RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 20м
📐 Профессор MIT доказал фундаментальную теорему анализа и свойства интеграла Римана
MIT OpenCourseWare · 02.09.25
1ч 20м
🔄 Лекция Тобиаса Колдинга об интегрировании и дифференцировании функциональных последовательностей
MIT OpenCourseWare · 02.09.25
24 мин
🧠 Deep Learning в символьной математике: как Facebook AI обошли Mathematica
Yannic Kilcher · 24.02.20
18 мин
🍕 Как Исаак Ньютон смог «взломать» число Пи за пару дней?
Veritasium · 16.03.21
1ч 39м
🧪 Термодинамика стратификации: от океанских озер CO2 до спинодального распада
MIT OpenCourseWare · 05.12.24
1ч 23м
📐 Обучение энергетических моделей без сэмплирования: от Score Matching до NCE
Stanford Online · 06.05.24
1ч 23м
🧠 Обучение ИИ без сэмплирования: как укротить энергетические модели?
Stanford Online · 06.05.24
1ч 54м
🧂 Тим Дигнан о революции в химии: как ИИ моделирует движение атомов
The Cognitive Revolution · 26.06.24
36 мин
🌌 Как уравнения Эйлера — Лагранжа описывают фундаментальную физику Вселенной
World Science Festival · 29.04.20
1ч 20м
📉 Профессор Стивен Бойд о скрытой выпуклости и глобальных оптимумах
Stanford Online · 15.03.24
16 мин
🌌 Как ученые нашли решение нерешаемой задачи трех тел Ньютона
PBS Space Time · 20.01.20
1ч 21м
📊 Джек Хейр: «В физике томсоновского рассеяния невозможно выиграть вчистую»
MIT OpenCourseWare · 20.08.24
1ч 18м
📐 Тобиас Колдинг об анализе: разница между поточечной и равномерной сходимостью
MIT OpenCourseWare · 02.09.25
1ч 20м
📉 Тобиас Хольк Колдинг: «Как метрические пространства помогают решать дифференциальные уравнения»
MIT OpenCourseWare · 02.09.25
1ч 17м
🧠 Стэнфордский профессор объяснил, как сэмплирование Томпсона спасает рекомендательные системы от задержек данных
Stanford Online · 30.10.24
1ч 20м
📉 Стивен Бойд: «Любой локальный оптимум выпуклой задачи является глобальным»
Stanford Online · 15.03.24
58 мин
📐 Реджинальд Джонс о навигации в воздухе, космосе и дикой природе
The Royal Institution · 08.08.25
58 мин
📐 От бомбардировок до спутников: как технологии войны изменили мир
The Royal Institution · 08.08.25
19 мин
🌀 PBS Space Time: как физики воссоздали протон в компьютере
PBS Space Time · 03.08.22
19 мин
PBS Space Time: «Как мы симулируем квантовую реальность?»
PBS Space Time · 03.08.22
16 мин
🌌 Задача трех тел: почему ее невозможно решить просто
PBS Space Time · 20.01.20
20 мин
🏛 Почему самые мощные компьютеры прошлого снова становятся востребованными
Veritasium · 21.12.21
1ч 15м
📈 Stanford Online: Почему поиск редких отказов в критических системах математически сложен
Stanford Online · 07.04.25
13 мин
🏰 Эндрю Дудзик: «Высокоуровневая абстракция часто мешает понимать суть задачи»
Machine Learning Street Talk · 10.04.23
29 мин
🌉 Теорема Эренфеста: Математический мостик между микромиром и классической физикой
World Science Festival · 06.05.20
2ч 18м
🚀 Как построить карьеру, когда ИИ меняет правила игры
80,000 Hours · 24.04.25
1ч 17м
📉 Лоуренс Гут: «Проекции делают функции гладкими»
MIT OpenCourseWare · 03.11.25
1ч 11м
🔨 Экономика молотка: как эмпирические модели аукционов помогают государству и бизнесу не терять деньги
MIT OpenCourseWare · 27.09.24
1ч 24м
🧩 Сжатие данных с потерями: от основ квантования до алгоритма Ллойда и k-means
Stanford Online · 18.04.24
48 мин
🧠 Педро Домингос: «Спор символистов и нейросетей завершится полной интеграцией»
Eye on AI · 17.02.25
1ч 34м
📊 Лекция MIT: определение теплового взаимодействия и КПД по второму закону
MIT OpenCourseWare · 05.12.24
1ч 19м
🧱 От сумм к интегралу: Бернхард Риман и фундамент матанализа
MIT OpenCourseWare · 02.09.25
1ч 19м
📐 Метод Фурье в евклидовом пространстве и основы теории решет
MIT OpenCourseWare · 03.11.25
1ч 20м
📈 Профессор Кемпторн объяснил связь стохастического исчисления и уравнения Блэка-Шоулза
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 33м
📊 Куда течет тепло? Математическое доказательство формулировки Клаузиуса
MIT OpenCourseWare · 05.12.24
1ч 06м
🎯 Профессор Тобиас Зальц объяснил устройство современных моделей спроса
MIT OpenCourseWare · 27.09.24
1ч 19м
🪐 Как геометрия конечных полей применяется в теории проекций
MIT OpenCourseWare · 03.11.25
36 мин
🧮 Янник Кильчер: «Языковые модели находят „костыли“ для решения задач высшей математики»
Yannic Kilcher · 13.06.20
1ч 22м
📈 Математика случайности: Питер Кемпторн о том, как вычислить неизмеримое
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 09м
📊 От шума к реальности: как математика SDE превращает хаос в изображения
Stanford Online · 06.05.24
1ч 12м
🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
Stanford Online · 02.09.25
1ч 52м
🔄 Джед Бухвальд о тайнах Исаака Ньютона и философии науки
Lex Fridman · 27.08.21
56 мин
🧠 Как нейросеть SIREN кодирует 3D-пространство и графику через синус
Yannic Kilcher · 21.06.20
1ч 21м
📐 Линейная алгебра и теория вероятностей на службе инвестора: разбор лекции MIT
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 22м
🔄 Нормализующие потоки: Лекция Stanford CS236 об инвертируемых моделях
Stanford Online · 06.05.24
3ч 09м
🧠 Анатомия созависимости, уроки лошадей и терапия стендапом от Уитни Каммингс
Rich Roll · 21.11.22
1ч 02м
🔄 Стэнфордский курс CS224R: математический вывод градиентов политики в RL
Stanford Online · 08.12.25
1ч 02м
🤖 Градиент стратегии в Reinforcement Learning: от REINFORCE до Importance Sampling
Stanford Online · 08.12.25
1ч 25м
📊 Как зашумление данных помогло диффузионным моделям победить GAN
Stanford Online · 06.05.24
36 мин
🏛 Почему природа выбирает кратчайший путь: Эдвард Френкель о принципе наименьшего действия
World Science Festival · 29.04.20