В новом выпуске All-In Podcast Джейсон Калаканис обсуждает будущее искусственного интеллекта с лидерами индустрии — Эндрю Фельдманом из Cerebras и Робином Ромбахом из Black Forest Labs. Речь идет о беспрецедентном масштабе строительства инфраструктуры, преодолении закона Мура и новой эре генеративного видео, где ИИ становится инструментом для великих режиссеров уровня Мартина Скорсезе.
🏗️ Масштаб ИИ-строительства: дата-центры размером с города 0:00
Эндрю Фельдман утверждает, что человечество находится в разгаре гонки за сверхинтеллектом, масштаб которой сопоставим с мобилизацией времен мировых войн или строительством Великих пирамид . По его словам, в ближайшие несколько лет новые дата-центры будут потреблять больше электроэнергии, чем всё человечество потребляло за предыдущие 50 лет .
Современные здания для вычислений по размеру сопоставимы с футбольными полями, а их энергопотребление превышает потребности средних городов . География строительства охватывает не только США, но и Канаду, Скандинавию, Францию, Ближний Восток и даже такие страны, как Казахстан и Грузия .
Фельдман выделяет несколько ключевых аспектов этого бума:
- Ненасытный спрос: Такие игроки, как OpenAI, Anthropic, SpaceX и Google, обладают «неисчерпаемым аппетитом» к мощностям .
- Огромные предзаказы: У Cerebras сформировался портфель заказов (backlog) на сумму 25 миллиардов долларов .
- Смена парадигмы: Если раньше инфраструктура строилась в надежде на приход клиентов, то сейчас мощности бронируются еще до завершения строительства .
По мнению Фельдмана, нынешняя стадия напоминает ранние дни AWS, когда компании экспериментировали со всем подряд . Он приводит аналогию с магазинами Costco: сначала люди ходят по всем рядам и покупают лишнее, но со временем становятся стратегическими покупателями, понимая, где им нужен дорогой ИИ, а где — дешевый open-source .
🧠 Рассуждение как новая форма инференса 11:36
Ключевым сдвигом в индустрии стало появление «моделей рассуждения» (reasoning models). По словам Фельдмана, рассуждение — это по сути инференс, но крайне интенсивный с точки зрения вычислений . Если раньше ИИ просто предсказывал следующее слово или резюмировал текст, то современные системы начинают понимать намерения пользователя .
Джейсон Калаканис поделился личным опытом использования агентов, которые в процессе работы начинают «спорить сами с собой», выбирая лучшие источники информации (например, между Reddit и Instagram), что является признаком работающей модели рассуждения .
Фельдман считает, что:
- Безлимитные токены означают безлимитное рассуждение .
- Скорость вычислений Cerebras позволяет превращать часы раздумий обычных моделей в недели и месяцы «умственной работы» за тот же срок .
- Закон Мура в его классическом виде (удвоение каждые 18 месяцев) был преодолен Cerebras благодаря новой архитектуре чипов .
🌍 Суверенитет данных и роль Open Source 16:28
Обсуждая развитие открытых моделей, собеседники отметили, что разрыв между закрытыми frontier-моделями и open-source стремительно сокращается . Фельдман полагает, что пользователям не всегда нужен «Феррари» (мощнейшая модель) для похода в магазин за продуктами; для большинства задач достаточно «минивэна» в виде надежного открытого кода .
Важным трендом становится «суверенитет интеллекта». Компании в регулируемых отраслях (финансы, здравоохранение) опасаются утечек данных и стремятся использовать модели на собственных мощностях . Фельдман отмечает, что миру нужен выбор, чтобы не зависеть исключительно от китайских моделей или разработок крупных корпораций США .
По мнению гостя, государственное регулирование и проверки (red teaming) перед выпуском мощных моделей — это разумная мера, сравнимая с проверкой лекарств в FDA . Это позволяет убедиться, что критическая инфраструктура страны защищена от новых типов кибератак .
🚀 Путь к сверхинтеллекту: оптимизм против страха 31:46
Фельдман утверждает, что по любым определениям 20-летней давности мы уже достигли AGI (общего искусственного интеллекта) . Он описывает процесс обучения ИИ как «рекурсивную петлю», где улучшения происходят экспоненциально: ИИ учится на результатах своей работы и становится лучше с каждым циклом .
Главное преимущество ИИ перед человеческим обучением заключается в скорости смены «поколений». Если человеческие парадигмы меняются десятилетиями (пока не умрут носители старых взглядов), то ИИ проходит тысячи «поколений» обучения со скоростью мухи-дрозофилы .
Эндрю Фельдман выражает глубокий оптимизм по поводу будущего:
- Победа над болезнями: ИИ дает шанс на то, что наши дети больше не будут умирать от рака .
- Индивидуальное образование: Реализация мечты об «аристотелевском обучении», где у каждого ребенка есть персональный наставник, адаптирующийся под его стиль .
- Эпоха изобилия: Неограниченная энергия, знания и ресурсы .
🎬 Видеогенерация и Мартин Скорсезе: ИИ в Голливуде 40:54
Робин Ромбах, гендиректор Black Forest Labs, рассказал о работе над Flux и другими моделями генерации видео. Главная новость — сотрудничество компании с легендарным режиссером Мартином Скорсезе .
Ромбах описывает опыт работы со Скорсезе как процесс визуализации «ментальных образов». Режиссер использовал ИИ-инструменты для итеративного поиска визуального стиля сцен, описывая декорации Восточной Европы и мгновенно получая варианты . По мнению Ромбаха, ИИ — это не замена режиссеру, а новое средство коммуникации, позволяющее передавать сложные визуальные сигналы точнее, чем слова .
Джейсон Калаканис привел пример Галь Гадот, которая снималась в фильме о биткоине без использования зеленых экранов: все декорации на заднем плане создавались генеративным ИИ в реальном времени . Это позволило сократить бюджет со 150 до 30 миллионов долларов, что сделало проект экономически возможным .
🤖 От генерации видео к физическому ИИ 54:38
Ромбах видит будущее генеративных моделей в робототехнике. Обучение моделей на огромном массиве видео позволяет им «интуитивно» понимать физику мира и предсказывать действия . Та же модель, которая генерирует фильм, может стать «мозгом» робота .
Перспективы развития технологий по версии Ромбаха:
- Обучение в контексте: Возможность давать роботам команды голосом, как человеку, без долгой перепрошивки .
- Использование IP: Владельцы прав (например, Disney) смогут создавать интерактивные инструменты на базе своих библиотек контента .
- Фанатское творчество: Появление качественных «фанатских фильмов» (например, по вселенной «Звездных войн»), которые создаются зрителями с помощью ИИ .
На данный момент Black Forest Labs активно расширяет команду в Германии и Сан-Франциско, нанимая исследователей в области крупномасштабного обучения моделей и инженеров инфраструктуры .
