Поиск
Найдено: 50
1ч 21м📊 Математика против социологии: как двудольные графы находят ошибки в отчетах
1ч 21м🚶 Теория графов в MIT: от мостов Кёнигсберга до математических деревьев
18 мин📐 Как случайность помогает решать геометрию: неравенство числа пересечений графов
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
25 мин🧭 Математика случайности: как Пауль Эрдёш доказал существование контринтуитивных графов
1ч 18м🧭 Эрик Демейн о графах: Как математика помогает правильно одеваться?
14 мин🧩 Разбор теоремы Турана и метода Каро — Вея от MIT
2ч 25м🛠 Micrograd: как 150 строк кода объясняют работу современных нейросетей
21 мин🔬 Почему обещанная революция графена затянулась и когда она наступит
1ч 30м🕒 Джефф де Граф: «Убежденность убивает инвесторов на Уолл-стрит»
46 мин🚪 Луна Донг о создании Product Knowledge Graph в Amazon
4ч 23м🔬 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о новой теории всего
1ч 21м🔗 Математика Match Day: как алгоритм Гейла — Шепли решает судьбы выпускников и серверов
1ч 21м🕸 Графовые нейронные сети: как GNN объединяют соцсети, химию и навигацию Google
28 мин📈 MIT: «Порог 1/n определяет появление треугольников в случайных графах»
1ч 53м🗂 Как графы знаний повышают точность корпоративного ИИ в три раза
1ч 52м🧠 Роберт Несс о каузальном ИИ и будущем языковых моделей
43 мин🧩 Юфэй Чжао: «Вероятностный метод работает поразительно хорошо»
1ч 17м🌐 Питер Шор о теореме о максимальном потоке и минимальном разрезе
2ч 07м🧩 Побег от хаоса: как Ричард Карп перевернул компьютерные науки
1ч 24м📚 За что Дональд Кнут обожает алгоритм Тарьяна и критикует Дейкстру?
1ч 02м🧬 Зак Джост о парадоксе GNN: «Простое сглаживание часто побеждает сложные нейросети»
3 мин🔬 Veritasium: Как Андрей Гейм и Константин Новосёлов открыли графен обычным скотчем
35 мин🤖 Как SAP учит ИИ-агентов понимать сложные бизнес-процессы с помощью графов знаний
1ч 17м🎲 Как теория представлений измеряет хаос в случайных блужданиях?
2ч 33м🛠 От линейных цепочек к Flow Engineering: как эволюционирует RAG
14 мин🧮 Эндрю Ын: «Самый эффективный способ вычисления производных — справа налево»
2ч 13м🔍 Анатомия нейросетей: как механистическая интерпретируемость вскрывает черный ящик
1ч 01м🎓 Алекс Смола (AWS): почему графы знаний и «модели-Франкенштейны» эффективнее языковых гигантов
44 мин🔍 GOAT против графов: как Capital One внедряет Трансформеры в финансовые сети
1ч 14м🔢 Как граф длины три объясняет структуру чисел: разбор теоремы BSG в MIT
1ч 52м🌪 Инвестиции в шторм: стратегия «Рощи титанов» и теория графов Кристофера Бегга
1ч 16м📐 Как законы физики доказывают сильную двойственность в линейном программировании
1ч 18м🧩 Захари Абель о комбинаторике: «Мы считаем с помощью соответствий»
2ч 16м⚙ Вселенная как код: вычислительная физика Стивена Вольфрама
1ч 10м🎓 Как принцип Дирихле помогает находить равные суммы и анализировать родословные
57 мин🛫 Уильям Линь решил сложнейшую задачу интервью Google за 45 минут
36 мин🧠 Тина Элиаси-Рад: «Машинное обучение часто игнорирует физику реальных процессов»
18 мин🧱 Как Salesforce Research ускоряет иерархическое обучение с подкреплением через World Graphs
50 мин🌐 Технологии Gradient Spaces: трехмерная реконструкция эволюционирующих зданий
2ч 21м🤖 Почему программирование — это литература, а не инженерия
1ч 19м📉 Как Александр Мадри объясняет математику обратного распространения ошибки и концепцию Software 2.0
1ч 19мОбучение Байесовских сетей: от параметров к структуре
27 мин📂 Янник Килхер: «Фундаментально Git — это граф коммитов»
33 мин🛠 NeurIPS 2023: графы, робастные рекомендации и защита данных
1ч 24м❤ Дональд Кнут: «Алгоритм Тарьяна — это моя самая большая любовь в программировании»
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
2ч 25м🌌 От алгоритмов к организмам: инженерия выживания по принципу активного вывода
52 мин🌍 История гибели катаров: как Альбигойский крестовый поход уничтожил Юг Франции
56 мин📈 Майкл Бронштейн о Graph ML в Twitter: от поиска треугольников до борьбы с раком