Поиск

Найдено: 50

14 мин
📉 Эндрю Ын: «Первый деплой модели — это лишь середина пути»
DeepLearning.AI · 21.04.22
1ч 05м
📦 Kubernetes и Amazon EKS для начинающих: руководство по деплою через Pulumi
freeCodeCamp.org · 20.02.25
3ч 52м
🎙 Создание ИИ-интервьюера: архитектура и стек PrepWise
JavaScript Mastery · 21.03.25
19 мин
📱 Кришна Шридхар: «В смартфонах уже работает около тысячи ИИ-моделей»
DeepLearning.AI · 27.03.25
3ч 01м
🏗 MLOps: от разработки моделей до автоматизированного деплоя
freeCodeCamp.org · 04.12.23
🚀 От хакера-самоучки до создателя Vercel: путь Гильермо Рауха
HD in HD Podcast · 21.07.25
8ч 21м
☁ Как покорить облако: разбор экзамена AZ-900 и экосистемы Azure
freeCodeCamp.org · 14.12.23
10 мин
🛠 Как построить Travel Bug: пошаговое руководство по Bolt.new и Mistral AI
Founder Institute · 29.04.25
11 мин
🛠 От Shadow Mode до полной автоматизации: как правильно внедрять ML-модели
DeepLearning.AI · 21.04.22
30 мин
🌐 Сэм Чаррингтон и Кристина Шао обсудили сквозное машинное обучение в Dataiku DSS
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 02.09.22
3ч 34м
🚀 Полный цикл разработки MERN-приложения с нуля
freeCodeCamp.org · 10.06.25
4ч 04м
🚀 Масштабируемый бэкенд на Node.js: AWS Lambda, Neon и Drizzle
freeCodeCamp.org · 28.02.24
42 мин
🚀 Давид Ондрей: «Связка Hermes и Claude Code позволяет строить софт в 10 раз быстрее»
David Ondrej · 01.05
27 мин
🚀 Baseten: Как превратить ML-модель в полноценное приложение за несколько часов
Greylock · 26.04.22
2ч 19м
🖥 Эра автономных агентов: Microsoft переосмысляет роль персонального компьютера
CNET · 02.06
47 мин
🤖 OpenAI представила обновление Agents SDK: глубокая интеграция с Codex и облачными песочницами
OpenAI · 28.05
58 мин
💻 Стратегия на $200 миллиардов: Джейс Оби об управлении рисками, талантах и будущем рынков в Texas Teachers
Capital Allocators · 09.09.24
18 мин
🔄 Почему Facebook отказался от традиционного DevOps в пользу Production Engineering
SaaStr · 07.01.21
1ч 26м
🛠 От наброска на бумаге до рабочего приложения: мастер-класс по использованию Lovable
Founder Institute · 16.02
28 мин
🛠 Абхинав Астхана: «Бизнес — это непрерывный цикл поиска соответствия рынку»
SaaStr · 15.02.22
12 мин
🎯 Эндрю Ын об MLOps: почему «чистые» данные важнее идеального кода
DeepLearning.AI · 20.04.22
23 мин
🛠 Уэс Рот: «Firebase Studio от Google — это бесплатный убийца Cursor?»
Wes Roth · 11.04.25
🧠 Как исследователи выявляют скрытую ситуативную осведомленность у языковых моделей
Eye on AI · 05.11.23
1ч 23м
🌐 Сара Хукер: «Колоссальная часть весов ИИ тратится на компенсацию зашумленных данных»
The TWIML AI Podcast · 16.10.23
30 мин
🛠 Как выжать максимум из GPU: опыт виртуализации от Run.ai
The TWIML AI Podcast · 02.09.22
43 мин
🎓 Себастьян Рашка о преподавании машинного обучения и ординальной регрессии
The TWIML AI Podcast · 28.03.22
1ч 03м
🤖 От S3 до Kubernetes: создание сквозного ML-конвейера в Dataiku DSS
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 06.09.22
2ч 30м
🚀 Последний год перед AGI: Как Anthropic пытается приручить скрытый интеллект
80,000 Hours · 22.08.24
5ч 14м
🚀 Дарио Амодеи: «Спрессованный XXI век» и путь к AGI к 2027 году
Lex Fridman · 11.11.24
🧠 Грег Брокман: «Хороший инженер ценнее для ИИ-стартапа, чем ученый с PhD»
Y Combinator · 08.11.17