Поиск
Найдено: 50
24 мин🎮 Почему ИИ учится неделями, а человек адаптируется мгновенно?
58 мин🧚 Эрик Лайтвейт и его «магнитная река»: как сказки помогают инженерам
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
25 мин🏆 Язык как код интуиции: как Сриджан Кумар научил ИИ человеческому мышлению
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
1ч 20м🧩 Профессор MIT Филип Изола о парадоксах современной теории обобщения
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
2ч 15м🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
1ч 01м📊 Роберт Несс: «LLM зазубривают бенчмарки, а не мыслят причинно-следственно»
2ч 43м📈 Конец биологической эры: почему ИИ вытеснит человечество
48 мин🧠 Педро Домингос: «Спор символистов и нейросетей завершится полной интеграцией»
1ч 12м🧬 Разбор POET: Как открытые алгоритмы от Uber генерируют задачи и решения
1ч 26м🔄 Франсуа Шолле о создании ARC V2, уходе из Google и секретах модели OpenAI o1
36 мин⚖ Хён Вон Чун о будущем ИИ: «Масштабирование важнее структуры»
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: почему будущее ИИ — за адаптацией в реальном времени
51 мин🧠 Померини о тесте ARC: «Решения на базе LLM противоречат сути интеллекта»
24 мин⚡ Куда на самом деле течет энергия: парадокс гигантской цепи
1ч 03м🧠 Дэвид Ха: «Интеллект — это результат ограничений, а не избытка ресурсов»
14 мин🧱 Алекс О'Коннор: «Атеистам пора прекратить использовать эти три аргумента»
20 мин🌐 Как ИИ меняет лингвистику: спор Эндрю Лампинена с Ноамом Хомским на NeurIPS
1ч 52м🧠 Роберт Несс о каузальном ИИ и будущем языковых моделей
56 мин📓 Кэл Ньюпорт о ловушках продуктивности, мифах многозадачности и проектировании стиля жизни
1ч🐉 Эрик Лейтуэйт: «Законы Ньютона ограничены движением по прямой»
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
1ч 07м🧠 Эндрю Джаффе: «Объективность — это всего лишь еще одна ментальная модель»
1ч 21м📊 Математика против социологии: как двудольные графы находят ошибки в отчетах
1ч 23мСара Бери об архитектурах нейросетей: От MLP до Neural Fields
2ч 01м🧠 Предел нейросетей: почему нам нужны гибридные системы ИИ
50 мин🧠 Вишал Мишра о границах ИИ: «AGI должен создавать новые манифольды»
1ч 16м🧠 Кевин Эллис и Зенна Таварес о будущем AI: почему имитации недостаточно для создания мировых моделей
1ч 19м🧠 Закари Абель: «Никогда не используйте фразы „это очевидно“ в доказательствах»
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
1ч 42м🧬 Макс Веллинг: „Квантовая механика — это просто иная теория статистики для нейросетей“
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
1ч🌐 Дискретная диффузия против трансформеров: кто победит в генерации текста?
46 мин🧠 Как ИИ выводит физические законы из нейросетей
1ч 22м📚 Профессор Крис Бишоп: «ИИ — это дирижёр научных открытий»
2ч 15м🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
49 мин🧮 «Любая экспонента — это сигмоида»: Саяш Капур об иллюзиях ИИ-индустрии
2ч 01м🧠 Мораль: божественный идеал или эволюционный мираж?
57 мин🏛 Алекс О’Коннор: «Единственное, что возникло из ничего — Вселенная»
1ч 07м🚀 Й Кэпитал и будущее ИИ: как превратить инференс в интеллект и преодолеть «стену данных»
3ч 24м🚀 Физика будущего по Илону Маску: от Марса до Neuralink
2ч 47м🧘 Вселенная как симуляция: взгляд физика-ядерщика на сознание
16 мин🔎 Эксперт WIRED: «ДНК-анализ делает работу криминалиста объективной»
14 мин💡 Дерек Мюллер о главном мифе: как на самом деле работает электричество
38 мин🧠 Элисон Гопник: «Детство — это эволюционный способ имитации отжига»
45 мин🎓 От зоологии до ЦРУ: Сью Гордон о миллиардных провалах и создании In-Q-Tel
54 мин🌍 Анастасис Германидис: «Видеомодели симулируют законы физики из данных»