Поиск
Найдено: 31
1ч 17м📊 Лекция Стэнфорда CS224N: основы механизма внимания и оценка перевода
57 мин🚀 Как архитектуры Scaling Transformer и Terraformer ускоряют инференс больших моделей
24 мин🏢 Почему крупные корпорации боятся внедрять генеративный искусственный интеллект
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
46 мин🧠 Крис Маннинг и Эндрю Ын об эволюции языковых моделей
3ч 48м🧠 Внутренняя обезьяна: как эволюция определяет наш выбор в цифровом мире
3ч 29м🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
38 мин🧠 Как ИИ на «границе» меняет правила войны: опыт ветерана Stability AI в Edge Runner
23 мин💸 Забастовка сценаристов в Голливуде: экономический кризис стриминга и угроза TikTok
10 мин🐙 Стэнфорд представил Octopus v2: локальный ИИ-агент, обошедший GPT-4 в точности
1ч 22м🤖 Как глубокое обучение с подкреплением меняет робототехнику и теорию управления
1ч 13м🕒 Сэра Бири из MIT об эволюции архитектур памяти нейросетей
1ч 22м🩺 ИИ-доктор в кармане: как Google создает мультимодальный Med-PaLM M
1ч 42м🚀 Лин Цяо и Дмитрий Ивченко из Fireworks AI: Как сделать инференс ИИ быстрым, дешевым и качественным
2ч 03м🤖 Иллюзия автономии: почему будущее ИИ-агентов за жестким кодом
1ч 48м🎰 Воутер Кулен о математике рекомендаций и «компиляторе исследований»
1ч 17м🎯 Проклятие размерности: как Стивен Бойд ускоряет оптимизацию в 10 000 раз?
1ч 18м🧮 Стивен Бойд: «В хорошей численной работе матрицы никто не обращает»
2ч 29м🧠 ИИ, дзен и свобода: как мы будем жить в автоматизированном будущем
1ч 02м💾 Шихар Мурти об обучении LLM: от FP16 до LoRA
1ч 48м🏗 Стэнфорд CME295: Как работают Mixture of Experts и механизмы памяти в LLM
47 мин🚨 Как заставить ChatGPT изрыгать обучающие данные с помощью одного слова?
57 мин🚀 Как архитектура Terraformer ускоряет Transformers в 37 раз без потери качества
46 мин🧩 Ландшафт потерь ИИ: как Deep Ensembles находят уникальные решения
39 мин🚨 Джефф Хинтон против Google: почему ИИ-гиганты закрывают свои технологии
1ч 11м🛠 Эволюция архитектур CNN: путеводитель Стэнфорда по глубокому обучению
50 мин🧠 Linformer: как аппроксимация матриц низкого ранга ускоряет трансформеры
5ч 06м🧠 DeepSeek: Как китайский хедж-фонд взломал монополию Кремниевой долины
1ч 49м📚 Тим Феррисс и Кевин Роуз: главные инструменты оптимизации мозга и тела
