Поиск
Найдено: 50
1ч 05м🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
56 мин🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
1ч🧠 Как супермаски и лишние нейроны решают проблему катастрофического забывания в ИИ
1ч 05м🧠 Янник Кильхер: «Активные дендриты позволяют нейросетям учиться, не забывая старое»
45 минЯнник Кильхер о RIMs: «Это не мета-обучение, а разделение»
31 мин🧠 Метод LLaMA Pro: прогрессивное расширение нейросетей без потери старых знаний
2ч 11м🧠 Titans: нейросетевая память, побеждающая ограничения трансформеров
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
2ч🚀 Эволюция ИИ: как машины учатся мыслить самостоятельно
1ч 23м🧠 Алекс Орбиа рассказал о переходе от Backpropagation к смертным вычислениям
45 мин🎓 Заменят ли роботы операторов? Итамар Арель о будущем голосового ИИ
59 мин🏭 Свои веса — ближе к телу: Как MosaicML меняет экономику обучения больших языковых моделей
31 минЯнник Кильчер о прогрессивном расширении блоков в LLaMA Pro
2ч 28м🧠 Сон как допинг: почему мы недооцениваем ночной отдых
52 мин🧠 Как технология TAO от Databricks превращает обычные нейросети в экспертов без участия человека
57 мин📊 Фатих Порикли о будущем ИИ: от автономных авто до мобильного ИИ
1ч 25м🧠 Сара Бери об ИИ: «Я не хочу, чтобы Google тратил энергию на каждый запрос»
1ч 21м🌉 «Языковая модель — это центральный мозг»: Цзюньнань Ли и Дунсюй Ли о будущем мультимодальных систем и архитектуре BLIP2
49 мин🧭 Как естественный язык помогает ИИ исследовать сложные виртуальные миры?
58 мин💰 Прогноз Эпох АИ: дата-центры мощностью в пол-Нью-Йорка и суперразум к 2045 году
1ч 03м🧠 Карл Фристон: «Интеллект — это физика, а не только статистика»
1ч 28м📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
1ч 02м🧠 Питер Восс: «LLM — это статистический тупик на пути к настоящему AGI»
1ч 58м🧠 Прогнозы AI 2025–2026: Vibe coding, ARC-AGI и конец антропоцена
1ч 22м🚀 ИИ вместо SRE: как ИИ-агенты Resolve автоматизируют управление продакшеном
1ч 22м🧠 Как архитектура Neural Interpreters объединяет глубокое обучение и программирование
40 мин🧠 Шон Прессер: «Остановить развитие ИИ уже невозможно»
1ч🧠 Джефф Хокинс: «Истинный ИИ появится в ближайшие 20 лет»
44 мин💡 ACCEL: как ИИ самостоятельно создает себе учебную программу
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
1ч 58м🧭 Пять шагов эволюции: как история биологического мозга объясняет будущее искусственного интеллекта
1ч 58м🪱 Макс Беннетт: «История интеллекта за 600 миллионов лет: от червя до нейросетей»
1ч 05м⚖ Сара Хукер: «Пороги вычислений в законах об ИИ бессмысленны»
1ч 14м🔄 Как устроен посттренинг языковых моделей: от SFT до RLHF
2ч 35м🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
2ч 28м🛌 Сон как швейцарский нож: биология продуктивности и памяти
1ч 48м🛠 Кайл Корбитт из CoreWeave: «Мы уже находимся в петле рекурсивного самосовершенствования ИИ»
3ч 10м🧠 Почему ваш мозг постоянно врет: Чаран Ранганат о ложных воспоминаниях
22 мин🤖 Самита из Stanford: «Как роботам учиться в космосе, не перегружая экспертов»
50 мин🌌 Философ Ник Бостром о гипотезе симуляции, парадоксе Ферми и угрозах суперинтеллекта
43 мин🛹 Внутреннее исчисление движений: Родни Маллен о науке скейтбординга
2ч 05м🌙 Биология сна: как мозг очищается и учится по ночам
1ч 06м📉 Эпоха нулевых ставок позади: Марк Юско и Майкл Ипполито о фискальном кризисе США, переоценке Nvidia и стратегии Китая
2ч 48м🌙 Информационная алхимия: почему сон — лучшая инвестиция в жизнь
44 мин🛹 Родни Маллен о связи скейтбординга, искусственного интеллекта и науки
2ч 28м🧠 Сон как «информационная алхимия»: зачем мозгу ночная перезагрузка
2ч 40м🧭 Дух глубин: как превратить внутреннюю боль в путь к себе
4ч 03м🏛 Технология дефицита: как Биткоин восстанавливает этику капитализма