Поиск
Найдено: 13
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
1ч 44м🎮 От Atari до ChatGPT: как ИИ учится на своих ошибках?
1ч 18м🧠 Андрей Шмогенов рассказал о генерации весов нейросетей через HyperTransformer
40 мин🧠 Экстремальное масштабирование: как модель ExT5 объединила 107 задач обучения
1ч 14м🎨 Саяк Пол из Hugging Face: Как трансформеры захватили мир диффузионных моделей
40 мин🛠 Янник Кильхер о DETR: «Эта архитектура суперпроста по сравнению с предшественниками»
1ч 47м🛠 Тюнинг LLM: как методы PPO и DPO превращают нейросети из автодополнителей в полезных помощников
1ч 41м🎓 Стэндфордский курс CME295: глубокое погружение в архитектуру Transformer
1ч 47м🎯 Стэнфорд: «Ваша языковая модель — это на самом деле скрытая модель вознаграждения»
57 мин🚀 Паскаль Вайнбергер: «Будущее ИИ — в оркестрации рутинных задач»
44 мин📉 Итоги сессии NeurIPS 2023: от скрытых алгоритмов трансформеров до защиты от аппаратных сбоев
44 мин📉 Янник Килчер на NeurIPS 2023: главные тренды нейросетей