону, пока не достучались до руководства Stripe напрямую .
Общий вывод фаундеров: стартап — это «удары крикетной битой по лицу» и постоянные эмоциональные качели, к которым нужно быть готовым .
🤝 Философия найма и соосновательства 31:14
Братья Ингландер придерживаются радикального подхода к работе: в течение последних 18 месяцев они работают 7 дней в неделю, а их команда — 6 дней .
Ключевые принципы работы с людьми:
- Найм «вдолгую»: Они ищут тех, с кем будет приятно проводить больше времени, чем с семьей .
- Vibe coding: Фаундеры ценят инженеров, которые получают искреннее удовольствие от самого процесса создания продукта .
- Прозрачность между сооснователями: Будучи братьями, Ари и Чэз не имеют фильтров в общении и могут быть предельно честными друг с другом, что предотвращает главную причину гибели стартапов — конфликты фаундеров .
- Разделение ролей: Ари (компьютерные науки) отвечает за разработку и продукт, Чэз (бухгалтерский учет) — за коммерцию и финансы. Их интересы пересекаются только в вопросах продукта и клиентов .
Ари Ингландер считает, что сотрудникам из традиционных финансов часто приходится «разучиваться» работать: в стартапе нет времени на двухдневную подготовку презентации — результат нужен «сейчас» .
🌍 География стартапа: Лондон против Сан-Франциско 42:18
Model ML базируется в Лондоне, но имеет офисы в Нью-Йорке, Индии, Гонконге и Сингапуре . Около 80% их клиентов находятся в США .
Сравнение локаций от фаундеров:
- Сан-Франциско (SF): Уникальная экосистема и этика труда. Чэз Ингландер привел пример: в SF можно увидеть людей, которые бегут на дорожке в спортзале с ноутбуком, участвуя в Zoom-колле . В Лондоне такого уровня одержимости нет.
- Лондон: Преимущество в доступе к сильным инженерным кадрам при меньшей конкуренции и стоимости по сравнению с Кремниевой долиной .
Несмотря на лондонскую базу, фаундеры советуют всем амбициозным строителям при возможности переезжать в Сан-Франциско или хотя бы в города «первого тира», чтобы быть рядом с другими создателями .
🔮 Будущее ИИ в финансах: полная автономность 30:36
По прогнозу Ари Ингландера, текущий этап, когда человек должен нажать кнопку «Run», чтобы ИИ выполнил задачу, скоро закончится . В ближайшем будущем системы станут полностью автономными: аналитик будет приходить утром на работу и видеть уже готовые отчеты и расчеты, которые ИИ выполнил за ночь, отреагировав на рыночные события .
Братья резюмируют свою мотивацию: деньги быстро становятся скучными, а создание продукта, который заставляет пользователей удивляться («как вы уже здесь?» или «как он это сделал?»), — это то, ради чего стоит работать без выходных .
