Джим Келлер и Джонатан Пейжо об AI: путь к изобилию или к технологическому «Зверю»?

Jordan B. Peterson 459 тыс. 1 ч 30 мин 4 мин 24.11.2022
Главное

В новом выпуске подкаста Джордан Питерсон модерирует глубокую дискуссию между легендарным инженером микропроцессоров Джимом Келлером и художником-иконописцем Джонатаном Пейжо. Собеседники исследуют природу искусственного интеллекта (AI), пытаясь понять, станет ли он инструментом беспрецедентного изобилия или воплощением апокалиптического «Зверя», лишающего человека свободы.

🛠️ Архитектура разума: от атома до нейросети 5:55

Джим Келлер, чья карьера охватывает работу в Apple, AMD, Tesla и Intel, определяет свою роль не как исследователя AI, а как компьютерного архитектора . По его словам, путь создания вычислительной мощности идет от манипуляций с атомами к транзисторам, логическим затворам и, наконец, к программам, способным запускать современные нейронные сети .

В ходе дискуссии Келлер привел ряд ключевых технических параметров:

По оценке Келлера, современные компьютеры находятся в пределах коэффициента 100 от вычислительной способности человеческого мозга . Он отмечает, что за последние пять лет революционный скачок произошел не только в скорости, но и в способности моделей извлекать «суть» (gist) из огромных массивов данных, будь то пересказ книги на 200 000 слов или написание пьес в стиле Шекспира .

📖 История как когнитивная архитектура 11:30

Джордан Питерсон выдвигает тезис о том, что человек воспринимает мир исключительно через призму истории . По его мнению, мы понимаем персонажей, имитируя их цели и физиологические реакции своим телом . Однако AI, не обладая биологическим телом, демонстрирует поразительную способность предсказывать развитие сюжета.

Джим Келлер объясняет это через концепцию минимизации ошибки:

  1. Прогнозирование: Нейросеть постоянно предсказывает следующий элемент (слово или событие) .
  2. Функция ошибки: Если реальность расходится с прогнозом, система корректирует свои «веса» через обратное распространение ошибки (back propagation) .
  3. Эмоциональный эквивалент: По мнению Келлера, то, что люди называют тревогой, разочарованием или возбуждением, в архитектуре AI соответствует математической функции ошибки и ее минимизации .

Джонатан Пейжо выражает сомнение в полной автономности этого процесса. Он утверждает, что интеллект AI остается расширением человеческого, поскольку именно люди задают критерии «хорошего» и «плохого» на этапе обучения, вкладывая в систему свое «небезразличие» (care) .

🐉 AI: Технологический «Зверь» или небесный Иерусалим? 1:16:25

Джонатан Пейжо проводит параллель между развитием технологий и библейскими образами из Книги Откровения. Он выделяет две дихотомические модели будущего:

Пейжо выражает серьезную обеспокоенность тем, что современное человечество «поклоняется собственным желаниям», что может привести к реализации сценария «Зверя» . В качестве примера он приводит использование технологий во время пандемии COVID-19 в Канаде для усиления авторитарного контроля .

📉 Оптимизм Келлера против опасений Пейжо 40:28

Несмотря на риски, Джим Келлер сохраняет то, что его племянник называет «циничным оптимизмом» . Его аргументы в пользу позитивного будущего:

В ответ на это Пейжо напоминает о «сказке о джинне»: исполнение неограниченных желаний часто ведет к краху, так как люди не до конца понимают последствия своих скрытых стремлений . Он утверждает, что современное изобилие уже породило волну нигилизма среди молодежи .

🌐 Демократизация против централизации 1:09:11

Одним из главных вопросов дискуссии стала возможность захвата контроля над AI узкой группой лиц. Келлер проводит историческую аналогию с рынком компьютеров:

  1. Эра мейнфреймов: Вычислительные мощности принадлежали только корпорациям .
  2. Революция ПК: Появление персональных компьютеров демократизировало доступ к информации .
  3. Современный этап: Сейчас идет борьба между закрытыми платформами (Apple, Google) и открытыми сообществами .

Келлер считает, что стоимость обучения моделей упадет настолько быстро, что через 10 лет каждый сможет иметь собственный AI на личном устройстве . Этот «личный посредник» сможет очищать интернет от рекламы и манипуляций, проверяя новости на объективность по множеству источников . По его мнению, распределенная информация на миллиардах жестких дисков практически неуязвима для тотальной цензуры .

🎯 Этический выбор индивида 1:18:47

Джордан Питерсон подводит итог, отмечая, что направление технологического развития зависит от индивидуального морального выбора каждого человека.

Питерсон подчеркивает, что современные системы уже паразитируют на кратковременном внимании человека, усиливая голоса нарциссов и психопатов . Однако он соглашается с Келлером в том, что технологическое развитие неизбежно, и попытки остановить его обречены на провал — успех возможен только через осознанную саморегуляцию .

💬 Цитаты

«Информацию, которая широко распределена и имеет множество источников, очень трудно подделать целиком.»

«Я боюсь, что образ Зверя ближе к тому, что проявится в реальности, чем мы думаем.»

Джонатан Пейжо 1:25:10

«Ваша тревога — это просто математический индикатор расхождения между прогнозом и реальностью.»

Джим Келлер 13:28
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Backpropagation
Метод обучения нейросетей путем распределения ошибки от выхода к входу для корректировки весов.
Gist
Суть или квинтэссенция информации, которую современные LLM способны извлекать из текстов.
Adversarial learning
Метод обучения, где две нейросети соревнуются друг с другом для достижения лучшего результата.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 2016 Джим Келлер присоединился к Tesla в качестве вице-президента по аппаратному обеспечению автопилота.
  2. 2018 Келлер стал старшим вице-президентом в Intel.
  3. 2020 Келлер ушел из Intel и занял пост CTO в Tenstorrent.
⚖️ Другая сторона
Искусственный интеллект Jim Keller Jonathan Pageau Джордан Питерсон нейронные сети технологическая сингулярность