На мероприятии Startup School 2026 основатель и генеральный директор компании Science Макс Ходак (Max Hodak) представил глубокий разбор того, как внутренняя инфраструктура стартапа определяет его шансы на успех. По мнению Ходака, в глубокотехнологичных (deep tech) проектах скорость итерации важнее теоретического совершенства, а системы закупок и найма являются «операционной системой» компании, которую нельзя игнорировать.
👁️ Возвращая зрение: продукт компании Science 1:02
Основным продуктом компании Science является ретинальный имплант (Retinal implant) — чип, который устанавливается под сетчатку глаза для восстановления зрения пациентам, потерявшим чувствительность палочек и колбочек . Система работает в связке со специальными очками: камера на очках фиксирует изображение, а лазерный проектор передает его на имплант в инфракрасном спектре . Каждая ячейка чипа действует как солнечная батарея, создавая электрическое поле, которое стимулирует сетчатку и передает визуальный сигнал в мозг .
На текущий момент проект достиг значимых результатов:
- Технология прошла три этапа клинических испытаний .
- Один из пациентов с помощью импланта смог прочитать 300-страничный роман .
- Разработка получила широкое освещение в СМИ, включая Time и BBC .
Однако Ходак подчеркивает, что создание такой компании требует не только инженерного гения, но и профессионального подхода к логистике. Он цитирует Пикассо: «Когда собираются критики — они говорят об искусстве, когда художники — о том, где купить дешевый скипидар» .
📦 Скрытая инфраструктура и логистика стартапа 2:41
Макс Ходак утверждает, что «любители обсуждают стратегию, а профессионалы — логистику» . В отличие от чисто программных стартапов, deep tech проекты сталкиваются с необходимостью закупать тысячи физических объектов: от микроскопов и 3D-принтеров до специфических газов и химических реагентов .
Основная проблема масштабирования закупа возникает, когда в компании появляется условный «17-й сотрудник» . Ходак приводит пример с покупкой блока питания за $3000:
- Основатель может решить, что это слишком дорого, и предложить подождать аукциона, чтобы сэкономить 50% стоимости .
- Однако если высокооплачиваемая команда из-за отсутствия оборудования простаивает неделю, компания теряет гораздо больше, учитывая общие расходы (burn rate) около $100,000 в неделю .
По словам Макса, проверка расходов не должна происходить в момент покупки. Вместо этого сотрудники должны иметь четкие бюджеты и инструменты, позволяющие им самостоятельно принимать решения в рамках выделенных ресурсов . В Science для этого была создана внутренняя программная платформа Helix . Она автоматизирует весь процесс: от запроса котировок у поставщиков до генерации счетов и учета складских запасов .
🧪 Реальная стоимость экспериментов 7:03
Без детальной инфраструктуры учета стартапы часто не понимают, во сколько им обходятся исследования. Ходак отмечает, что когда материалы закупаются оптом, сотрудники начинают воспринимать их как «бесплатные ресурсы из холодильника» .
Система Helix позволяет Science отслеживать стоимость каждого шага в лаборатории :
- Один цикл обработки кремниевой пластины (wafer) по определенному протоколу обходится компании в $40,000 .
- Привлекая раунд серии А в размере $20 млн, стартап может обнаружить, что на реальные исследования остается всего около $3 млн в год после вычета зарплат и аренды помещений .
Ходак считает, что понимание этих цифр критично для выживания: именно инфраструктура определяет, сможет ли компания дожить до следующей вехи (milestone) или «сгорит» раньше времени .
🤝 Алгоритмический подход к найму 9:27
Наем персонала — еще одна область, где Science применяет строгие инженерные принципы. Ходак уверен, что лучшие сотрудники приходят из профильных сообществ («сцен»), но для массового найма нужен жесткий, религиозно соблюдаемый процесс .
Процесс найма в Science состоит из четырех этапов :
- Общекорпоративное голосование: Когда поступает заявка, система Helix выбирает 7–8 сотрудников со схожим опытом и просит их проголосовать за кандидата . Это позволяет избежать «бутылочного горлышка» в лице HR или основателя .
- Телефонный скрининг: Оцениваются три базовых параметра — суждение (judgment), «лошадиная сила» (horsepower, интеллект) и субъектность (agency) .
- Тестовое задание (Homework): Компания отдает предпочтение заданиям, устойчивым к ИИ. Идеальное задание имеет высокий «потолок» и результат, который можно выразить в 2–3 числовых показателях на графике .
- Финальное интервью: Конверсия из интервью в оффер должна составлять не менее 25%, чтобы не тратить время команды впустую .
По данным Ходака, только 17% заявок доходят до этапа телефонного скрининга .
📊 Eigen reviews: производительность на основе PageRank 16:17
Традиционные годовые обзоры (360-degree reviews) Макс Ходак называет деструктивным процессом, который редко выявляет проблемы, о которых руководство еще не знало . Вместо этого Science использует систему, которую Ходак называет Eigen reviews .
Принцип работы системы:
- Каждые 4–6 недель сотрудники получают вопрос в Helix: «Зная, как этот человек проявил себя, проголосовали бы вы сегодня за его наем снова?» .
- Голоса взвешиваются в зависимости от репутации голосующего. Если вас высоко оценивают люди, которых тоже высоко оценивают, ваш вес в системе растет. Это напоминает алгоритм PageRank от Google .
- Для борьбы с «кликами» (группами сотрудников, голосующими друг за друга) применяется метод dropout: система запускает тысячи итераций, случайным образом удаляя связи, чтобы найти аномальные пики в данных .
🏎️ Скорость итерации как залог успеха 18:53
Главный тезис Ходака: «Скорость итерации отделяет успех от неудачи» . Если одна компания учится чему-то новому раз в неделю, а конкурент — раз в месяц, конкурент никогда не догонит лидера из-за эффекта сложного процента .
Основные мысли Макса о принятии решений:
- Суждение нельзя делегировать: Как генеральный директор, вы обязаны принимать решения, которые кажутся правильными именно вам, даже если все вокруг не согласны . Быть «средним» в стартапе — значит проиграть .
- Действие порождает информацию: Ходак проводит аналогию с физикой, где «действие» минимизирует неопределенность. Когда компания застревает в «локальном минимуме», нужно начать действовать, чтобы получить новые данные и изменить энтропию системы .
- Deep tech компании редко гибнут из-за технологий: Чаще они умирают потому, что не смогли построить человеческую организацию, способную управлять сложной инфраструктурой .
❓ Вопросы и ответы: PhD, сознание и будущее BCI 25:10
В ходе сессии вопросов и ответов Макс Ходак затронул несколько важных тем:
- PhD против индустрии: Ходак рекомендует выбирать работу в высокоэффективной компании вместо аспирантуры, если область уже вышла из стадии чисто фундаментальных исследований. «Когда область начинает работать, индустрия аккумулирует гораздо больше ресурсов (как SpaceX в ракетостроении или OpenAI в ИИ)» .
- Сознание и нейроинтерфейсы: Спикер верит, что BCI помогут решить проблему сознания. По его мнению, это практическая, а не философская задача. «Если бы у нас был магический нейроинтерфейс, позволяющий видеть и управлять каждым нейроном, мы бы разобрались с сознанием очень быстро» .
- Биотех как долголетие: Ходак считает, что нейроинженерия дает гораздо более мощные результаты, чем традиционная фармакология. Он приводит пример глубокой стимуляции мозга (DBS), которая за 10 секунд избавляет пациента с Паркинсоном от тремора .
- Регулирование и ИИ: Использование ИИ помогает Science справляться с огромным объемом бюрократии в медицине, автоматически сопоставляя технические стандарты с доказательствами их соблюдения .
В завершение Ходак отметил, что работа в биотехнологиях — это обязательство на десятилетие, которое невозможно оправдать только деньгами. Главным стимулом остается власть: не военная или экономическая, а «власть исцелять больных и возвращать зрение слепым» .
