RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 32
1ч 17м
🔄 Построение нейросетей с нуля: лекция MIT по TensorFlow, Keras и компьютерному зрению
MIT OpenCourseWare · 07.01
1ч 04м
🎵 Джарон Ланье: «Искусственного интеллекта не существует, это иллюзия»
World Science Festival · 09.02.24
1ч 04м
🎻 Джарон Ланье: «Искусственного интеллекта не существует»
World Science Festival · 09.02.24
3ч 59м
🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
freeCodeCamp.org · 30.01.24
10 мин
🧮 Инструктор DeepLearning.AI: «Для правильной работы градиентного спуска важно обновлять параметры одновременно»
DeepLearning.AI · 01.12.22
1ч 16м
🔄 Лекция CS231N: как устроены нейросети и алгоритм обратного распространения
Stanford Online · 02.09.25
11 мин
📉 Градиентный спуск: как нейронные сети находят минимум ошибки?
DeepLearning.AI · 25.08.17
1ч 18м
🧠 Математика и практика обучения нейросетей: от теории MIT до работы GPT-4
MIT OpenCourseWare · 07.01
1ч 09м
🎮 Юлиан Тогелиус: «Парадигма Quality Diversity со временем поглотит весь ИИ»
Machine Learning Street Talk · 20.11.22
1ч 06м
🛠 Зачем Стэнфорд убрал классические задачи ради PyTorch и Einops?
Stanford Online · 09.03
1ч 25м
🧠 Основы глубокого обучения: от теории к практике
freeCodeCamp.org · 30.07.20
1ч 12м
🛠 Стэнфордский курс AA228V: Сидни рассказывает о математическом моделировании критически важных систем
Stanford Online · 07.04.25
1ч 33м
🚀 Нейтан Лабенц об основах обучения нейросетей и феномене гроккинга
The Cognitive Revolution · 06.07.23
1ч 39м
🛠 Кион Катон-Фу из Stanford: «Глубокое обучение — это прежде всего инженерная дисциплина»
Stanford Online · 07.10.25
3ч 53м
🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
freeCodeCamp.org · 26.09.22
11 мин
🚀 Как ускорить обучение нейросетей на больших данных с помощью мини-пакетов
DeepLearning.AI · 25.08.17
11 мин
📈 Как Mini-batch Gradient Descent ускоряет обучение нейросетей в тысячи раз
DeepLearning.AI · 25.08.17
44 мин
📉 Янник Килчер на NeurIPS 2023: главные тренды нейросетей
Yannic Kilcher · 16.12.23
1ч 53м
🧠 Элегантная математика ИИ: Анил Анантасвами о скрытых механизмах нейросетей
Machine Learning Street Talk · 03.11.24
44 мин
📉 Итоги сессии NeurIPS 2023: от скрытых алгоритмов трансформеров до защиты от аппаратных сбоев
Yannic Kilcher · 16.12.23
54 мин
🚀 Сооснователь OpenAI Войцех Заремба о будущем робототехники и нейросетей
Y Combinator · 17.05.17
27 мин
🤖 Янник Килчер: «DeepMind прогнозирует погоду лучше человека»
Yannic Kilcher · 07.10.21
16 мин
🧠 Эндрю Нг о TensorFlow: «Вам больше не нужно реализовывать backprop вручную»
DeepLearning.AI · 25.08.17
12 мин
🧠 Миллион за интеллект: почему OpenAI и DeepSeek пасуют перед тестом ARC-AGI 2
Wes Roth · 24.03.25
43 мин
🧠 Янник Кильхер: «Любая модель, обученная градиентным спуском — ядерная машина»
Yannic Kilcher · 04.02.21
1ч 20м
🚀 Правила масштабирования нейросетей и методы эффективной оптимизации
MIT OpenCourseWare · 11.02
28 мин
🚀 Ведущий MIT о PyTorch: от тензоров до обучения нейросетей
MIT OpenCourseWare · 11.02
12 мин
🏗 Эндрю Ын о Batch Norm: почему смещение «b» становится лишним?
DeepLearning.AI · 25.08.17
2ч 33м
🛡 Почему безопасность ИИ невозможна: взгляд Николаса Карлини
The Cognitive Revolution · 27.02.25
1ч 15м
📉 Стэнфордский курс AA228V: фальсификация систем через планирование и MCTS
Stanford Online · 07.04.25
45 мин
🌀 Карл Фристон: «Вы сами являетесь доказательством собственного существования»
Lex Fridman · 01.07.20
1ч 25м
🧬 Том Захави: «Обучение с подкреплением — самый общий фреймворк для AGI»
Machine Learning Street Talk · 23.03.21