Поиск
Найдено: 50
30 мин🧠 Дэвид Локер: Почему промпт-инжиниринг мертв и что такое Context Engineering
44 мин📞 Эра внедренного ИИ: как бизнесу создать конкурентное преимущество
2ч 25м🛠 Micrograd: как 150 строк кода объясняют работу современных нейросетей
1ч 53м🗂 Как графы знаний повышают точность корпоративного ИИ в три раза
1ч 12м👥 Параллельные вычисления в Стэнфорде: почему ваш софт работает медленнее, чем способен компьютер
17 мин🚀 Инженерия жгутов: почему топовые AI-разработчики перестали винить модели в ошибках
57 мин🛫 Уильям Линь решил сложнейшую задачу интервью Google за 45 минут
1ч 52м🧠 Роберт Несс о каузальном ИИ и будущем языковых моделей
35 мин🤖 Как SAP учит ИИ-агентов понимать сложные бизнес-процессы с помощью графов знаний
58 мин🎮 Ризван Вирк о теории симулированной мультивселенной
3ч 01м🏗 MLOps: от разработки моделей до автоматизированного деплоя
14 мин🧮 Эндрю Ын: «Самый эффективный способ вычисления производных — справа налево»
1ч 51м📐 Путь инженера: Джеймс Гослинг о создании JVM и архитектуре систем
1ч 17м🌐 Лекция Stanford CS149: устройство распределенных систем, MapReduce и архитектура Spark
43 мин🛠 Как протестировать GPU и хаос Linux: руководство Митчелла Хашимото
1ч 13м🎓 Математика глубокого обучения: как устроен алгоритм обратного распространения ошибки
22 мин🎨 Битва видеомоделей: как Google и Meta оживляют текст
30 минГэри Ци о TRAE: как ИИ-агенты меняют разработку
29 мин🔓 Янник Килчер: OpenAI открывает GPT-3, а Нью-Йорк вводит аудит предвзятости ИИ
1ч 28м📈 Карсон Блок: «Вознаграждение за мошенничество сегодня выше, чем когда-либо»
2ч 35м🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
1ч 20м🧩 Профессор MIT Филип Изола о парадоксах современной теории обобщения
56 мин📜 Как выйти за рамки линейного диаческого взаимодействия с ИИ-кодерами
1ч 21м🕸 Графовые нейронные сети: как GNN объединяют соцсети, химию и навигацию Google
16 мин🧠 Эндрю Нг о TensorFlow: «Вам больше не нужно реализовывать backprop вручную»
2ч 46м🐍 От магии Python до гипотезы «смерти с расстояния»: философия Питера Ванга
17 мин🔍 Бен Зильберманн: «Pinterest — это не поиск, а открытия»
1ч 43м🕰 История UNIX, языка C и магия Bell Labs в рассказе Брайана Кернигана
1ч 08м🛠 Отмена OKR, 22 менеджера и тайный Slack-канал: как устроена разработка в Figma
1ч 26м🔄 Франсуа Шолле о создании ARC V2, уходе из Google и секретах модели OpenAI o1
2ч 33м🛠 От линейных цепочек к Flow Engineering: как эволюционирует RAG
1ч 19м📉 Как Александр Мадри объясняет математику обратного распространения ошибки и концепцию Software 2.0
1ч 12м🧠 Стэнфордский курс CS221: Основы тензорных вычислений и обучения моделей
2ч 13м🧬 Почему Python стал главным языком современной разработки
21 мин🎤 Янник Килчер: NVIDIA GTC'21, успех MuJoCo и ИИ в Google Таблицах
42 мин🚀 Джефф Гелхар из Qualcomm: как ML-компиляторы и обновляемые драйверы меняют мир ИИ
13 мин🏰 Эндрю Дудзик: «Высокоуровневая абстракция часто мешает понимать суть задачи»
3ч 08м🧠 Встать глаза в глаза с Богом: будущее ИИ по Джорджу Хотцу
4ч 23м🔬 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о новой теории всего
15 мин🤗 Янник Кильхер: подробный разбор PyTorch 1.9, ИИ-модерации и беспилотного Mayflower 400
1ч🧠 Роберт Несс: «Без понимания причинности глубокое обучение зайдет в тупик»
2ч 21м🤖 Почему программирование — это литература, а не инженерия
1ч 26м🤖 CrewAI и Grock: как создавать и масштабировать автономных ИИ-агентов для бизнеса
1ч 23м🌐 Сара Хукер: «Колоссальная часть весов ИИ тратится на компенсацию зашумленных данных»
1ч 08м🧠 Тим Скарфе и Томас Диттерих о парадоксе ChatGPT: почему ИИ все еще не умеет рассуждать
50 мин🪖 Уильям Фалкон: «Отрасли ИИ нужен свой iPhone, чтобы избавиться от костылей»
2ч 42м🛠 Крис Латтнер: Архитектура кода, чипов и человеческого смысла
18 мин🎓 Стэнфордский ИИ-путеводитель: как выбрать подходящие курсы и построить карьеру в Deep Learning
41 мин🎆 Джефф Будье: «Коммерческий ИИ теперь выпускают в стиле Apple»
3ч 03м🛠 Почему 87% Big Data проектов проваливаются и как этого избежать