В новом выпуске подкаста Грег Айзенберг беседует с Гильермо Раухом, основателем компании Vercel, стоимость которой оценивается в 9 миллиардов долларов. Раух подробно описывает концепцию «vibe coding» (программирование на уровне идей и ощущений), демонстрирует возможности инструментов V0 и AI SDK, а также делится конкретными нишами для ИИ-стартапов, которые способны потеснить нынешних гигантов рынка.
🎨 Философия Vibe Coding и инструмент V0 2:09
Гильермо Раух демонстрирует внутреннее рабочее пространство Vercel в инструменте V0, который компания использует не только для разработки, но и для внутреннего питчинга идей . По словам Рауха, вместо создания традиционных презентаций или длинных сообщений в Slack, он предпочитает «набрасывать» прототипы интерфейсов с помощью ИИ-промптов.
Ключевые особенности подхода Рауха:
- Визуализация как инструмент обучения: Раух утверждает, что использует V0 для визуализации сложных технических концепций инфраструктуры Vercel, что помогает ему самому лучше разобраться в предмете .
- Удаленные компоненты (Remote Components): Основатель Vercel делится амбициозным планом — сделать так, чтобы любой созданный в V0 фрагмент интерфейса можно было мгновенно внедрить на живой сайт организации в виде «удаленного компонента» .
- Итеративность: При создании новых функций, таких как панель навигации для AI Gateway, Раух сначала создает высокоточный прототип в V0, чтобы задать направление дизайнерской команде .
Раух считает, что в эпоху ИИ ценность конкретных идей и видения продукта становится критически важной, так как техническая реализация (написание кода) перестает быть узким горлышком .
🌐 Инфраструктура для ИИ: AI Gateway и SDK 6:02
Vercel активно развивает экосистему для разработчиков ИИ-приложений. Раух выделяет два ключевых продукта: AI SDK и AI Gateway.
По мнению Рауха, разработчикам необходим AI Gateway по четырем причинам :
- Неопределенность выбора: На старте не всегда ясно, какая модель лучше подходит для конкретной задачи.
- Надежность: Из-за высокого спроса на токены провайдеры часто сталкиваются с перегрузками; шлюз позволяет автоматически переключаться между ними.
- Оптимизация: Возможность выбирать лучшее соотношение цены и производительности в реальном времени.
- Отсутствие привязки (Vendor Lock-in): Раух полагает, что стратегически опасно замыкаться на одном поставщике моделей.
Продукт AI SDK Раух называет «React для ИИ» . Это универсальный интерфейс для разработки, который позволяет легко интегрировать различные модели (Grok, Claude, GPT-4) в приложения с «генеративным UI» — когда ИИ отвечает не просто текстом, а готовыми интерактивными компонентами .
📸 Идея №1: AI Camera и фильтры будущего 11:10
Идея родилась из наблюдения за тем, как плохо современные смартфоны снимают луну или объекты при сложном освещении . Раух утверждает, что в будущем камера смартфона станет не инструментом фиксации реальности (output), а лишь устройством для ввода данных (input) .
Суть концепции:
- Фото как промпт: Любое сделанное фото должно проходить через LLM для постобработки.
- Интеллектуальная критика: Раух предполагает, что GPT-5 или аналогичные модели смогут сначала критиковать фото («здесь плохой свет», «фон пересвечен»), а затем давать инструкции генеративным моделям (например, Nano Banana) для исправления .
- ИИ-фильтры: По аналогии с тем, как Instagram изобрел визуальные фильтры, новые стартапы могут создать «стилевые» ИИ-фильтры (например, в стиле Уэса Андерсона или фильмов «Убить Билла») .
Раух и его команда создали рабочий прототип такого приложения (Banana Cam) на V0 всего за один обеденный перерыв .
📝 Идея №2: Переосмысление форм (Typeform Killer) 28:37
Гильермо Раух называет формы «самой недооцененной фундаментальной частицей интернета» . Он убежден, что традиционные формы сбора данных должны быть вытеснены диалоговым интерфейсом.
Аргументы Рауха в пользу этой идеи:
- Динамический UI: Вместо списка из 100 вопросов ИИ должен задавать по одному вопросу в чате, адаптируя интерфейс под тип ответа (например, показывать карту при запросе адреса) .
- Умное создание: Создатель формы не должен вручную настраивать поля. Достаточно сказать: «Мне нужны данные о том, что пользователи думают о моем продукте, чтобы отобрать кандидатов в VIP-список», и ИИ сам сформирует структуру вопросов .
- Анализ на лету: ИИ не должен позволять пользователю завершить отправку, пока не получит все необходимые данные в нужном формате .
Раух отмечает успех компании Typeform, которая когда-то совершила революцию, показывая по одному вопросу за раз, и считает, что ИИ-нативные формы — следующий логичный шаг .
⚖️ Идея №3: Радар мнений LLM (Vibes Radar) 44:08
Эта идея направлена на отслеживание предвзятости и динамики «мнений» различных языковых моделей.
Концепция проекта:
- Ежедневный мониторинг: Регулярные запросы к разным моделям по спорным или актуальным вопросам («Кто лучший кандидат в президенты?», «Где лучший бургер в Сан-Франциско?») .
- Визуализация предвзятости: Создание графиков (по аналогии с Google Trends), показывающих, как меняются ответы моделей со временем .
- Бизнес-аналитика: Компании могут отслеживать, впадают ли они в «немилость» у алгоритмов ИИ .
Раух подчеркивает, что такие данные имеют высокий потенциал виральности в социальных сетях, так как пользователям нравится разоблачать предвзятость ИИ-вендоров .
🔍 Идея №4: Deepest Research (Инструмент глубоких исследований) 46:33
Раух признается, что для глубокого изучения темы он часто открывает одновременно вкладки ChatGPT, Grok, Perplexity и Claude . Он предлагает создать инструмент, который агрегирует ответы всех топовых моделей в один отчет.
Особенности продукта:
- Анализ противоречий: Главная ценность — указание на то, в каких фактах, цифрах или выводах экспертные системы (ИИ) разошлись во мнениях .
- Уровни глубины: Пользователь может выбирать степень детализации отчета .
- Специфическая точка входа: Раух утверждает, что специализированный URL и интерфейс для глубоких исследований могут победить ChatGPT. Он приводит аналогию: Google сложно конкурировать с ChatGPT, потому что для ИИ-ответов пользователю нужно переходить в специальный «режим», тогда как у конкурента это — основная функция .
В ходе обсуждения Грег Айзенберг купил домен deepest.research.net за 30 000 долларов, чтобы подарить его одному из зрителей, который решится реализовать этот проект .
🛠 Советы по продуктовому дизайну 23:48
Раух делится своим подходом к созданию интерфейсов, который он применяет в Vercel:
- Принцип удаления: «Удалять, удалять и еще раз удалять». На продукте должно быть как можно меньше кнопок и ссылок .
- Mobile-first: Минимум элементов интерфейса автоматически делает продукт удобным для мобильных устройств, где у разработчика есть всего 5–10 секунд, чтобы зацепить внимание пользователя .
- Использование шаблонов: Раух советует новичкам не изобретать велосипед, а использовать сообщество шаблонов Vercel для быстрого старта в специфических нишах (финтех, образование, игры) .
В завершение Гильермо Раух отмечает, что современные инструменты позволяют создавать веб-приложения, которые по ощущениям невозможно отличить от нативных программ для iPhone .
