ИИ и будущее SaaS: экзистенциальный кризис или новая эра? 0:00
Индустрия SaaS (программное обеспечение как услуга) переживает период турбулентности, вызванный стремительным развитием искусственного интеллекта. Основатель компании PandaDoc Микита Микадо в разговоре с ведущим Оскаром Хартманном обсуждает, почему рынок оценивает многие SaaS-компании как потенциально «мертвые» и как предпринимателям адаптироваться к реальности, где порог создания сложного ПО резко снизился.
🌪 «Тучка» над рынком: конец эпохи или поле возможностей? 1:18
Сегодня SaaS-рынок находится в состоянии нервного напряжения. Стоимость акций многих компаний упала на 60–70%. По мнению Оскара Хартманна, рынок закладывает в эти оценки сценарий, при котором через три года существующие SaaS-модели потеряют смысл, так как ИИ сможет выполнять задачи пользователя по простому запросу: «Сделай мне систему как у PandaDoc».
Микита Микадо предлагает относиться к этому не как к трагедии, а как к полю возможностей. Его позиция заключается в следующем:
- Риск: Огромное количество нишевых SaaS-решений, которые раньше воспринимались как «недвижимость» (стабильный источник дохода), могут быть заменены самописным кодом за считанные часы.
- Контраргумент: Разработка ПО действительно дешевеет, но качественные системы требуют не только кода, но и поддержки, безопасности и масштабируемости. Рынок, вероятно, вернется к использованию проверенных инструментов, за которые проще платить подписку, чем тратить десятки тысяч долларов на содержание самописных «костылей».
🛠 Стратегия адаптации: что строить и чего избегать 20:01
Главная проблема современного предпринимателя — не нехватка идей, а умение принимать решения о том, чего не делать. Микита Микадо поделился принципами, которыми руководствуется PandaDoc в эпоху перемен:
- Отказ от попыток создать «убийцу» LLM: В компании решили не тратить ресурсы на обучение собственных больших языковых моделей и создание frontier-моделей.
- Фокус на защищенные области: PandaDoc перераспределяет ресурсы в сторону электронной нотаризации, сложных электронных платежей и юридически значимых действий, где законодательство и протоколы безопасности пока остаются барьером для ИИ-агентов.
- Отказ от гипер-персонализации (индивидуального пошива): Отказ от глубоких интеграций под каждого конкретного крупного клиента. В эпоху технологической волны усложнение бизнеса идет ему во вред.
- Размытие ролей: Микадо отмечает, что ИИ демократизирует знания, поэтому сейчас время «генералистов-строителей», где один человек может совмещать функции дизайнера, продукт-менеджера и разработчика.
🎓 Учиться, барахтаться и не забывать про жизнь 36:07
Микита Микадо подчеркивает, что единственным надежным навыком в меняющемся мире остается способность быстро учиться. Его личный метод — «экспортировать себя» в среду, где становится некомфортно, что заставляет расти.
- Отношение к инвестициям: Микадо признает, что чувствует себя неэффективным как инвестор, так как ему всегда хочется «ввязаться в драку» и помочь своими руками. По его мнению, лучший способ инвестирования — это помощь друзьям, которые делают что-то значимое.
- Личная эффективность: В роли руководителя продукта он признается, что чувствует себя «неквалифицированным», но именно это чувство возвращает ему предпринимательский драйв. Он отмечает, что роль CEO часто противоречит естественному желанию человека что-то строить, поэтому возвращение в «продуктовую» позицию для него стало освобождением.
💡 Как выбрать бизнес: фильтры Микиты Микадо 44:15
Вспоминая историю создания PandaDoc, Микадо объясняет, что та идея была лишь одной из четырех «лошадок», с которыми они экспериментировали. Бизнесы по онлайн-бронированию бань и квартир на сутки отпали, так как клиентура в этих нишах была связана с криминальными структурами.
Сейчас, выбирая новую нишу, он предлагает применять два главных фильтра:
- Интерес и любовь: «Что я по-настоящему люблю и кому я искренне хочу помочь?». Даже если бизнес не станет прибыльным, важно, чтобы процесс доставлял удовольствие.
- Масштабируемость: Только после того, как ответ на первый вопрос найден, стоит применять финансовые фильтры (размер рынка, потенциал роста).