В новом выпуске подкаста 20VC Гарри Стеббингс беседует с Бренданом Фуди, сооснователем и CEO компании Mercor, которая стала одной из самых быстрорастущих технологических компаний в истории. За последние 17 месяцев стартап увеличил выручку с 1 миллиона до 500 миллионов долларов, обогнав по темпам роста даже таких гигантов, как Perplexity. В центре дискуссии — фундаментальный сдвиг в обучении ИИ: переход от дешевого краудсорсинга к привлечению экспертов мирового уровня и созданию сложных сред обучения (RL environments).
🍩 Путь от пончиков до сотен тысяч долларов в школе 1:20
Предпринимательский путь Брендана Фуди начался задолго до основания Mercor. В восьмом классе он организовал бизнес по перепродаже пончиков: покупал дюжину в супермаркете Safeway за 5 долларов и продавал их в школе по 2 доллара за штуку . Когда появились конкуренты с более дешевым продуктом, Фуди на две недели опустил цену до 1 доллара, чтобы вытеснить их с рынка, понимая, что для школьников цена — решающий фактор . Чтобы обойти запрет директора на торговлю едой, он просто передвинул свой «прилавок» на 20 футов за пределы школьной территории .
Мать Брендана, видя его страсть к «уличной торговле», опасалась, что от пончиков сын может быстро перейти к продаже запрещенных веществ . Именно поэтому она настояла на его обучении в католической школе, чтобы он сохранил правильные ценности. Именно там Брендан Фуди встретил своих будущих сооснователей .
В старших классах Фуди занялся консалтингом. Он заметил, что перепродавцы кроссовок часто имеют право на облачные кредиты AWS как стартапы, но не пользуются ими . Брендан начал помогать им создавать сайты и подавать заявки на гранты, заработав на этом сотни тысяч долларов ещё до поступления в колледж . Этот успех заставил его усомниться в ценности высшего образования:
- По мнению Брендана, информация от профессоров больше не является эксклюзивной, так как лекции Stanford GSB и подкасты доступны на YouTube .
- Брендан считает, что колледж сохраняет социальную ценность, но образовательная ценность нивелируется доступностью знаний и развитием ИИ .
- В итоге Фуди подал документы в вуз за 10 дней до дедлайна только для того, чтобы успокоить родителей, но вскоре бросил учебу .
🧠 Смерть краудсорсинга и эра высококлассных экспертов 7:34
Основной тезис Mercor заключается в том, что старая парадигма сбора данных для ИИ мертва. Компании вроде Scale AI и Surge AI построили бизнес на краудсорсинге, где низкоквалифицированные работники проверяли грамматику или размечали простые картинки . Брендан Фуди утверждает, что для современных моделей (LLM) этого недостаточно.
Сегодня исследовательским лабораториям требуются не просто «руки», а «мозги»: аналитики из Goldman Sachs и McKinsey, инженеры из компаний уровня FANG, топовые врачи и юристы . Это необходимо, потому что исследователи ИИ больше не могут самостоятельно проверить правильность ответов модели в сложных узкоспециализированных областях. Если модель ошибается в расчетах уровня ассоциата Goldman Sachs пятого года работы, обычный разметчик этого не заметит .
Отличия подхода Mercor:
- Оплата труда: Средняя ставка в маркетплейсе Mercor составляет 95 долларов в час, в то время как Scale AI и Surge платят около 30 долларов .
- Качество данных: Фуди настаивает на том, что 80% прогресса модели обеспечивается топовыми 10–20% участников проекта .
- Метод отбора: Вместо анонимной толпы Mercor использует систему рекомендаций и глубокую проверку навыков, превращая подбор данных в поиск талантов .
Брендан Фуди оспаривает мнение Эддвина (предыдущего гостя шоу), который назвал всех игроков в этой нише «body shops» (поставщиками дешевой рабсилы) . Фуди считает Mercor не кадровым агентством, а исследовательским партнером, который помогает лабораториям раздвигать границы возможностей моделей .
📈 Феноменальный рост: от $1 млн до $500 млн за 17 месяцев 19:21
Финансовые показатели Mercor выглядят аномальными даже для Кремниевой долины. Брендан Фуди раскрыл динамику роста выручки (ARR):
- Старт: Январь 2023 года.
- Посевной раунд / Серия А: При выручке $1,5 млн компания получила предложение от фонда Benchmark .
- Серия B: При выручке $20 млн компания привлекла раунд при оценке $250 млн (мультипликатор 100x к выручке) .
- Текущий статус: Выручка выросла до $500 млн за 17 месяцев . Это делает Mercor самой быстрорастущей компанией в истории по темпам достижения этой отметки .
Гарри Стеббингс отметил, что оценка в 2 миллиарда долларов, которая раньше казалась завышенной, теперь выглядит «чертовски дешевой» при выручке в полмиллиарда . Фуди подтвердил, что компания растет в среднем на 54% в месяц .
Несмотря на наличие предложений о финансировании при оценке в $10 млрд и выше, Mercor пока не спешит брать деньги . По словам CEO, бизнес прибылен, и дополнительные сотни миллионов на счету не изменят стратегию инвестиций . Тем не менее, он допускает проведение раунда с низким размытием капитала для «сигнализирования» рынку о лидерстве компании .
🤖 Будущее ИИ: почему модели не заменят людей (пока) 22:15
Одним из главных рисков для бизнеса Mercor считается переход на синтетические данные, когда ИИ обучается на данных, созданных другими моделями. Брендан Фуди не разделяет этих опасений. Он считает, что рынок человеческих данных ограничен лишь тем списком вещей, в которых люди всё ещё лучше моделей .
Его аргументы в пользу долгосрочной востребованности людей:
- Потребность в верификации: Для создания «суперинтеллекта» нужен эталон (stasis point) в виде человеческих знаний, чтобы измерять прогресс .
- Провал самообучения: Теория о том, что модели смогут бесконечно обучаться сами на себе без деградации, пока не подтверждается практикой .
- Пробелы в навыках: Модели могут выигрывать олимпиады по математике, но не способны самостоятельно назначить встречу в календаре или написать качественное рабочее письмо .
Брендан Фуди вводит термин RL Environments (среды обучения с подкреплением) . По его мнению и мнению руководителей ведущих лабораторий, эти среды со временем «поглотят» всю экономику. Вместо того чтобы люди каждую неделю делали однообразную работу (например, искали гостей для подкаста), они будут создавать фреймворки, на которых модели научатся выполнять эти задачи .
⚡️ Критика индустрии и лидерство в 22 года 24:13
Фуди крайне критически настроен по отношению к текущим методам оценки ИИ. Он называет существующие тесты (эвалы) «полной чушью» (crap) . По его мнению, тесты уровня олимпиад по математике или экзаменов на степень PhD никак не коррелируют с тем, что нужно реальному бизнесу: построению финансовых моделей, написанию кода или созданию презентаций . Модель должна оцениваться по тому, насколько эффективно она использует инструменты в реальном мире, а не в академической среде .
Относительно управления компанией, Фуди прошел через трансформацию корпоративной культуры:
- 996 и интенсивность: В начале пути команда работала в режиме 996 (с 9 утра до 9 вечера 6 дней в неделю), но сейчас компания отошла от жесткого контроля времени в пользу оценки результатов (outputs) .
- Удержание талантов: Фуди считает, что в условиях безумных зарплат в Сан-Франциско (где Марк Цукерберг может предложить инженеру $100 млн), стартапы должны предлагать не только деньги, но и «миссию» и долю в быстрорастущем бизнесе .
- Совет Джека Дорси: Основатель Twitter посоветовал Брендану оставаться частной компанией как можно дольше, чтобы сохранять фокус на долгосрочных целях и не зависеть от квартальных отчетов .
В завершение Брендан Фуди отметил, что если бы он мог дать себе совет в январе 2023 года, он бы с первого дня сфокусировался исключительно на работе с лабораториями фундаметальных моделей, так как масштаб этой возможности превзошел все ожидания .
