В новом выпуске подкаста от венчурного фонда a16z (Andreessen Horowitz) эксперты обсуждают тектонический сдвиг в мире технологий: переход игровых движков и 3D-симуляций из индустрии развлечений в сферу реального бизнеса. Трой Кирвин, инвестор a16z с опытом работы в Unity, объясняет, почему 2020-е годы станут десятилетием интерактивного 3D, и как опыт геймеров помогает строить автономные системы, проектировать автомобили и даже управлять государственной политикой.
📈 Эволюция интернета: от текста к интерактивному 3D 0:00
Трой Кирвин предлагает взглянуть на историю цифровых технологий как на последовательную смену форматов потребления контента . По его мнению, если 1990-е годы прошли под знаком текста, 2000-е были эпохой изображений, а 2010-е — эрой видео, то текущее десятилетие (2020-е) принадлежит интерактивному 3D и игровым технологиям в корпоративном секторе .
Инвестиционный тезис a16z: Игры — это по сути виртуальные симуляции. Хотя последние десятилетия они создавались ради фана, сегодня они становятся фундаментом для реального мира: от обучения персонала до полигонов для робототехники и автономных систем .
В качестве примера Кирвин приводит историю успеха NVIDIA:
- Истоки: В начале пути NVIDIA была исключительно игровой компанией, чья выручка строилась на графических картах для рендеринга игр .
- Технологический фундамент: Видеокарты предназначались для сложных матричных вычислений, необходимых для графики, но позже они стали идеальным инструментом для майнинга криптовалют и, в конечном итоге, для революции в области ИИ .
- Ускоренные вычисления: Сегодня технологии NVIDIA применяются повсеместно — от цифровой биологии до сложнейших нейросетей .
По словам Кирвина, основатель NVIDIA Дженсен Хуанг сознательно использовал потребительские расходы геймеров для финансирования масштабных R&D-исследований, которые в итоге привели к созданию технологий будущего .
🛠 Гейминг как «тигель» для инноваций 2:34
Игровая индустрия часто становится местом, где рождаются прорывные идеи, которые позже проникают в другие сферы бизнеса. Кирвин подчеркивает, что в геймдеве инновации приветствуются и празднуются: новые платформы и фичи позволяют появляться принципиально новым игровым дизайнам .
Ключевые факторы успеха игровых технологий:
- Хакерский менталитет: Сообщество игроков и разработчиков ориентировано на эксперименты и взлом устоявшихся рамок .
- Эффект многопользовательской среды: Технология мультиплеера, существующая в играх десятилетиями, стала основой для успеха таких корпоративных инструментов, как Figma .
🏎 Реальный сектор на игровых движках: BMW, Rivian и Anduril 3:29
До прихода в a16z Трой Кирвин пять лет работал в Unity, где наблюдал, как архитекторы, автопроизводители и оборонные компании начинают использовать real-time 3D . Сегодня игровые движки решают критические бизнес-задачи:
- Архитектура: Позволяют архитекторам «прогуляться» по зданию до начала строительства, выявляя ошибки проектирования .
- Автопром: Rivian использует движок Unreal Engine для своих приборных панелей, а BMW доверяет визуализацию движку Unity . Также 3D применяется для виртуальных тест-драйвов.
- Оборонные технологии: Первым приобретением Anduril (компании в сфере Defense Tech) стала игровая студия . Основатель Anduril Палмер Лаки увидел ценность в игровом движке для создания симуляций стратегий и управления автономными рабочими процессами .
🤖 Преодоление барьеров: ИИ и захват реальности 4:23
Несмотря на очевидные преимущества, внедрение 3D в бизнес долгое время сдерживалось высокой стоимостью создания контента. В игровой студии более половины бюджета уходит на создание ассетов и работу художников, которых у обычных предприятий просто нет в штате .
Ситуацию меняют две технологии:
- Генеративный ИИ: Позволяет создавать 3D-ассеты, аудио и изображения в разы быстрее и дешевле .
- Новые методы захвата реальности: Технологии вроде фотограмметрии эволюционировали. На смену сложным методам приходят Gaussian Splatting и нейронные поля сияния (NeRF), которые позволяют создавать фотореалистичные 3D-модели объектов из обычных фотографий .
Кирвин отмечает, что симуляция критически важна для обучения ИИ. Например, компания Applied Intuition использует виртуальные среды для обучения беспилотников в ситуациях, которые трудно или невозможно встретить в реальности (экстремальная погода, редкие аварийные ситуации) .
🔮 Будущее: AI-агенты и интерфейс «мозг-компьютер» 10:10
Одним из самых захватывающих направлений гость называет эволюцию NPC (неигровых персонажей). Если раньше они действовали строго по сценарию, то современные ИИ-агенты способны наблюдать за средой, рассуждать, планировать и действовать самостоятельно .
Прогноз Кирвина: Мультиагентные симуляции будут использоваться для тестирования государственных мер — например, прогнозирования последствий пандемий или изменений в иммиграционной политике .
В потребительском секторе гость ожидает появления «цифровых двойников» жилья. Вместо того чтобы планировать расстановку мебели на бумаге, пользователи смогут сканировать пространство, находить мебель через визуальный поиск (например, в Pinterest) и примерять её с помощью дополненной реальности (AR) .
Заглядывая в 2025 год, Кирвин выделяет технологии человеко-машинного взаимодействия (HMI):
- Apple Vision Pro: Сделал огромный шаг вперед в трекинге глаз .
- BCI (интерфейс «мозг-компьютер»): Появление технологий, считывающих сигналы мозга для управления виртуальной средой .
- Цифровое осязание: Устройства (например, кольца на пальцы), обеспечивающие тактильную отдачу (haptic feedback) и полное погружение в виртуальный мир .
