Поиск
Найдено: 50
2ч 01м🧠 Предел нейросетей: почему нам нужны гибридные системы ИИ
1ч🌐 Дискретная диффузия против трансформеров: кто победит в генерации текста?
4ч 14м🧠 Стивен Вольфрам: как ИИ взламывает коды мышления и Вселенной
4ч 23м🔬 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о новой теории всего
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
1ч 18м🧮 Почему случайные проекции делают сложные математические данные гладкими
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
4ч 14м🧠 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о Рулиаде и ИИ
59 мин🧠 Implicit MLE: как обучать нейросети с дискретными алгоритмами
2ч 16м⚙ Вселенная как код: вычислительная физика Стивена Вольфрама
3ч 38м🧬 Вселенная как код: Почему наше сознание упрощает реальность до законов физики
2ч 42м🧠 Иллюзия интеллекта: Критика нейросетей и природа разума
48 мин🧩 Валид Саба об ИИ: «Нейросети не способны к композициональности»
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
1ч 20м📐 Лекция CS236 в Стэнфорде: переход от байесовских сетей к глубоким генеративным моделям
1ч 32м🕒 Стивен Вольфрам: «Время — это неумолимый прогресс вычислений»
54 мин🧠 Dreamer v2: как дискретные модели мира помогают ИИ побеждать в Atari
1ч 21м📉 Лектор из Стэнфорда: «Нейросети превзошли JPEG и BPG»
1ч 04мМатематика эволюции: как Эрик Зиман объяснил стратегию ястребов и голубей
2ч 24м🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
3ч 11м👽 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о физике, ИИ и цифровом бессмертии
1ч 20м📌 Теорема проецирования Бургейна: преодоление геометрических препятствий на вещественной прямой
1ч 24м🧩 Сжатие данных с потерями: от основ квантования до алгоритма Ллойда и k-means
50 мин🧠 Александр Мэттик о пределах нейронных сетей и экстраполяции
1ч 10м🕸 Прав ли был Эйнштейн? Вольфрам и Горард о пересмотре теории пространства-времени
55 мин🥑 Янник Кильхер разобрал архитектуру и ограничения нейросети DALL·E
2ч 45м🧠 Байесовская механика: как ИИ учится выживать и «мыслить»
11 мин🧠 Зепп Хохрайтер: «Человеческое мышление дискретно, а не непрерывно»
50 мин🌌 Шон Кэрролл: Почему мы до сих пор не понимаем квантовую механику
16 мин🌌 Почему квантовая гравитация остается главной загадкой физики?
15 мин🛻 Маркес Браунли разобрал пять главных спорных мнений о современных технологиях
45 мин🔬 Роберто Бондесан о Probabilistic Numeric CNNs: новый подход к непрерывным сигналам
1ч 07м🛠 Валидация систем безопасности: модели Тейлора и вероятностная достижимость в курсе AA228V
56 мин🔄 Профессор MIT объяснила построение универсальных аргументов и дерева Меркла
1ч 19м🚗 Лекция Стэнфорда об основах обучения ИИ на предпочтениях человека
3ч 11м🧠 Цифровой паноптикум: почему ИИ выберет бунт вместо рабства
1ч 19м🪐 Как геометрия конечных полей применяется в теории проекций
2ч 21м🤖 Почему программирование — это литература, а не инженерия
1ч 10м🎓 Как принцип Дирихле помогает находить равные суммы и анализировать родословные
3ч 12м🧠 Йоша Бах: Сознание как иллюзия и крах институтов
54 минЯнник Килхер: «Dreamer v2 мастерски осваивает Atari в воображении»
1ч 21м📐 Линейная алгебра и теория вероятностей на службе инвестора: разбор лекции MIT
2ч 45м🧠 От живых клеток к ИИ: как байесовская механика объясняет разум
2ч 33м🛡 Почему безопасность ИИ невозможна: взгляд Николаса Карлини
1ч 09м⚙ Аман Бава и Кэмерон Вовски представили математическую теорию управления промптами для LLM
2ч 35м🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
2ч 06м⚙ Вселенная как код: как Нил Гершенфельд меняет физику
1ч 26м🧠 Шон Кэрролл: «Физика сложна именно потому, что она проста»
12 мин🔮 Как ученые смогли синтезировать временные кристаллы вне теплового равновесия