Поиск
Найдено: 50
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
8ч 17м🛠 Мастерство C#: как писать чистый, надежный и структурированный код
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
50 мин📐 Томас Люкс о геометрии ИИ: почему нейросети — это адаптивная интерполяция
18 мин🧩 Янник Кильхер о феномене Double Descent: «Современное обучение обходит классические законы переобучения»
2ч 01м🧠 Предел нейросетей: почему нам нужны гибридные системы ИИ
1ч 20м🧩 Профессор MIT Филип Изола о парадоксах современной теории обобщения
2ч 42м🧠 Иллюзия интеллекта: Критика нейросетей и природа разума
1ч 15м🌐 Спикер MIT: «Один GAN-снимок стоит ста обычных изображений»
13 минЯнник Килчер о методе mixup: «Простой способ улучшить нейросети»
48 мин🧩 Валид Саба об ИИ: «Нейросети не способны к композициональности»
2ч 59м🌌 Карл Фристон: почему будущее ИИ за мелкими периферийными устройствами
2ч 34м🧠 Франсуа Шолле: интеллект как способность меняться
2ч 15м🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
26 мин🎙 Алекс О’Коннор: «Я не становлюсь христианином, я просто стал взрослее»
1ч 19м📈 Математика против рынков: Эндрю Ганстенсен об эволюции процентных ставок, смерти LIBOR и электронном трейдинге
1ч 53м📅 Профессор Калаи: «Протокол Sumcheck — это хлеб с маслом систем доказательств»
33 мин🔍 Синтетическая чашка Петри: Как микро-модели ускоряют поиск нейросетевых архитектур
30 мин🧠 Франсуа Шолле против больших данных: почему ИИ не умнеет от гигабайтов
36 мин🧮 Янник Кильчер: «Языковые модели находят „костыли“ для решения задач высшей математики»
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
1ч 12м🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
58 мин⚖ Эрика Томпсон: «Математические модели не просто предсказывают, они меняют мир»
42 мин🧠 Как работают Gradient Origin Networks без явного кодера?
32 мин🎥 Разработчики OpenAI: «Симуляция всего мира приведет к сильному ИИ»
51 мин🧠 Янник Килчер о связи линейных трансформеров и быстрых весов
1ч 42м🧬 Макс Веллинг: как симметрии, квантовая математика и физика меняют будущее глубокого обучения
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
34 мин🖼 Big Transfer (BiT): как Google адаптировал успех BERT для компьютерного зрения
2ч 15м🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
2ч 07м🤖 Гонка за AGI: от экономики изобилия до взлома Slack
2ч 07м🛡 Взломать Slack ради AGI: геополитика и скрытые пробелы нейросетей
3ч 57м🤖 GPT-3: Великая иллюзия понимания или статистический фокус?
2ч 20м🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
1ч 51м🚀 Янник Килчер о GPT-3: «Модель использует нечеткий поиск данных»
1ч 11м🧬 Баладжи Шринивасан: «ИИ сделает все фейковым, а крипта — реальным»
1ч 26м🛑 Гари Маркус: «Вера в осознанность ИИ абсолютно абсурдна»
2ч 10м🧠 Демис Хассабис: почему информация фундаментальнее материи и энергии
54 мин🖥 Perimeter Institute: как искусственный интеллект совершает революцию в физике и математике
9 мин🍎 Алекс О’Коннор о библейской достоверности: исторические неувязки и этические вопросы
13 мин🎧 Дэниел Эк и певица Граймс обсудили влияние ИИ на музыку
45 мин🔬 Роберто Бондесан о Probabilistic Numeric CNNs: новый подход к непрерывным сигналам
45 мин🎓 Деви Парикх о том, как алгоритмы помогают людям создавать «случайное творчество»
10 минKNN в мониторинге воздуха: как интерполировать данные между датчиками
1ч 30м🎬 Как Waymark создали первый нарративный ИИ-фильм из миллиона изображений
29 мин🧩 Как видеомодели ИИ воссоздают законы физики: разбор Luma Dream Machine
28 мин🧬 Биология в латентном пространстве: как глубокое обучение и ИИ меняют поиск лекарств
10 мин🏛 Алекс О'Коннор: «Павел не писал слова о молчании женщин в церкви»
10 мин🎨 WWDC 2025: Революция многозадачности в iPadOS 26, macOS Tahoe и дизайн «Жидкого стекла»
18 мин🐒 Янник Кильхер: «С моей нейросетью все обезьяны становятся взаимозаменяемыми»