нейронные сети
42 статей
1ч 33м🧠 Джеффри Хинтон: «ИИ уже может притворяться глупым, чтобы скрыть свою силу»
26 мин🧠 Уэс Рот: «Claude научился осознавать свои мысли так же, как люди при медитации»
1ч 38м🧠 Джеффри Хинтон о рисках ИИ: «Мы открыли ящик Пандоры»
56 минЖан-Реми Кинг: «ИИ поможет понять принципы работы мозга»
2ч 02м🧠 Взлом черного ящика: как увидеть алгоритмы внутри нейросетей
1ч 08м🧠 ИИ против разума: конец тайны частной жизни?
5ч 48м🍚 Практический гид по PyTorch: от таблиц до BERT
11 мин🤖 Джеффри Хинтон о рисках ИИ: «Мы не понимаем, как сделать их безопасными»
55 мин🧠 Терри Сейновски: «ИИ — это зеркало, отражающее ваш интеллект»
10 мин🧠 Мо Гавдат рассказал о перепрошивке нейронных связей мозга
16 мин🧩 Гид по машинному обучению: как выбрать правильный алгоритм для вашей задачи
19 мин🌌 Искусственный Эйнштейн: Как нейросети начинают открывать новые законы физики
58 мин🧠 Татьяна Черниговская: «Мозг — это физический объект, но мир находится внутри него»
59 мин🤖 Майк Вулдридж о будущем ИИ: от бионических протезов до китового языка
25 мин🥪 Дэвид Малан и эксперты о природе алгоритмов: от базовых инструкций до «алхимии» ИИ
3ч 09м🧠 Внутри черного ящика: как микроскоп интерпретируемости спасает ИИ
13 мин🧠 Джеффри Хинтон: «ИИ может превзойти человеческий разум»
58 мин🦅 Ноам Хомский об ИИ: «Это не наука, а просто полезная инженерия»
26 минДжеффри Хинтон: «Человечество — лишь промежуточная фаза эволюции ИИ»
42 мин🧠 Джеффри Хинтон о будущем ИИ: «Это сравнимо с изобретением колеса или электричества»
54 мин🧠 Стивен Вольфрам о ChatGPT: «Мы соединили статистику с вычислениями»
1ч 30м🛠 Джим Келлер и Джонатан Пейжо об AI: путь к изобилию или к технологическому «Зверю»?
3ч 53м🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
8 мин🎮 NVIDIA научила AI двигаться: 10 лет тренировок за 10 дней
8 минNVIDIA: как ИИ обучается движениям за 10 виртуальных лет
11 мин🧠 Главные научные прорывы 2021 года в математике и компьютерных науках
2ч 31м🧠 Иллюзия логики: почему коннекционизм победил символический разум
1ч 06м🏠 Вишванатан Ананд о психологии побед и будущем ИИ: «Интуиция — это работа, которую вы забыли»
1ч 11м🕷 Слышать невидимое: как в MIT переводят структуру паутины и белков в музыку
2ч 08м🦊 Грант Сандерсон: математика, нейросети и искусство понимания
27 мин💰 Исаак Артур: «Деньги будущего — это ликвидная абстракция престижа и доверия»
32 мин🧠 Хирургия градиентов: как метод PCGrad решает проблемы многозадачного обучения
32 мин🧠 Янник Кильхер: «Может ли мозг обучаться методом обратного распространения ошибки?»
49 мин🧩 Янник Кильчер: «Мы не можем математически сформулировать цели для нейросетей»
19 мин🧠 Янник Килчер: «Огромные нейросети — это лишь способ сорвать джекпот в вычислительной лотерее»
21 мин🌀 Как Manifold Mixup делает нейросети устойчивее через «сплющивание» скрытых слоев
40 мин🐱 Баг или фича? Почему состязательные атаки обманывают нейросети
10 мин👁 Эндрю Ын: «Термин „глубокое обучение“ — это во многом удачный брендинг»
11 мин📝 Эндрю Ын: «Лист бумаги — лучший инструмент отладки размерностей нейросетей»
12 мин🔄 Эндрю Ын: «Обучение одной сети нескольким задачам дает лучший результат в компьютерном зрении»
10 мин📈 Эндрю Ын о производных: как наклон функции меняется в разных точках
15 мин🧠 Интуиция Backpropagation: как работают шесть ключевых уравнений нейросети