Дженсен Хуанг 7 января 2025 года на выставке CES представил архитектуру Blackwell для потребительских и промышленных решений. Он сообщил, что новая видеокарта GeForce RTX 5070 стоимостью $549 обеспечивает производительность флагмана предыдущего поколения RTX 4090 .
🎮 Видеокарты GeForce RTX 50 на базе Blackwell 9:33
NVIDIA выпустила серию GeForce RTX 50, построенную на архитектуре Blackwell. Флагманская модель RTX 5090 содержит 92 миллиарда транзисторов и обеспечивает 4 петафлопса вычислительной мощности в задачах ИИ . Пропускная способность памяти G7 от Micron достигает 1,8 терабайта в секунду, что в два раза превышает показатели предыдущего поколения .
Линейка включает следующие модели:
- RTX 5090: Стоимость составляет $1599, производительность в два раза выше RTX 4090 .
- RTX 5080: Высокопроизводительное решение для 4K-гейминга.
- RTX 5070 Ti: Промежуточная модель в семействе Blackwell.
- RTX 5070: Цена $549, по производительности сопоставима с RTX 4090 .
В новых картах используется технология нейронного рендеринга. Дженсен Хуанг пояснил, что система вычисляет только 2 миллиона пикселей с помощью трассировки лучей. Остальные 33 миллиона пикселей в кадре 4K предсказывает и генерирует нейросеть . Технология DLSS теперь не только достраивает кадры, но и предсказывает три будущих кадра на каждый обсчитанный .
Для мобильного сегмента NVIDIA представила ноутбуки с графикой Blackwell. Модель с RTX 5070 для ноутбуков при цене от $1299 обеспечивает уровень мощности настольной RTX 4090 .
🧠 Три закона масштабирования ИИ 21:48
Дженсен Хуанг выделил три этапа развития современных систем ИИ. К традиционному закону масштабирования при обучении добавились еще два метода повышения эффективности моделей:
- Закон предобучения: Рост способностей модели зависит от объема данных и вычислительной мощности.
- Закон пост-обучения: Использование обучения с подкреплением (RLHF) и синтетических данных для оттачивания конкретных навыков .
- Закон масштабирования во время вывода: Модель тратит дополнительные ресурсы на «размышление» и проверку вариантов перед выдачей ответа .
Для реализации этих законов NVIDIA поставляет системы GB200 NVLink 72. Стойка весит 1,5 тонны и состоит из 600 000 деталей . Она заменяет суперкомпьютер прошлого поколения, потребляя 120 киловатт энергии. Blackwell снижает стоимость обучения моделей в три раза по сравнению с архитектурой Hopper .
🏢 Агентиный ИИ и корпоративные решения 36:03
NVIDIA запускает микросервисы Nims и платформу Nemo для создания цифровых сотрудников. Дженсен Хуанг утверждает, что ИТ-отделы компаний превратятся в «HR-департаменты для ИИ-агентов» . Эти агенты будут автономно анализировать документы, писать код и управлять логистикой.
Ключевые анонсы в софтверном сегменте:
- Llama Neotron: Семейство открытых моделей на базе Llama 3.1, оптимизированных NVIDIA для нужд предприятий .
- Nvidia Llama Neotron Ultra: Крупная модель-учитель для дистилляции знаний в меньшие системы .
- Blueprints: Готовые шаблоны для создания исследовательских ассистентов, визуальных лабораторий и систем безопасности .
NVIDIA интегрирует эти технологии в экосистемы SAP, ServiceNow и Siemens. По прогнозу Дженсена Хуанга, рынок ИИ-агентов станет многотриллионным, так как в мире насчитывается около 1 миллиарда «белых воротничков» .
💻 ИИ-ПК и Windows WSL2 47:05
NVIDIA делает ставку на Windows WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) как на основную платформу для ИИ на персональных компьютерах. WSL2 обеспечивает прямой доступ к оборудованию и полную поддержку архитектуры Cuda .
Разработчики смогут запускать облачные Nims и Nemo локально на ПК с видеокартами RTX. Это позволяет использовать генеративные API для 3D-графики, звука и текста без обращения к облаку. В качестве примера Дженсен Хуанг показал использование модели Flux, где простые 3D-фигуры служат направляющими для генерации фотореалистичных изображений .
🤖 Физический ИИ и проект Cosmos 52:09
NVIDIA представила Cosmos — первую базовую модель мира для физического ИИ. Она обучена на 20 миллионах часов видео и понимает законы гравитации, инерции и сохранения объектов . В отличие от обычных видеогенераторов, Cosmos создает физически корректные сценарии для обучения роботов.
Основные характеристики Cosmos:
- Типы моделей: Авторегрессионные для реального времени и диффузионные для высокого качества .
- Открытость: NVIDIA публикует Cosmos на GitHub под открытой лицензией .
- Связка с Omniverse: Платформа соединяет симуляцию физики с генеративными возможностями ИИ для создания «цифровых двойников» реальности .
🚗 Автономный транспорт и робототехника 1:07:38
Процессор NVIDIA Thor пошел в серийное производство. Он в 20 раз мощнее текущего стандарта Orin . Thor спроектирован как универсальный мозг для автомобилей и человекоподобных роботов.
NVIDIA объявила о новых партнерствах:
- Toyota: Совместная разработка следующего поколения автономных систем .
- Aurora: Использование технологий NVIDIA для создания беспилотных грузовиков .
- Volvo, Mercedes, BYD: Интеграция систем на базе Thor в будущие модельные ряды.
Программный стек Drive OS получил сертификат безопасности ASIL-D, что является высшим стандартом в автомобильной индустрии . Для обучения гуманоидных роботов запущена платформа Isaac Groot. Она позволяет операторам через Apple Vision Pro передавать движения цифровому двойнику робота, создавая данные для обучения .
🏗️ Project DIGITS: Суперкомпьютер на рабочем столе 1:21:37
В финале выступления Дженсен Хуанг анонсировал Project DIGITS — компактный ИИ-суперкомпьютер. Устройство работает на новом чипе GB110, который объединяет CPU Grace и GPU Blackwell . Процессор разработан совместно с компанией MediaTek .
Project DIGITS позволяет запускать весь программный стек NVIDIA ИИ локально. Устройство можно использовать как беспроводной узел облака или как мощную Linux-станцию. Начало поставок запланировано на май 2025 года . Это решение ориентировано на исследователей и стартапы, которым нужны мощности уровня дата-центра в офисном формате.
