Поиск
Найдено: 45
35 мин🧠 Эдо Либерти: «Векторные базы данных решают проблему галлюцинаций ИИ»
45 мин🎓 Заменят ли роботы операторов? Итамар Арель о будущем голосового ИИ
39 мин🔄 Атул Део: «Сырая LLM похожа на умного сотрудника в запертой комнате»
49 мин⚖ Лекция в Стэнфорде: развитие интеллекта роботов через RL
2ч 56м🛡 Манхэттенский проект XXI века: почему безопасность ИИ выходит из-под контроля
5ч 14м🚀 Дарио Амодеи: «Спрессованный XXI век» и путь к AGI к 2027 году
1ч 05м🔄 Лекция Стэнфорда о Reward Learning: как научить искусственный интеллект понимать человеческие цели
1ч 40м⚡ Эра NVIDIA H100 и ИИ-агенты: главные тренды внедрения технологий
20 мин🧠 Раза Хабиб: «В долгосрочной перспективе программисты будут автоматизированы первыми»
31 мин🛠 Янник Килчер о ChatGPT: «Джейлбрейки в мире дистопии»
1ч 25м🧠 Вивек Натараджан о Med-PaLM: «Медицина требует специализации ИИ»
1ч 21м🏗 Раза Хабиб о внедрении AI: почему RLHF переоценен
1ч 46м🕵 Как заглянуть внутрь ИИ: от карт сверток до GPT-5
40 мин🧠 Шон Прессер: «Остановить развитие ИИ уже невозможно»
1ч 08м🧬 Нейтан Ламберт о жизни после DPO: почему PPO все еще лучше, но сложнее
1ч 19м🕰 Мин Дин об эволюции ИИ: от больших языковых к мультимодальным моделям
59 мин📦 Андрей Карпатый: LLM — это ядро новой операционной системы
5ч 29м🛡 Изнанка ИИ-гонки: почему инженеры боятся собственного сверхразума
2ч 33м🛡 Почему безопасность ИИ невозможна: взгляд Николаса Карлини
2ч 25м🧠 Ситуативная осведомленность ИИ: как модели учатся нас обманывать
35 мин🧠 Exploring Large Language Models with ChatGPT - 603
1ч 05м⚖ Сара Хукер: «Пороги вычислений в законах об ИИ бессмысленны»
1ч 44м🏗 Ян Дюбуа о создании LLM: почему данные и системы важнее архитектуры
52 мин🧠 Райли Гудсайд о промпт-инжиниринге: «Модели не думают, они фристайлят»
56 мин🚨 Кризис в OpenAI: почему ведущие ученые покидают команду безопасности?
1ч 02м🚀 Преподаватель Стэнфорда о методах обучения языковых моделей: от RLHF к DPO
1ч 42м🌪 Эпоха фабрик данных: как CEO Labelbox строит конвейер для обучения AGI с экспертами на $250k в год
1ч 47м🛠 Тюнинг LLM: как методы PPO и DPO превращают нейросети из автодополнителей в полезных помощников
2ч 27м🤖 Цифровое страдание: почему ИИ заявляет о сознании без цензуры
1ч 11м🍬 От конфет до авиабезопасности: как Стэндфорд учит формальной логике критических систем
3ч 53м🧠 Изнанка OpenAI: цена безопасности в эпоху экспоненциального ИИ
1ч 47м🎯 Стэнфорд: «Ваша языковая модель — это на самом деле скрытая модель вознаграждения»
3ч 13м🚀 Ловушка суперчисленности: почему ИИ лишит человечество контроля
2ч 49м🚀 Эпоха ИИ-агентов: как Databricks и JPMorgan меняют технологии
1ч 47м🐙 Куран из Nous Research: «Корпоративная цензура ИИ опасна для человечества»
51 мин🏗 Periodic Labs: Как создатели ChatGPT планируют совершить революцию в материаловедении
34 мин📉 Технический разбор GPT-4: скрытые параметры, законы масштабирования и риски для бизнеса
2ч🚀 Верховая езда для мозга: как мы приручаем нейросети
50 мин🚀 13 инженеров против OpenAI: как удержать миллионы пользователей ИИ
49 мин🔄 От слепого робопса до Tesla Optimus: как алгоритмы Reinforcement Learning меняют робототехнику
3ч 18м🚀 «Притворное выравнивание»: почему ИИ лжет, чтобы выжить, и как его остановить
3ч 14м📐 Иллюзия AGI: почему нейросети учатся обману, а не сонастройке
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
3ч 46м🧭 Иллюзия контроля: почему создатели OpenAI боятся собственного ИИ
3ч 04м🌐 ИИ против экспертов: почему «просто делать свою работу» больше недостаточно