Эта дискуссия, прошедшая в рамках конференции Startup Grind, посвящена трансформации венчурного рынка и наступлению «новой эры» глубоких технологий (Deep Tech). Ирина Хайвас и Бен Блум из фонда Atomico вместе с модератором Джеммой Милн разбирают, почему наукоемкие стартапы становятся мейнстримом, как оценивать проекты без выручки и может ли Европа обойти Кремниевую долину в гонке за прорывными инновациями.
🚀 Что такое Deep Tech и почему он важен сейчас 1:43
Определение «глубоких технологий» (Deep Tech) часто вызывает споры, так как грань между обычным софтом и наукоемким продуктом бывает размыта. Ирина Хайвас определяет Deep Tech как компании, в основе которых лежит фундаментальная научная или инженерная инновация . По её мнению, ключевое отличие таких стартапов — наличие значительного компонента R&D (НИОКР), который предшествует выходу на рынок.
Бен Блум добавляет, что ценность таких компаний часто заключается в интеллектуальной собственности (IP) и доказательности данных, а не в количестве пользователей, как это принято в классических цифровых сервисах .
Основные характеристики Deep Tech компаний, по мнению спикеров:
- Состав основателей: чаще всего это ученые с докторскими степенями (PhD) в области компьютерных или естественных наук .
- Междисциплинарные команды: с первого дня в штате должны сосуществовать представители разных научных дисциплин и коммерческие специалисты .
- Капиталоемкость: такие бизнесы требуют большего объема начальных инвестиций для создания физического прототипа или доказательства научной гипотезы .
🏗️ Приоритетные направления инвестиций 4:06
Инвесторы из Atomico выделяют несколько сфер, которые обладают наибольшим потенциалом трансформации традиционных отраслей.
Машинное обучение и физический мир
Бен Блум фокусируется на применении продвинутых алгоритмов в консервативных индустриях: производстве, строительстве и здравоохранении . Особый интерес вызывают:
- Компьютерное зрение и симуляции: технологии, позволяющие оптимизировать процессы, которые раньше невозможно было оцифровать.
- Инструменты для разработчиков (DevTools): софт, который снижает порог входа для использования AI, позволяя менее техническим специалистам внедрять нейросети без найма сверхдорогого персонала .
- Доступная робототехника: гибкие и недорогие манипуляторы, которые служат «мостиком» между цифровым интеллектом и физическим трудом на складах или производственных линиях .
«Биология 2.0» и автономия
Ирина Хайвас видит огромный потенциал в пересечении инженерии, вычислений и биологии . Ключевые точки роста:
- Computational Drug Discovery: использование ИИ для ускорения поиска новых лекарств.
- Автономия во всем: это не только беспилотные автомобили, но и автономное принятие решений в логистике, управлении предприятиями и медицинской диагностике .
🇪🇺 Европейский шанс: таланты против капитала 8:02
Участники дискуссии сходятся во мнении, что мир находится в начале долгосрочного тренда. Если первая волна технологического бума (уровня Facebook) затронула лишь часть индустрий, то Deep Tech меняет фундаментальные основы экономики .
Ирина Хайвас отмечает, что у Европы сейчас есть беспрецедентный шанс :
- Образовательная база: 14 из 50 лучших университетов мира в области Computer Science находятся в Европе (и 5 из топ-10) .
- Экономика талантов: нанимать и удерживать первоклассных ученых в Европе дешевле и проще, чем в условиях перегретого рынка Кремниевой долины .
Однако существуют и системные барьеры:
- Проблемы трансфера технологий: Ирина Хайвас критикует систему университетских спин-оффов. Например, если Стэнфорд забирает у стартапа около 5% доли (equity) за лицензирование технологии, то Имперский колледж Лондона может претендовать на 40%, что делает компанию «неинвестируемой» для венчурных фондов .
- Дефицит капитала: объем инвестиций в европейский Deep Tech вырос с $1,6 млрд в 2013 году до $4,6 млрд в 2018 году , но этого всё еще недостаточно для поддержки компаний на поздних стадиях.
⚖️ Риски, этика и «эффект Black Mirror» 15:25
Инвестиции в глубокие технологии сопряжены с колоссальными рисками, так как часто приходится вкладывать деньги в технологию, которую невозможно проверить традиционными методами аудита (как показал кейс мошенничества компании Theranos ).
Для минимизации рисков и контроля этики фонд Atomico внедрил программу под названием «Осознанное масштабирование» (Conscious Scaling) .
- Суть метода: перед инвестицией основателям предлагают представить, что их компания через 10 лет достигла абсолютного успеха.
- Упражнение: «Если бы о вашей компании сняли серию сериала „Черное зеркало“ (Black Mirror), о чем бы она была?» .
По словам Ирины Хайвас, это помогает фаундерам заранее определить метрики, которые укажут, что компания начинает двигаться в деструктивном для общества направлении, и предотвратить потенциальные катастрофы на раннем этапе .
