Наталия Космына: «Использование ИИ-ассистентов снижает когнитивную активность мозга»

StarTalk 296 тыс. 1 ч 12 мин 3 мин 27.09.2025
Главное

Влияние ИИ на наш мозг: от интеллектуального долга к потере когнитивных навыков 4:25

В недавнем специальном выпуске подкаста StarTalk ведущий Нил Деграсс Тайсон вместе с со-ведущими Чаком Найсом и Гэри О’Рейли обсудили, как использование современных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, отражается на человеческом мышлении. Приглашенным экспертом выступила Наталия Космына, научный сотрудник MIT Media Lab, специализирующаяся на разработке нейроинтерфейсов. Главная тема дискуссии — «Мозг и ChatGPT» — была посвящена исследованию того, как делегирование когнитивных задач алгоритмам формирует «когнитивный долг» и влияет на наши ментальные способности.

Исследование: что происходит в мозгу при использовании ChatGPT 4:41

Для изучения влияния ИИ команда Космыны провела эксперимент с 50 студентами из Бостона. Участников разделили на три группы, предложив им написать эссе на сложные философские темы (например, «Что такое счастье?») за 20 минут:

Результаты показали существенные различия в работе мозга, которые измерялись с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ). У группы, писавшей эссе самостоятельно, была зафиксирована значительно более высокая функциональная связность мозга — это свидетельствует о том, что мозг активно «работал», выстраивая структуру, активируя память и логические цепочки.

Пользователи ChatGPT, напротив, показали наименьшую активность мозга. По мнению Космыны, это не означает автоматического «отупения», но указывает на то, что мозг не сталкивается с вызовом, необходимым для эффективного обучения. Кроме того, работы пользователей ChatGPT оказались крайне однородными по лексике, в то время как другие группы демонстрировали уникальный авторский стиль.

Когнитивная нагрузка и опасность «легких» решений 22:23

Наталия Космына подчеркивает, что когнитивная нагрузка необходима для формирования долгосрочных воспоминаний и глубокого понимания. Когда ИИ выдает готовый результат за секунды, человек лишается процесса «борьбы» с информацией, который критически важен для обучения.

Терапия, одиночество и этические риски 44:34

Дискуссия затронула и использование ИИ в качестве компаньонов и терапевтов. Космына отметила, что после публикации исследования получила сотни писем от людей, обеспокоенных тем, что их партнеры «общаются с ИИ-агентами по ночам».

Особую тревогу вызывает отсутствие надежных «предохранителей» в алгоритмах. Наталия упомянула трагический случай с подростком, который покончил с собой после общения с ИИ, что привело к судебным искам против OpenAI. По её словам, ИИ-модели всё ещё крайне нестабильны и склонны к галлюцинациям, что делает их опасными для людей в уязвимом состоянии.

Будущее образования и человеческий фактор 54:47

Гости студии сошлись во мнении, что современная система образования, сфокусированная на оценках, а не на реальном получении знаний, нуждается в кардинальной реформе. Нил Деграсс Тайсон заметил, что, возможно, экзамены должны стать «устными и проводиться без каких-либо инструментов», чтобы проверить реальное понимание предмета.

Космына призывает к внедрению локальных, open-source моделей в школах, которые учителя могли бы контролировать, избегая коммерческих «AI-first» школ, где ИИ заменяет живое общение. По мнению эксперта, человечество должно сфокусироваться на создании ИИ, который помогает развивать критическое мышление, а не просто выполняет задачи вместо нас. В финале Космына выразила надежду, что при развитии нейроинтерфейсов (BCI) мы успеем создать этические протоколы, которые защитят наши мысли от потенциального контроля со стороны корпораций.

💬 Цитаты

«Мы не должны использовать ИИ для того, чтобы перестать думать. Мы должны использовать его, чтобы думать лучше.»

Наталия Космына 42:58

«Использование LLM — это, по сути, инструмент для тех, кто хочет быть бездельником.»

👥 Спикеры
🎬 Упомянутые фильмы и сериалы
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
LLM (Large Language Model)
Большая языковая модель (например, ChatGPT), обученная на огромных массивах текста.
BCI (Brain-Computer Interface)
Нейроинтерфейс, позволяющий напрямую считывать электрическую активность мозга.
Функциональная связность мозга
Взаимодействие между различными областями мозга при выполнении когнитивных задач.
Когнитивный долг
Дефицит знаний или навыков, возникающий из-за постоянного использования инструментов вместо самостоятельного решения задач.
📊 Цифры
⚖️ Другая сторона
Наука Наталия Космына ChatGPT MIT Media Lab нейроинтерфейсы когнитивная нагрузка