Профессор Дерья Унутмаз, ведущий иммунолог и грантополучатель программы ChatGPT Pro, рассматривает современные модели ИИ не просто как вспомогательный софт, а как интеллектуальных партнеров уровня профессора. В интервью для канала The Cognitive Revolution он объясняет, почему использование ИИ в науке и медицине стало этическим императивом и как нейросети помогают совершать открытия в области борьбы со старением и раком.
🧬 ИИ как полноправный соавтор научных открытий 21:42
Дерья Унутмаз утверждает, что на текущем этапе развития технологий он больше не доверяет собственным знаниям или идеям без предварительной консультации с ИИ . По его словам, даже в тех узких темах, где он является одним из 5–10 ведущих экспертов в мире, модели уровня o1-Pro находят нюансы и дают идеи, которые он сам упустил . Унутмаз подчеркивает, что современные LLM (Large Language Models) перестали быть просто «предсказателями следующего слова» и перешли к этапу высокоуровневых абстракций и рассуждений .
По мнению профессора, использование ИИ в медицине и исследованиях сегодня — это вопрос этики:
- В клинической практике ИИ помогает избежать диагностических ошибок, которых в США ежегодно фиксируется около 12 миллионов .
- В науке каждый день промедления стоит жизней людей, ожидающих лекарства от рака или нейродегенеративных заболеваний .
- Профессор называет «неэтичным» отказ от инструментов, способных ускорить разработку терапии .
Дерья Унутмаз приводит в пример свою 85-летнюю мать, живущую в Турции, которую он научил пользоваться ChatGPT для медицинских вопросов. Теперь она доверяет нейросети больше, чем советам сына-профессора, что Унутмаз полностью одобряет .
🕹️ Аналогия «Battle Royale» для иммунотерапии рака 28:50
Одним из самых ярких примеров креативности ИИ стал случай с генерацией гипотез для Т-клеточной терапии. Т-клетки — это «солдаты» иммунной системы, которые ученые генетически модифицируют для распознавания и уничтожения опухолей. Однако эти клетки часто «истощаются» или вызывают побочные эффекты.
Профессор использовал необычный подход к промптингу:
- Он попросил модель o1-preview вдохновиться механикой видеоигр в жанре Battle Royale (например, PUBG) .
- Задача заключалась в том, чтобы перенести принципы выживания на ограниченной территории и поиска ресурсов в контекст опухолевого микроокружения .
- ИИ предложил несколько стратегий по повышению конкурентоспособности Т-клеток, о которых команда Унутмаза ранее не задумывалась .
Ученый считает, что способность ИИ переносить концепции из совершенно разных областей (гейминг и биология) доказывает наличие у моделей творческого потенциала, превосходящего человеческий .
📊 Анализ данных: «30 лет исследований в одном предложении» 33:06
Традиционный биоинформатический анализ часто не дает полной картины из-за огромного объема данных. В одном из недавних экспериментов Унутмаз загрузил данные об экспрессии генов Т-клеток молодых и пожилых людей в инструмент Deep Research от OpenAI .
Результаты оказались ошеломляющими:
- ИИ выявил закономерности, которые команда не могла полностью интерпретировать месяцами .
- Модель сформулировала вывод, который, по словам профессора, «рекапитулировал всю его 30-летнюю карьеру в одном предложении» .
- Суть открытия: Т-клетки, которые ученые считали просто «наивными» (не встречавшими антиген), у пожилых людей на самом деле меняются эпигенетически, теряя свои исходные качества .
Также профессор упомянул об использовании ИИ для написания патентной заявки на молекулу с противораковыми свойствами. ИИ провел поиск по патентным базам, проанализировал химическую формулу и составил все претензии. Это заняло 30 минут и сэкономило около $10 000 на услугах юристов .
🛠️ Методология работы с моделями рассуждения (Reasoning Models) 40:50
Унутмаз не использует жесткие шаблоны промптов, предпочитая естественный диалог. Однако он выделил несколько эффективных техник для работы с моделями o1 и Deep Research:
- Итеративное улучшение: Запрос на генерацию 10 идей, где каждая последующая должна быть лучше или безумнее предыдущей .
- Научный диспут: Профессор просит ИИ разыграть диалог между двумя учеными — энтузиастом и скептиком. Они должны критиковать идеи друг друга и искать слабые места в экспериментальном дизайне в течение 10 циклов .
- Поиск «подводных камней»: Загрузка черновика гранта или проекта с просьбой найти потенциальные причины провала .
Ученый отмечает, что модели за последние 3–4 месяца стали работать в 10 раз лучше, и ожидает еще одного десятикратного скачка в ближайшее время .
🎓 Конец эпохи дипломов и PhD 1:08:54
По мнению Дерьи Унутмаза, традиционная система образования и научные степени (PhD, MD) теряют смысл в их нынешнем виде . Его аргументы:
- К моменту получения диплома (через 5–8 лет обучения) большинство полученных знаний станут устаревшими из-за прогресса ИИ .
- ИИ — это «великий демократизатор», позволяющий 19-летним энтузиастам с высокой личной агентностью (agency) конкурировать с опытными профессорами .
- Профессор приводит в пример 16-летнюю школьницу, которая за два месяца стажировки в его лаборатории научилась большему, чем многие докторанты, и начала совершать самостоятельные открытия .
Он советует молодым людям не тратить годы на «корочки», а идти в лаборатории в качестве подмастерьев и использовать ИИ как суперсилу для быстрого входа в профессию .
🚀 Будущее: Сингулярность, старение и «Человек 2.0» 1:23:09
Дерья Унутмаз разделяет взгляды Рэя Курцвейла на технологическую сингулярность . По его прогнозам:
- В ближайшие 10 лет ИИ поможет найти лекарства практически от всех болезней .
- К 2040-м годам станет возможным не только остановить, но и обратить вспять процессы старения .
- Появится версия «Человек 2.0» — биологический вид с радикально улучшенным интеллектом и физическими возможностями .
В вопросе безопасности ИИ (AI Safety) профессор придерживается оптимистичного, но специфического взгляда. Он считает, что ограничивать (align) ИИ слишком жестко — опасно, так как это снижает его гибкость и способность находить решения . Вместо этого он предлагает концепцию «экологии ИИ» или «полиции ИИ», где одни нейросети контролируют другие, подобно тому как регуляторные Т-клетки в иммунной системе сдерживают агрессивные клетки-солдаты .
Профессор подытоживает, что главная угроза исходит не от самого ИИ, а от людей, которые могут использовать его во вред . Однако, если человечество пройдет переходный период, нас ждет «золотой век», где ресурсы перестанут быть ограниченными, а жизнь человека сможет длиться сотни и тысячи лет .
