ИИ-революция: DeepSeek, «Спутник 2.0» и конец эпохи закрытых моделей 🚀 0:00
Технологический ландшафт изменился за одну ночь: появление модели DeepSeek вызвало шок в индустрии, сопоставимый с запуском первого советского спутника в 1957 году. Эксперт по ИИ-чипам и основатель компании Groq Джонатан Росс в экстренном выпуске подкаста 20VC обсудил с Гарри Стеббингсом, почему этот релиз — «Спутник 2.0», как Китай обходит западные ограничения и почему эпоха доминирования OpenAI может подойти к концу.
💡 «Спутник 2.0»: почему DeepSeek изменил правила игры 2:07
Джонатан Росс убежден, что DeepSeek совершил качественный скачок, который ставит под сомнение эффективность колоссальных затрат на обучение моделей, принятых в западных корпорациях. Основные тезисы эксперта:
- Миф о масштабировании: Долгое время считалось, что единственный путь к созданию мощного ИИ — это бесконечное наращивание вычислительных мощностей (GPU) и данных. Однако DeepSeek доказал, что при использовании более качественных данных и инновационных техник обучения можно добиться выдающихся результатов при кратно меньшем бюджете.
- «Налог» от OpenAI: Росс утверждает, что OpenAI фактически субсидировала разработку DeepSeek, так как китайские разработчики использовали модели OpenAI для дистилляции знаний. По сути, они использовали ответы более мощной модели для обучения своей, что позволило им перепрыгнуть через этапы «проб и ошибок».
- Инновации в обучении: DeepSeek применил уникальные методы обучения с подкреплением (reinforcement learning), автоматизировав проверку ответов модели с помощью кода, что исключило необходимость в дорогостоящей человеческой разметке.
По мнению Росса, DeepSeek — это не просто «копирование», а проявление высокой технической изобретательности, которое радикально меняет рынок.
🌐 Геополитика данных и «дырявая» стена санкций 11:38
Обсуждая угрозы безопасности, Джонатан Росс подтвердил, что риски утечки данных пользователей из западных демократий в Китай являются крайне серьезными.
- Иллюзия приватности: Эксперт отмечает, что даже если компания добросовестно относится к данным, реальное их удаление из систем часто является формальностью («пометка» вместо стирания).
- Уязвимость систем: Правительства, подобные китайскому, имеют возможность анализировать огромные массивы данных, включая информацию о соседях или супругах граждан, что создает угрозу безопасности на национальном уровне.
- Обход санкций: Росс указал на «огромную дыру» в экспортном контроле: любой желающий из любой точки мира может арендовать облачные мощности у западных провайдеров, оплатив их картой. Блокировка IP-адресов, по его словам, является малоэффективной мерой, так как их легко подменить.
📉 Закат проприетарных моделей и стратегия OpenAI 23:08
Джонатан Росс считает, что open-source модели неизбежно побеждают в долгосрочной перспективе, а попытки OpenAI удерживать всё внутри закрытого контура становятся всё менее оправданными.
- Цена доминирования: Постоянное использование DeepSeek пользователями день за днем обесценивает проприетарные продукты, лишая OpenAI их главного преимущества — ценовой власти.
- Совет для Сэма Альтмана: Если бы Росс был на месте главы OpenAI, он бы начал подготовку к переводу моделей в open-source. Это позволило бы сохранить базу пользователей и завоевать их лояльность, вместо того чтобы пытаться конкурировать с бесплатными аналогами «в лоб».
- Парадокс Джевонса: Эксперт активно ссылается на парадокс Джевонса: по мере того как технологии становятся эффективнее и дешевле, потребление этих технологий не падает, а взрывообразно растет. Поэтому он считает Nvidia «кричащей покупкой», несмотря на текущие рыночные колебания.
🛡️ Будущее технологий и «ИИ-войны» 54:30
Завершая беседу, Джонатан Росс выразил смешанные чувства — от восторга перед скоростью инноваций до тревоги перед лицом новой реальности.
- Автоматизированные кибератаки: Самый большой риск эксперт видит в использовании LLM для поиска и автоматизации эксплуатации уязвимостей в программном обеспечении. В мире, где атаки автоматизированы, защита также должна быть полностью автоматической.
- Смена парадигмы: В будущем люди перестанут писать код в традиционном понимании — его место займет «prompt engineering». Несмотря на наличие инструментов для автоматического создания приложений (например, bolt.new), Росс уверен, что ценность будет перетекать в область качественной «артизании» и доработки продуктов до идеала.
