Поиск
Найдено: 50
47 мин🚨 Как заставить ChatGPT изрыгать обучающие данные с помощью одного слова?
47 мин💥 Как повторение одного слова заставляет ChatGPT выдавать обучающие данные
1ч 17м🔄 Построение нейросетей с нуля: лекция MIT по TensorFlow, Keras и компьютерному зрению
3ч 31м🧠 Как устроены LLM: от «зип-файла интернета» до рассуждающих моделей
1ч 17м🚀 Николас Карлини: „Безопасность станет главным барьером для внедрения ИИ-агентов“
5ч 06м🧠 DeepSeek: Как китайский хедж-фонд взломал монополию Кремниевой долины
1ч🕰 Майкл Вулдридж: «Нейросети — это прославленный автозаполнитель, а не разум»
2ч 11м🧠 P(Doom) 50%: как спасти человечество через интеллектуальный суверенитет
1ч 27м🛠 Эндрю Ильяс из MIT: «Состязательные атаки — это не ошибки, а признаки обучения»
5ч 48м🍚 Практический гид по PyTorch: от таблиц до BERT
36 мин🚀 Как Allen Institute for AI открывает «черный ящик» LLM с помощью проекта OLMo
10 мин🐱 Эндрю Ын: «Не перемешивайте данные из разных источников в одну кучу»
2ч 15м🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
1ч 14м⚡ Томас Диттерих на подкасте TWIML AI: границы и будущее больших языковых моделей
1ч 09м🚀 Как стартап Cosine обошел GPT-4o на бенчмарке SWE-Bench
2ч 34м🧠 Франсуа Шолле: интеллект как способность меняться
1ч 03м🔐 Янник Килхер о проблеме утечки данных из нейросетей: «Страшнее, чем кажется?»
1ч 51м🚀 Янник Килчер о GPT-3: «Модель использует нечеткий поиск данных»
2ч 17м🤖 Иллюзия безопасности: почему мы проигрываем гонку суперинтеллекта
2ч 33м🛡 Почему безопасность ИИ невозможна: взгляд Николаса Карлини
1ч 04м🐘 Разбор GPT-3 от Янника Килчера: архитектура, тесты и иллюзия логики
1ч 17м🛡 Николас Карлини о будущем кибербезопасности: «Взлом ИИ станет прибыльнее кражи банковских данных»
47 мин🛠 Николас Карлини: «Мы выкупили домены LAION за 100 долларов»
18 мин📉 Эндрю Ын: «Несоответствие данных — третья большая проблема после смещения и дисперсии»
15 мин📊 Как работает функция потерь: визуализация и интуиция линейной регрессии
2ч 07м🤖 Гонка за AGI: от экономики изобилия до взлома Slack
1ч 50м💡 Как создать RAG-чат-бот на JavaScript и Next.js: полное руководство
14 мин🕵 Профессор Трамер: «Водяные знаки не защитят от злоупотреблений ИИ»
2ч 50м🎙 Лицензия на интеллект: почему создатели ИИ просят об ограничениях
2ч 12м🛡 Дон Сонг: от кибербезопасности к созданию мыслящих машин
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
1ч 20м🧩 Профессор MIT Филип Изола о парадоксах современной теории обобщения
2ч🚀 Верховая езда для мозга: как мы приручаем нейросети
59 мин⚠ Ответственный искусственный интеллект как задача проектирования: новые подходы Стэнфорда
3ч 11м🌐 Марк Андриссен: ИИ, код и будущее свободы
42 мин🛠 Как Weights & Biases наводит порядок в хаосе машинного обучения и LLM
1ч 03м🧠 Как стартап MindsAI достиг рекордных 58% на бенчмарке ARC
2ч 11м🧠 Titans: нейросетевая память, побеждающая ограничения трансформеров
1ч🧠 Майк Вулдридж: «В нейросетях нет разума, это лишь автоподбор»
41 мин🚀 Ник Фрост из Cohere: почему погоня за AGI мешает созданию полезного искусственного интеллекта
1ч 15м🎭 Преподаватель MIT объяснил работу Stable Diffusion и CLIP
2ч 18м🛡 Как предотвратить цифровой переворот внутри дата-центра
1ч 08м🧠 Тим Скарфе и Томас Диттерих о парадоксе ChatGPT: почему ИИ все еще не умеет рассуждать
36 мин☢ Янник Килхер: «Радиоактивные метки» позволят ловить ИИ-компании на краже данных
50 мин📐 Томас Люкс о геометрии ИИ: почему нейросети — это адаптивная интерполяция
55 мин🧠 Профессор Стэнфорда объяснил разницу между обычным ИИ и Human-Centered AI
1ч 25м🧱 Шум во благо: как Стэнфорд обучает нейросети генерировать реальность через диффузию
1ч 40м🏦 Момент Спутника: как китайский DeepSeek изменил правила игры в ИИ
49 мин🧩 Янник Кильчер: «Мы не можем математически сформулировать цели для нейросетей»
43 мин🧠 Янник Кильхер: «Любая модель, обученная градиентным спуском — ядерная машина»